كنت أظن أن أكبر فرصة لـNillion تكمن ببساطة في الحفاظ على خصوصية البيانات الحساسة. لكن كلما تعمقت في فهم نموذجها، أدركت أن الجانب المثير للاهتمام هو ما يحدث بعد تخزين البيانات.

مع Nillion، يمكن معالجة البيانات المشفرة دون الكشف عن المعلومات الأساسية. وهذا يفتح أمام التمويل اللامركزي احتمالًا مختلفًا: إذ يمكن لاستراتيجيات التداول ووكلاء الذكاء الاصطناعي والتطبيقات المالية التعامل مع معلومات حساسة من دون إتاحتها للجميع.

إليك التفصيل الذي غيّر وجهة نظري: تخزين البيانات وإجراء العمليات الحسابية عليها ليسا النوع نفسه من الطلب. فقد تبقى البيانات المخزنة من دون استخدام، بينما يمكن للعمليات الحسابية أن تولّد استخدامًا متكررًا. وقد يكون لهذا الفرق أهمية أكبر بكثير من أرقام التخزين وحدها.

أستنتج أن الاختبار الاقتصادي الحقيقي لـNillion سيكون في ما إذا كان المطورون سيدفعون مرارًا مقابل إجراء عمليات حسابية على بيانات خاصة، بدلًا من الاكتفاء بتجربة التقنية. وهذا الطلب، وكيفية ترجمته إلى رسوم للشبكة ومنفعة $NIL ، يحتاج إلى أدلة لا افتراضات.

إذا أصبحت المعالجة الخاصة ضرورية للذكاء الاصطناعي والتمويل اللامركزي، فمن سيجني القيمة: الشبكة، أم التطبيقات، أم المستخدمون الذين يتحكمون في البيانات؟

@Nillion $NIL #nil