من كان ليتخيل أن الذكاء الاصطناعي على هاتف أندرويد يستطيع الآن حتى لعب تتريس؟
عرضت Acurast مجددًا عرضًا تجريبيًا مثيرًا للاهتمام، إذ شغّلت نموذج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر Laya على هاتف حقيقي، ليقرر بنفسه أين يضع قطع تتريس.
في البداية ظننت أنه مجرد لعبة صغيرة، لكن بعد التمعّن فيها اكتشفت أن وراءها أمورًا تشمل اتخاذ النماذج الصغيرة للقرارات، وقدرات الهواتف الحاسوبية، والتنفيذ اللامركزي لوكلاء العملات المشفرة.
لنتحدث أولًا عن Laya.
ينتمي هذا النموذج إلى نماذج اتخاذ القرار System One، ويختلف قليلًا عن نماذج اللغة الكبيرة التي نستخدمها عادةً.
فمثلًا، عند لعب تتريس، تُنشئ اللعبة مسبقًا 5 مواضع محتملة لوضع القطعة، ثم يختار Laya أحدها بناءً على الوضع الحالي، ويُرجع الاحتمال المرتبط به.
لا تستغرق عملية اتخاذ القرار بأكملها سوى نحو 0.2–1 ثانية، وتعمل مباشرةً على وحدة المعالجة المركزية في الهاتف.
فلا حاجة إلى وحدة معالجة رسومات باهظة الثمن، ولا إلى استدعاء نموذج سحابي كبير في كل مرة.
وهذا أمر مثير للاهتمام حقًا.
والأجدر بالاهتمام أن Acurast أدمجت هذه الإمكانات في شبكة الحوسبة اللامركزية الخاصة بها.
وفقًا لبيانات رسمية حديثة:
• أكثر من 340,000 هاتف متصل
• تغطية أكثر من 175 دولة
• أكثر من 1.1 مليار معاملة على السلسلة
• أكثر من 700,000 عملية نشر للحوسبة
وبالاستعانة ببيئة التنفيذ الآمن TEE، تأمل Acurast أن توفر الهواتف أكثر من مجرد القدرة الحاسوبية، لتقدم أيضًا إمكانات لاتخاذ قرارات الذكاء الاصطناعي يمكن التحقق منها.
وتتسع آفاق هذا الأمر أكثر في مجال وكلاء العملات المشفرة.
مثل مراجعة معاملات المحافظ، واختيار مسارات المبادلة على منصات DEX، وجدولة المهام على السلسلة.
ينشئ البرنامج أولًا خيارات صالحة، ثم يختار الذكاء الاصطناعي بسرعة وفقًا للاستراتيجية، وبعد ذلك يتحقق النظام من التنفيذ.
وبالطبع، تتطلب العمليات التي تمس سلامة الأموال آليات إضافية لإدارة المخاطر.
في السابق، كان اهتمامي بـ Acurast ينصبّ غالبًا على إمكانية ترك الهاتف يعمل وكسب بعض المكافآت.
أما الآن، وبعد أن رأيت Laya يعمل فعلًا على الهاتف، فقد أصبحت أكثر فضولًا لمعرفة عدد المهام العملية التي يمكن دمجها لاحقًا.
فعدد الهواتف كبير بالفعل، وما سيُظهره المستقبل هو ما إذا كان بالإمكان الاستفادة من هذه القدرة الحاسوبية فعلًا.
$ACU #Acurast #DePIN #AI
عرضت Acurast مجددًا عرضًا تجريبيًا مثيرًا للاهتمام، إذ شغّلت نموذج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر Laya على هاتف حقيقي، ليقرر بنفسه أين يضع قطع تتريس.
في البداية ظننت أنه مجرد لعبة صغيرة، لكن بعد التمعّن فيها اكتشفت أن وراءها أمورًا تشمل اتخاذ النماذج الصغيرة للقرارات، وقدرات الهواتف الحاسوبية، والتنفيذ اللامركزي لوكلاء العملات المشفرة.
لنتحدث أولًا عن Laya.
ينتمي هذا النموذج إلى نماذج اتخاذ القرار System One، ويختلف قليلًا عن نماذج اللغة الكبيرة التي نستخدمها عادةً.
فمثلًا، عند لعب تتريس، تُنشئ اللعبة مسبقًا 5 مواضع محتملة لوضع القطعة، ثم يختار Laya أحدها بناءً على الوضع الحالي، ويُرجع الاحتمال المرتبط به.
لا تستغرق عملية اتخاذ القرار بأكملها سوى نحو 0.2–1 ثانية، وتعمل مباشرةً على وحدة المعالجة المركزية في الهاتف.
فلا حاجة إلى وحدة معالجة رسومات باهظة الثمن، ولا إلى استدعاء نموذج سحابي كبير في كل مرة.
وهذا أمر مثير للاهتمام حقًا.
والأجدر بالاهتمام أن Acurast أدمجت هذه الإمكانات في شبكة الحوسبة اللامركزية الخاصة بها.
وفقًا لبيانات رسمية حديثة:
• أكثر من 340,000 هاتف متصل
• تغطية أكثر من 175 دولة
• أكثر من 1.1 مليار معاملة على السلسلة
• أكثر من 700,000 عملية نشر للحوسبة
وبالاستعانة ببيئة التنفيذ الآمن TEE، تأمل Acurast أن توفر الهواتف أكثر من مجرد القدرة الحاسوبية، لتقدم أيضًا إمكانات لاتخاذ قرارات الذكاء الاصطناعي يمكن التحقق منها.
وتتسع آفاق هذا الأمر أكثر في مجال وكلاء العملات المشفرة.
مثل مراجعة معاملات المحافظ، واختيار مسارات المبادلة على منصات DEX، وجدولة المهام على السلسلة.
ينشئ البرنامج أولًا خيارات صالحة، ثم يختار الذكاء الاصطناعي بسرعة وفقًا للاستراتيجية، وبعد ذلك يتحقق النظام من التنفيذ.
وبالطبع، تتطلب العمليات التي تمس سلامة الأموال آليات إضافية لإدارة المخاطر.
في السابق، كان اهتمامي بـ Acurast ينصبّ غالبًا على إمكانية ترك الهاتف يعمل وكسب بعض المكافآت.
أما الآن، وبعد أن رأيت Laya يعمل فعلًا على الهاتف، فقد أصبحت أكثر فضولًا لمعرفة عدد المهام العملية التي يمكن دمجها لاحقًا.
فعدد الهواتف كبير بالفعل، وما سيُظهره المستقبل هو ما إذا كان بالإمكان الاستفادة من هذه القدرة الحاسوبية فعلًا.
$ACU #Acurast #DePIN #AI
