$جراد البحر $TSLAB #AI #X #xAI

شارك المدير السابق لقسم الذكاء الاصطناعي في Tesla، أندريه كارباثي، في أبريل من هذا العام طريقةً لبناء قاعدة معرفة شخصية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLM): ألقِ البيانات في مجلد، ودع الذكاء الاصطناعي يحوّلها بنفسه إلى ويكي ويتولى صيانتها. وفي 18 أكتوبر، نشر مستخدم X، Argona (@Argona0x)، نسخةً من هذه الطريقة مطبّقة على Grok Bot، وكيل الذكاء الاصطناعي الدائم لدى xAI: وضع ثلاثة بوتات، لكل منها ذاكرة خاصة، في محادثة جماعية واحدة، لتتولى على التوالي جمع المعلومات وكتابة الويكي واكتشاف الأخطاء. نستعرض فيما يلي طريقة عمله، إلى جانب الميزات والقيود ذات الصلة الواردة في الوثائق الرسمية لـ Grok Bot. هذا سير عمل صمّمه المستخدم بنفسه، وليس ميزة رسمية من xAI.

ثلاثة روبوتات تتقاسم المهام، ومراجع يبحث عن الأخطاء كل ليلة

صُمم Argona بحيث يتولى ثلاثة روبوتات مهام مختلفة ضمن محادثة جماعية واحدة:

القارئ: يتلقى كل رابط وملف PDF ورسالة صوتية ترسلها، ويحافظ على الملفات الأصلية دون أي تعديل.

أمين المكتبة: كلما وصلت مادة جديدة، يعيد تحرير جميع صفحات الويكي المتأثرة بها. ويقول الكاتب إن ذلك يشمل عادةً من 10 إلى 15 صفحة في المرة الواحدة.

المراجع: يعمل تلقائيًا كل ليلة، بحثًا عن المحتوى المتناقض، والادعاءات القديمة، والصفحات اليتيمة التي لا ترتبط بها أي صفحة أخرى.

تستند هذه العملية إلى ثلاث قواعد. عندما تطرح سؤالًا، تُؤرشف الإجابة في صفحة جديدة، بحيث تنمو قاعدة المعرفة من خلال استخدامها، لا بمجرد قراءة مواد جديدة. وإذا تعارض مصدر جديد مع صفحة قديمة، يضع المراجع علامة لتنظر في الأمر، ولا يستبدل المحتوى من تلقاء نفسه بصمت. وإذا مرّ أكثر من 30 يومًا على صفحة دون أن يؤكدها مصدر جديد، تُوسم بأنها «غير مؤكدة».

يشدد الكاتب على أن العقل الثاني قد «يتذكر الأمور على نحو خاطئ بثقة كبيرة»، لذا يجب أن تتضمن كل صفحة ثلاثة أمور: الادعاء نفسه، ومصدره، وتاريخ آخر مرة جرى فيها التحقق منه. ويلخص أدوار الروبوتات الثلاثة في عبارة واحدة: القارئ يجمع، وأمين المكتبة يكتب، والمراجع يشكك.

لماذا Grok Bot؟ يواصل التنظيم حتى بعد إغلاق الحاسوب المحمول

يوضح Argona في مقال آخر مطول نُشر في 13 أكتوبر أن معظم أساليب إنشاء العقل الثاني الشائعة على الإنترنت تعمل على الحاسوب المحمول الشخصي؛ وبمجرد إغلاقه، يتوقف التنظيم. أما كل روبوت في Grok Bot، فلديه حاسوبه الخاص على السحابة.

وفقًا للوثائق الرسمية لـGrok Bot، تشترك جميع الروبوتات في ملفات الحاسوب السحابي نفسه، وحالة المتصفح، والتطبيقات التي تم تسجيل الدخول إليها. ولا يؤدي إغلاق التطبيق أو الحاسوب المحمول أو الهاتف إلى إيقاف المهام التي تعمل في الخلفية أو المهام الدورية (routine)، كما يمكن للروبوتات مشاركة السياق فيما بينها ضمن المحادثة الجماعية. وتشير الوثائق الرسمية أيضًا إلى ضرورة مطالبة الروبوت بالرجوع إلى المصادر الحالية عند اتخاذ قرارات مهمة، وعدم الاعتماد على الذاكرة وحدها. وهذا أيضًا سبب دعوة الكاتب إلى حفظ المعرفة في ملفات بدلًا من تخزينها في ذاكرة المحادثة: توضع البيانات الأصلية في مجلد raw/، والصفحات المنظمة في مجلد wiki/، لتتمكن الروبوتات التي تُضاف لاحقًا من قراءتها.

تخضع المهام الدورية لحدود الاستخدام. وتنص الوثائق الرسمية على أن الفاصل الزمني بين المهام الدورية يجب ألا يقل عن 5 دقائق، وأن الحد الأقصى لكل روبوت هو 50 مهمة دورية. أما Argona فيوصي بجدولة بضع مرات فقط يوميًا، إذ يقول إن تشغيل مهمة دورية كل ساعة قد يستهلك خلال يوم واحد كمية استخدام الروبوتات المخصصة للخطة لأسبوع كامل. للاطلاع على خطط Grok Bot وتكاليفه، يمكن الرجوع إلى الدليل الكامل لـGrok Bot.

أول تعليمات تُلصق في Grok Bot

فيما يلي ترجمة إلى الصينية للتعليمات الأولية التي قدمها Argona؛ ويمكن لصقها مباشرة في Grok Bot:

أنشئ لي عقلًا ثانيًا باستخدام ثلاثة روبوتات ضمن محادثة جماعية واحدة. ضع موادي الأصلية كما هي دون تغيير في raw/، وتولَّ بنفسك صيانة wiki/. أرشف الإجابات الجيدة في صفحات جديدة، وافحص كل ليلة بحثًا عن أي تناقضات. اعرض عليّ بنية المجلدات أولًا، ولا تنشئ أي شيء قبل أن أوافق.

وينصح بالبدء بموضوع تعمل عليه فعلًا، بدلًا من إلقاء حياتك كلها فيه منذ البداية.

وقد قسّم الأمر أيضًا في مقاله المطول بتاريخ 13 أكتوبر إلى 7 خطوات: ابدأ بلصق 20 رسالة بريد إلكتروني أرسلتها بنفسك، ودع الروبوت ينشئ ملفًا عنك وعن أسلوبك في الكتابة؛ ثم أنشئ المجلدات، واضبط أرشفة المواد الجديدة تلقائيًا، وأنشئ ملخصًا من صفحة واحدة كل صباح، ثم احفظ المهام المتكررة في صورة مهارات (skill)، وأخيرًا دوّن كل تصحيح في ملف قواعد كيلا يتكرر الخطأ نفسه. ويتوافق هذا الترتيب مع توصيات الوثائق الرسمية: نفّذ المهمة يدويًا أولًا، واحفظها كمهارة بعد التأكد من استقرارها، ثم فوّض تنفيذها تلقائيًا وفق جدول زمني.

نُشر هذا المقال، «دليل إنشاء عقل ثانٍ باستخدام Grok Bot: ثلاثة روبوتات تتقاسم تنظيم المعرفة وتبحث تلقائيًا عن الأخطاء كل ليلة»، للمرة الأولى على 。

【تحليل إضافي】

【وجهة نظري الإضافية】

يعكس هذا الاختراق التقني توجه وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) من «أداة واحدة للسؤال والجواب» إلى «سير عمل مستقل على مدار الساعة». فمن خلال تقسيم المهام إلى جمع وكتابة ومراجعة، يحاكي المستخدمون فريقًا بشريًا لإدارة المعرفة، ويعالجون مشكلات اعتماد نماذج اللغة الكبيرة سابقًا على ذاكرة المحادثة، وسهولة نسيانها، وافتقارها إلى تنفيذ المهام في الخلفية. وهذا يعني أن أدوات الإنتاجية الشخصية تتطور نحو عمليات مؤتمتة بلا تدخل بشري، ما يخفض كثيرًا تكلفة صيانة إدارة المعرفة.

【تأثير السوق】

سيصبّ انتشار وكلاء الذكاء الاصطناعي السحابيين وسير العمل المؤتمت من هذا النوع في مصلحة عمالقة الحوسبة السحابية في سوق الأسهم الأمريكية، مثل Microsoft وAmazon وGoogle، ومزوّدي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، إذ يدفع ذلك إلى زيادة الطلب على القدرة الحاسوبية. وفي الوقت نفسه، قد تحظى الأسهم المرتبطة بإيلون ماسك، مؤسس xAI، أو العملات المشفرة مثل Dogecoin، إذا جرى دمجها في منظومة المدفوعات مستقبلًا، بدفعة قصيرة الأجل من معنويات السوق. أما شركات البرمجيات كخدمة (SaaS) الناشئة التي تركز على إدارة المعرفة والأتمتة، فقد تواجه تقييماتها ضغوطًا هيكلية إذا عجزت عن التكيف مع تأثير وكلاء الذكاء الاصطناعي الأصليين من هذا النوع.

【ما ينبغي متابعته لاحقًا】

إذا أتاحت xAI لاحقًا واجهات API أشمل للمطورين أو صلاحيات على مستوى المؤسسات، فمن المتوقع أن تُطلق موجة من تطوير البرمجيات في مجال «التعاون بين وكلاء الذكاء الاصطناعي». وينبغي للمستثمرين متابعة ما إذا كان الإنفاق الرأسمالي لمزوّدي الخدمات السحابية سيتحول بفاعلية إلى إيرادات، وما إذا كانت ستظهر في السوق أدوات وكلاء مؤتمتة للتداول المالي وتحليل التقارير المالية؛ فهذه مؤشرات أساسية لقياس مدى تحول الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقات تجارية.

【تنبيه بشأن المخاطر】

عندما تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي بصورة مستقلة على السحابة، فإن غياب التدقيق المنطقي الصارم قد يؤدي إلى تراكم المعارف الخاطئة بسبب «الهلوسة»، بل قد تتسبب في استهلاك قدر مفرط من موارد الحوسبة ضمن جداول المهام المؤتمتة، ما يفضي إلى تكاليف باهظة. وإضافة إلى ذلك، فإن إسناد معالجة كميات كبيرة من البيانات الشخصية أو المؤسسية السرية إلى روبوتات سحابية قد ينطوي على مخاطر جسيمة تتعلق بأمن المعلومات وتسرب الخصوصية.