من المفترض أن توفّر الأدوات على الناس العناء، لكن النتيجة كانت محفظة إضافية، وطابور مهام، وقواعد نقاط—هذا مشهد أستطيع تخيّله في كثير من الروايات التي تجمع بين «الذكاء الاصطناعي والشبكات». والسؤال الذي ينبغي طرحه حقًا ليس ما إذا كان بالإمكان ربط الآلات بالشبكة، بل ما إذا كان المستخدم مضطرًا، لإنجاز أمر ما، إلى تعلّم إدارة مزيد من الخطوات؟

حجم التداول الفوري على منصة Binance خلال 24 ساعة متجددة، $TAO -4.37% (24 ساعة متجددة). حجم التداول الفوري على منصة Binance خلال 24 ساعة متجددة، $RENDER -1.97% (24 ساعة متجددة). حجم التداول الفوري على منصة Binance خلال 24 ساعة متجددة، $FET -5.43% (24 ساعة متجددة). هذه مجرد تغيرات أسعار كلٍّ منها، ولا تدل على حجم المهام على الشبكة أو استخدام المنتجات أو أسباب الهبوط.

تعالج إمدادات القدرة الحاسوبية مسألة مصدر الموارد، أما الطلب على المنتجات فيتوقف على من يرغب في الدفع مقابل النتائج. وقد تجذب حوافز الشبكة مزيدًا من المورّدين، لكنها قد تدفع المشاركين أيضًا إلى الانشغال بملاحقة المكافآت بدلًا من تحسين الخدمة. وحتى إن دفع بعضهم، فلا بد من النظر في كيفية توزيع الرسوم، وما إذا كانت قيمة حقيقية تسند الرمز المميّز نتيجة لذلك. لا يمكن مساواة هذه الخطوات بعضها ببعض مباشرةً.

لا تتوفر حاليًا مواد يمكن التحقق منها تثبت وجود عملاء أو مهام مدفوعة أو عمليات شراء متكررة لدى هذه الجهات الثلاث، لذا لن أختلق للمشاريع سجلًا من الإنجازات. وبدلًا من سماع قصة أخرى عن «حاجة الذكاء الاصطناعي إلى القدرة الحاسوبية»، أود أن أرى ما إذا كان بوسع المستخدمين إنجاز الأمر بخطوات أقل، وما إذا كان بالإمكان تقديم الخدمة باستقرار، وما إذا ظل الطلب قائمًا بعد زوال الحوافز. إذا جعلت الأداة الناس أكثر انشغالًا، فهي على الأقل لم تثبت بعد أنها حلّت المشكلة.