📰 خفّضت Anthropic تكلفة الاستدلال في Haiku 5.5 إلى عُشر تكلفة الجيل السابق دفعة واحدة: 0.1 دولار لكل مليون توكن إدخال للطلبات القصيرة، و0.5 دولار لكل مليون توكن إخراج. والخط الفاصل للأسعار المنخفضة، الذي حافظت عليه نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية الكبرى، اخترقته النماذج الأمريكية في ليلة واحدة.
🔥 وهذا أيضًا ما يفسر أسهم Zhipu وMiniMax في بورصة هونغ كونغ. ففي المخطط المبعثر للتكلفة والأداء في يونيو، احتلت Xiaomi MiMo وDeepSeek وMiniMax وZhipu تقريبًا الطرف الأرخص؛ أما بحلول 8 أكتوبر، فقد انتقلت المواقع المتقدمة إلى Anthropic وOpenAI.
بصراحة، جذبت النماذج الصينية المطورين من أنحاء العالم خلال العامين الماضيين بفضل المصادر المفتوحة والأسعار المنخفضة. فقد خفّض DeepSeek V2 سعر الإدخال إلى يوان صيني واحد لكل مليون توكن، ولم يتجاوز سعر الإخراج في DeepSeek-R1 2.19 دولارًا لكل مليون توكن، بينما كان سعر OpenAI o1 آنذاك 60 دولارًا. فالأسعار المنخفضة قادرة بالفعل على تغيير خيارات السوق.
💡 لكن المشكلة واقعية أيضًا: كثرة الاستخدام لا تعني كثرة الأرباح. ويُظهر تقرير Mozilla أن حصة النماذج المفتوحة من الاستخدام على OpenRouter قاربت 20% في وقت من الأوقات، لكنها لم تحصل إلا على نحو 4% من الإيرادات على مستوى النماذج. وشكّلت إيرادات المنصة المفتوحة وواجهات API لدى Zhipu نسبة 86.5% من إيراداتها في النصف الأول من العام، وارتفع هامش الربح الإجمالي لهذا النشاط إلى 24.6%، لكن الشركة سجلت مع ذلك صافي خسارة إجمالية بنحو 2.072 مليار يوان صيني.
👀 تبدو حرب الأسعار الآن وكأنها انتقلت من «النماذج الصينية تضغط على النماذج الأجنبية» إلى «جميع النماذج تواصل خفض الأسعار في مواجهة بعضها بعضًا». يسعد المطورون بذلك بالطبع، لكن شركات النماذج قد لا يكون الأمر سهلًا عليها. برأيك، هل ستكون المنافسة المقبلة على الأسعار أولًا، أم على من يستطيع تحقيق أرباح حقيقية؟
#人工智能 #大模型 #DeepSeek #智谱
🔥 وهذا أيضًا ما يفسر أسهم Zhipu وMiniMax في بورصة هونغ كونغ. ففي المخطط المبعثر للتكلفة والأداء في يونيو، احتلت Xiaomi MiMo وDeepSeek وMiniMax وZhipu تقريبًا الطرف الأرخص؛ أما بحلول 8 أكتوبر، فقد انتقلت المواقع المتقدمة إلى Anthropic وOpenAI.
بصراحة، جذبت النماذج الصينية المطورين من أنحاء العالم خلال العامين الماضيين بفضل المصادر المفتوحة والأسعار المنخفضة. فقد خفّض DeepSeek V2 سعر الإدخال إلى يوان صيني واحد لكل مليون توكن، ولم يتجاوز سعر الإخراج في DeepSeek-R1 2.19 دولارًا لكل مليون توكن، بينما كان سعر OpenAI o1 آنذاك 60 دولارًا. فالأسعار المنخفضة قادرة بالفعل على تغيير خيارات السوق.
💡 لكن المشكلة واقعية أيضًا: كثرة الاستخدام لا تعني كثرة الأرباح. ويُظهر تقرير Mozilla أن حصة النماذج المفتوحة من الاستخدام على OpenRouter قاربت 20% في وقت من الأوقات، لكنها لم تحصل إلا على نحو 4% من الإيرادات على مستوى النماذج. وشكّلت إيرادات المنصة المفتوحة وواجهات API لدى Zhipu نسبة 86.5% من إيراداتها في النصف الأول من العام، وارتفع هامش الربح الإجمالي لهذا النشاط إلى 24.6%، لكن الشركة سجلت مع ذلك صافي خسارة إجمالية بنحو 2.072 مليار يوان صيني.
👀 تبدو حرب الأسعار الآن وكأنها انتقلت من «النماذج الصينية تضغط على النماذج الأجنبية» إلى «جميع النماذج تواصل خفض الأسعار في مواجهة بعضها بعضًا». يسعد المطورون بذلك بالطبع، لكن شركات النماذج قد لا يكون الأمر سهلًا عليها. برأيك، هل ستكون المنافسة المقبلة على الأسعار أولًا، أم على من يستطيع تحقيق أرباح حقيقية؟
#人工智能 #大模型 #DeepSeek #智谱