يواصل السوق تسعير وحدات GPU الأقدم $NVDA كما لو أن ظهور شرائح أحدث يجعلها عديمة القيمة تلقائيًا.
لكن سوق التأجير يروي قصة مختلفة.
يُقال إن أسعار تأجير وحدات RTX 3090، التي مضى على إصدارها 4 سنوات، قفزت مؤخرًا بأكثر من 25%، بينما يدفع $NBIS أسعار H100/H200 إلى الارتفاع، وتواصل $CRWV إبرام عقود كبيرة لوحدات A100.
والسبب بسيط:
استدلال الذكاء الاصطناعي لا يعتمد دائمًا على امتلاك أسرع وحدة GPU، بل على امتلاك سعة كافية من VRAM بتكلفة مناسبة.
يعتمد جزء كبير من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المؤسسية على نماذج صغيرة نسبيًا، حيث لا داعي ببساطة لتسخير قدرة حوسبة بمستوى B200/GB200 لهذه المهام.
ما تحتاج إليه هو المقدار المناسب من الذاكرة وعرض النطاق الترددي وسعة GPU، بأقل تكلفة لكل رمز.
ولهذا تظل وحدات A100 وH100 ذات قيمة عالية، رغم أنها «قديمة».
وول ستريت ترى انخفاض القيمة.
أما المهندسون فيرون معدل الاستخدام.
وإلى أن يلحق المعروض من وحدات GPU بالطلب على نحو ملموس، لن أستهين بالقوة التسعيرية لهذه الوحدات «القديمة».
لكن سوق التأجير يروي قصة مختلفة.
يُقال إن أسعار تأجير وحدات RTX 3090، التي مضى على إصدارها 4 سنوات، قفزت مؤخرًا بأكثر من 25%، بينما يدفع $NBIS أسعار H100/H200 إلى الارتفاع، وتواصل $CRWV إبرام عقود كبيرة لوحدات A100.
والسبب بسيط:
استدلال الذكاء الاصطناعي لا يعتمد دائمًا على امتلاك أسرع وحدة GPU، بل على امتلاك سعة كافية من VRAM بتكلفة مناسبة.
يعتمد جزء كبير من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المؤسسية على نماذج صغيرة نسبيًا، حيث لا داعي ببساطة لتسخير قدرة حوسبة بمستوى B200/GB200 لهذه المهام.
ما تحتاج إليه هو المقدار المناسب من الذاكرة وعرض النطاق الترددي وسعة GPU، بأقل تكلفة لكل رمز.
ولهذا تظل وحدات A100 وH100 ذات قيمة عالية، رغم أنها «قديمة».
وول ستريت ترى انخفاض القيمة.
أما المهندسون فيرون معدل الاستخدام.
وإلى أن يلحق المعروض من وحدات GPU بالطلب على نحو ملموس، لن أستهين بالقوة التسعيرية لهذه الوحدات «القديمة».
