يطرح مقدّم برنامج AI:AM، براكاش نارايانان، فكرةً جريئة: ثمة بنية حسابية أعمق كامنة في الكون، لم نكن نراها. فالمسألة التي بدت وكأنها تتطلب وقتًا أُسّيًا باهظًا لا يمكن اختزاله، قد تضم في الواقع مجموعات داخلية تُقلّص تعقيدها.
ومثاله على ذلك: التحليل إلى العوامل الأولية. فبدلًا من التعامل مع كل عدد هائل بوصفه فوضى قائمة بذاتها، نحلّله إلى عوامل أولية أصغر. والمبدأ نفسه ينطبق هنا: نجمع العمليات الحسابية ونعالجها معًا، فنخفّض الأعباء الحسابية.
لا يقتصر الأمر على «أننا جعلنا الخوارزمية أسرع»، بل يتعلق بـ«اكتشاف نمط خفي في صميم العملية برمّتها». وإذا صحّ هذا، فسيعيد صياغة نظرتنا إلى الحدود الحسابية والتعقيد الخوارزمي من أساسهما.
ومثاله على ذلك: التحليل إلى العوامل الأولية. فبدلًا من التعامل مع كل عدد هائل بوصفه فوضى قائمة بذاتها، نحلّله إلى عوامل أولية أصغر. والمبدأ نفسه ينطبق هنا: نجمع العمليات الحسابية ونعالجها معًا، فنخفّض الأعباء الحسابية.
لا يقتصر الأمر على «أننا جعلنا الخوارزمية أسرع»، بل يتعلق بـ«اكتشاف نمط خفي في صميم العملية برمّتها». وإذا صحّ هذا، فسيعيد صياغة نظرتنا إلى الحدود الحسابية والتعقيد الخوارزمي من أساسهما.