كتب الذكاء الاصطناعي 75% من الشيفرة، لكنه لم يجعل نفسه أسرع. غوغل بنفسها تصبّ الماء البارد على فكرة التطور الذاتي للذكاء الاصطناعي 🦖
🕐 最新解读群里更新
الجهة التي أجرت البحث هي Google DeepMind، أحد أكبر مختبرات الذكاء الاصطناعي في العالم. أما موضوعه فهو فرضية تُسمى التحسين الذاتي التكراري: أن يصنع الذكاء الاصطناعي نسخةً أذكى من نفسه، ثم تصنع تلك النسخة جيلاً تالياً أكثر ذكاءً، بسرعة تفوق قدرة البشر على الاختبار أو التنظيم أو حتى إيقافه. والخلاصة، الواردة في أحدث تقرير للسلامة الخاص بنموذجها الرائد، المنشور في 14 أكتوبر، هي: لم يُعثر على دليل على تسارع.
لنبدأ بثلاثة أرقام. أولاً، يكتب الذكاء الاصطناعي الآن أكثر من 75% من شيفرة الإنتاج في Google DeepMind. وارتفعت نسبة تغييرات الشيفرة التي تُنجز بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي من 7.5% في أبريل إلى 11.9% في سبتمبر، ما يعني أن انتشاره يتعمق فعلاً. ثانياً، ما زال نحو 88% من تغييرات الشيفرة يتطلب توجيهاً بشرياً على مدى جولات متعددة، أو يكتبه البشر بأنفسهم. ثالثاً، يُظهر المؤشر المركب الداخلي الذي تستخدمه الشركة لقياس القدرات، والذي يدمج 123 نموذجاً و92 معياراً في نتيجة واحدة، ارتفاعاً بنحو 0.1 نقطة شهرياً. وحتى بعد 1 أبريل 2026، لم يظهر أي تسارع ذي دلالة إحصائية.
شكل المنحنى يوضح الأمر أكثر. سجّل الجيل الرائد في نهاية 2024 نحو 0.5 نقطة، بينما تجاوز الجيل السابق بقليل 2.9 نقطة في سبتمبر من هذا العام. تكاد كل نسخة تسير بمحاذاة خط مستقيم. أما أحدث نموذج، Argon، فسجّل نحو 3.3 نقطة، وهو النقطة الوحيدة التي برزت فوق المسار. لكن نطاق الخطأ فيه منخفض بما يكفي ليلامس خط الاتجاه. ويوضح الباحث المشارك في التقييم، Haydn Belfield، أن هذا التفوق يعود أساساً إلى زيادة القدرة الحاسوبية والاستثمار التنظيمي، لا إلى تسارع الذكاء الاصطناعي من تلقاء نفسه.
البيانات المتعلقة بالعمل الفعلي أكثر وضوحاً. راجعت غوغل عينة من 1389 سجل عمل استخدم فيها Argon وكيلاً داخلياً للشركة، وخلصت إلى أنه كلما كبرت المهمة، قلّت نسبة ما ينجزه بمفرده، وزادت مرات تدخل البشر. وفي مهام البحث والهندسة الداخلية، لم ينجز سوى نحو نصف العمل. وتعتبر DeepMind أن إنجاز 90% هو الحد الفاصل للوصول إلى الأتمتة الكاملة. كما أظهر استطلاع شمل 12 من كبار المسؤولين والباحثين أن أعلى مستويات الأتمتة تتحقق في المهام الواضحة والقابلة للتحقق، وأدناها في الإبداع العلمي المفتوح، وتصميم التجارب الجديدة، وتشخيص عدم استقرار التدريب، والحكم البحثي على المدى الطويل.
ومن المهم توضيح السياق: قبل شهر، صرّح داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، علناً بأن التحسين الذاتي التكراري يتسارع. ووافقه سام ألتمان وإيلون ماسك. وفي اليوم نفسه، أدى ذلك التصريح مباشرةً إلى هبوط أسهم الرقائق بنحو 6%، بينما كان البيتكوين يرتفع في الوقت ذاته ⚠️
تقييمي هو أن هذا التدقيق لا يعلن فشل الذكاء الاصطناعي؛ بل يخفض من توقعات السوق بشأن فرضية التسارع المنفلت. وبالنسبة إلى سوق العملات المشفرة، فإن جزءاً من قيمة الأصول التي تستفيد من علاوة سردية الذكاء الاصطناعي قائم على فكرة أن الذكاء الاصطناعي سيواصل تسريع نفسه. والآن، تقول الشركة الأقدر على بناء الذكاء الاصطناعي، استناداً إلى بياناتها الداخلية، إن ذلك لا يحدث. وهذا بالطبع خبر سلبي من ناحية المعنويات على المدى القصير. لكن رقمي 75% و11.9% يبيّنان أيضاً أن الذكاء الاصطناعي أصبح متغلغلاً بعمق في عمليات الإنتاج، ولم تُدحض الحاجة الأساسية إلى الدفع والتسوية في اقتصاد الوكلاء 📉
ولنلقِ نظرة سريعة على الأسواق: يتذبذب البيتكوين قرب 82 ألف دولار، ويتحرك الإيثيريوم دون 2500 دولار. وارتفعت توقعات رفع الاحتياطي الفيدرالي للفائدة في أكتوبر من 18% إلى 29% خلال الأسبوع الماضي. أي إن السردية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي تهدأ، بينما يزداد التوتر على الجبهة الاقتصادية الكلية.
ما رأيكم: هل سيفلت الذكاء الاصطناعي من السيطرة أولاً، أم ستدحضه هذه البيانات تدريجياً؟ وإذا عاد الذعر من تسارع الذكاء الاصطناعي في المرة المقبلة، فهل سيصبح البيتكوين ملاذاً للأموال كما حدث في المرة السابقة؟ شاركونا في التعليقات.
اضغط على الصورة الشخصية لمشاهدة البث المباشر
أتابع معكم يومياً أبرز أخبار الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة؛ فلا أكتفي بنقل ما يحدث، بل أساعدكم على فهم المنطق والفرص الكامنة وراءه 👀🚀
🕐 最新解读群里更新
الجهة التي أجرت البحث هي Google DeepMind، أحد أكبر مختبرات الذكاء الاصطناعي في العالم. أما موضوعه فهو فرضية تُسمى التحسين الذاتي التكراري: أن يصنع الذكاء الاصطناعي نسخةً أذكى من نفسه، ثم تصنع تلك النسخة جيلاً تالياً أكثر ذكاءً، بسرعة تفوق قدرة البشر على الاختبار أو التنظيم أو حتى إيقافه. والخلاصة، الواردة في أحدث تقرير للسلامة الخاص بنموذجها الرائد، المنشور في 14 أكتوبر، هي: لم يُعثر على دليل على تسارع.
لنبدأ بثلاثة أرقام. أولاً، يكتب الذكاء الاصطناعي الآن أكثر من 75% من شيفرة الإنتاج في Google DeepMind. وارتفعت نسبة تغييرات الشيفرة التي تُنجز بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي من 7.5% في أبريل إلى 11.9% في سبتمبر، ما يعني أن انتشاره يتعمق فعلاً. ثانياً، ما زال نحو 88% من تغييرات الشيفرة يتطلب توجيهاً بشرياً على مدى جولات متعددة، أو يكتبه البشر بأنفسهم. ثالثاً، يُظهر المؤشر المركب الداخلي الذي تستخدمه الشركة لقياس القدرات، والذي يدمج 123 نموذجاً و92 معياراً في نتيجة واحدة، ارتفاعاً بنحو 0.1 نقطة شهرياً. وحتى بعد 1 أبريل 2026، لم يظهر أي تسارع ذي دلالة إحصائية.
شكل المنحنى يوضح الأمر أكثر. سجّل الجيل الرائد في نهاية 2024 نحو 0.5 نقطة، بينما تجاوز الجيل السابق بقليل 2.9 نقطة في سبتمبر من هذا العام. تكاد كل نسخة تسير بمحاذاة خط مستقيم. أما أحدث نموذج، Argon، فسجّل نحو 3.3 نقطة، وهو النقطة الوحيدة التي برزت فوق المسار. لكن نطاق الخطأ فيه منخفض بما يكفي ليلامس خط الاتجاه. ويوضح الباحث المشارك في التقييم، Haydn Belfield، أن هذا التفوق يعود أساساً إلى زيادة القدرة الحاسوبية والاستثمار التنظيمي، لا إلى تسارع الذكاء الاصطناعي من تلقاء نفسه.
البيانات المتعلقة بالعمل الفعلي أكثر وضوحاً. راجعت غوغل عينة من 1389 سجل عمل استخدم فيها Argon وكيلاً داخلياً للشركة، وخلصت إلى أنه كلما كبرت المهمة، قلّت نسبة ما ينجزه بمفرده، وزادت مرات تدخل البشر. وفي مهام البحث والهندسة الداخلية، لم ينجز سوى نحو نصف العمل. وتعتبر DeepMind أن إنجاز 90% هو الحد الفاصل للوصول إلى الأتمتة الكاملة. كما أظهر استطلاع شمل 12 من كبار المسؤولين والباحثين أن أعلى مستويات الأتمتة تتحقق في المهام الواضحة والقابلة للتحقق، وأدناها في الإبداع العلمي المفتوح، وتصميم التجارب الجديدة، وتشخيص عدم استقرار التدريب، والحكم البحثي على المدى الطويل.
ومن المهم توضيح السياق: قبل شهر، صرّح داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، علناً بأن التحسين الذاتي التكراري يتسارع. ووافقه سام ألتمان وإيلون ماسك. وفي اليوم نفسه، أدى ذلك التصريح مباشرةً إلى هبوط أسهم الرقائق بنحو 6%، بينما كان البيتكوين يرتفع في الوقت ذاته ⚠️
تقييمي هو أن هذا التدقيق لا يعلن فشل الذكاء الاصطناعي؛ بل يخفض من توقعات السوق بشأن فرضية التسارع المنفلت. وبالنسبة إلى سوق العملات المشفرة، فإن جزءاً من قيمة الأصول التي تستفيد من علاوة سردية الذكاء الاصطناعي قائم على فكرة أن الذكاء الاصطناعي سيواصل تسريع نفسه. والآن، تقول الشركة الأقدر على بناء الذكاء الاصطناعي، استناداً إلى بياناتها الداخلية، إن ذلك لا يحدث. وهذا بالطبع خبر سلبي من ناحية المعنويات على المدى القصير. لكن رقمي 75% و11.9% يبيّنان أيضاً أن الذكاء الاصطناعي أصبح متغلغلاً بعمق في عمليات الإنتاج، ولم تُدحض الحاجة الأساسية إلى الدفع والتسوية في اقتصاد الوكلاء 📉
ولنلقِ نظرة سريعة على الأسواق: يتذبذب البيتكوين قرب 82 ألف دولار، ويتحرك الإيثيريوم دون 2500 دولار. وارتفعت توقعات رفع الاحتياطي الفيدرالي للفائدة في أكتوبر من 18% إلى 29% خلال الأسبوع الماضي. أي إن السردية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي تهدأ، بينما يزداد التوتر على الجبهة الاقتصادية الكلية.
ما رأيكم: هل سيفلت الذكاء الاصطناعي من السيطرة أولاً، أم ستدحضه هذه البيانات تدريجياً؟ وإذا عاد الذعر من تسارع الذكاء الاصطناعي في المرة المقبلة، فهل سيصبح البيتكوين ملاذاً للأموال كما حدث في المرة السابقة؟ شاركونا في التعليقات.
اضغط على الصورة الشخصية لمشاهدة البث المباشر
أتابع معكم يومياً أبرز أخبار الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة؛ فلا أكتفي بنقل ما يحدث، بل أساعدكم على فهم المنطق والفرص الكامنة وراءه 👀🚀