$AMD يستلهم نهج $GOOGL في DeepMind وTPU، إذ يستحوذ على World Labs مقابل 8 مليارات دولار، ما يقرّب تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي من تصميم الرقائق.
تتطلب نماذج العالم سعة ذاكرة هائلة وعرض نطاق ترددي كبيرًا لمعالجة الفيديو والبيئات ثلاثية الأبعاد والبيانات المكانية، وهو ما يتوافق تمامًا مع مساعي AMD لزيادة سعة ذاكرة HBM.
ويمنح امتلاك هذا النوع من أعباء العمل AMD رؤية مبكرة جدًا لما ينبغي أن تقدمه رقائق الذكاء الاصطناعي مستقبلًا، ولا سيما مع توجه الذكاء الاصطناعي الفيزيائي نحو الروبوتات والأنظمة ذاتية التشغيل.
تتطلب نماذج العالم سعة ذاكرة هائلة وعرض نطاق ترددي كبيرًا لمعالجة الفيديو والبيئات ثلاثية الأبعاد والبيانات المكانية، وهو ما يتوافق تمامًا مع مساعي AMD لزيادة سعة ذاكرة HBM.
ويمنح امتلاك هذا النوع من أعباء العمل AMD رؤية مبكرة جدًا لما ينبغي أن تقدمه رقائق الذكاء الاصطناعي مستقبلًا، ولا سيما مع توجه الذكاء الاصطناعي الفيزيائي نحو الروبوتات والأنظمة ذاتية التشغيل.