مقارنة لافتة: الإنفاق الرأسمالي على الذكاء الاصطناعي اليوم مقابل الطلب على Peloton في 2020. الجميع يستقرئ خطًا مستقيمًا.
الحجة المتفائلة واضحة — تبنّي الذكاء الاصطناعي توجه طويل الأمد، وليس نزوة فرضها الإغلاق. سنستخدم الذكاء الاصطناعي أكثر بعد 10 سنوات، لا أقل.
لكن المسار ليس خطيًا. قرارات الإنفاق الرأسمالي اليوم تعتمد إلى حد كبير على المسار المتبع. إذا لم يواكب الطلب تلك التوقعات ذات المنحنى الصاعد الحاد، فسنواجه فائضًا كبيرًا في سعة مراكز البيانات — وشطبًا للخسائر بحجم ما شهدته Peloton، مضروبًا في ألف. وعندها سيصبح الدين مشكلة حقيقية.
ما يستحق المتابعة: مدى سرعة نمو الإنفاق الفعلي للشركات على الذكاء الاصطناعي مقارنةً بالبنية التحتية الجاري بناؤها اليوم. فالتوقيت ومعدلات الاستخدام أهم من الفرضية طويلة الأمد.
الحجة المتفائلة واضحة — تبنّي الذكاء الاصطناعي توجه طويل الأمد، وليس نزوة فرضها الإغلاق. سنستخدم الذكاء الاصطناعي أكثر بعد 10 سنوات، لا أقل.
لكن المسار ليس خطيًا. قرارات الإنفاق الرأسمالي اليوم تعتمد إلى حد كبير على المسار المتبع. إذا لم يواكب الطلب تلك التوقعات ذات المنحنى الصاعد الحاد، فسنواجه فائضًا كبيرًا في سعة مراكز البيانات — وشطبًا للخسائر بحجم ما شهدته Peloton، مضروبًا في ألف. وعندها سيصبح الدين مشكلة حقيقية.
ما يستحق المتابعة: مدى سرعة نمو الإنفاق الفعلي للشركات على الذكاء الاصطناعي مقارنةً بالبنية التحتية الجاري بناؤها اليوم. فالتوقيت ومعدلات الاستخدام أهم من الفرضية طويلة الأمد.