#ethereumfoundationlauncheszkapionmainnet
قامت إيثريوم للتو ببناء طريقة للدفع مقابل الذكاء الاصطناعي دون كشف من يطلب
أطلقت مؤسسة إيثريوم نظامًا يتيح لك الدفع مقابل خدمات الذكاء الاصطناعي على السلسلة مع فصل هويتك بالكامل عن الشيء الذي تطلب من الذكاء الاصطناعي فعله.
إليك ما تم إطلاقه: في 1 أكتوبر، قامت مؤسسة إيثريوم، بالتعاون مع مشروع Open Anonymity، بنشر zkAPI على شبكة إيثريوم الرئيسية — وهو نظام دفع يحافظ على الخصوصية ومبني على تصميم شارك في تأليفه الباحث دافيدي كراپيس ومؤسس إيثريوم فيتاليك بوتيرين. تعمل الآلية عبر إيداع المستخدمين لـ ETH أو USDC في محفظة على السلسلة (on-chain vault)، ثم إنشاء إثباتات معرفة-صفرية لإثبات امتلاكهم رصيدًا كافيًا لطلب واجهة برمجة التطبيقات دون الكشف عن أي أموال الإيداع المحددة التي تم استخدامها. يرى مقدمو الخدمة محتوى الطلب لكن دون معرفة من يدفع له؛ وتستطيع جهات معالجة المدفوعات رؤية مبالغ الإنفاق لكن لا يمكنها ربطها بمستخدمين بعينهم. بُني باستخدام Groth16 وBN254 وتشفير شجرة ميركل (Merkle tree)، يستهدف النظام في البداية استدلال الذكاء الاصطناعي — وبالذات حماية التوجيهات الحساسة (prompts) المتعلقة بالصحة أو المواضيع المالية — كما يدعم أيضًا استدعاءات نقاط نهاية RPC الخاصة بالسلسلة والمحاسبة الخاصة بتوليد الوسائط.
لماذا يهم ذلك؟ مع تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي، يزداد أيضًا حجم المعلومات الحساسة التي تتدفق عبر توجيهات مرتبطة مباشرة بهويات الدفع. يعالج نظام يفصل تشفيريًا بين "من دفع" و"ماذا طُلب" فجوة خصوصية كانت إلى حد كبير دون معالجة بينما تتقاطع بشكل متزايد مسارات ذكاء اصطناعي مع مسارات الدفع في البلوكشين. كما أنه مثال ملموس على أن إثباتات المعرفة-الصفرية تحل مشكلة عملية غير افتراضية، لا مجرد حل نظري.
سواء شهد اعتمادًا ذا معنى خارج حالة استخدامه الأولى الخاصة باستدلال الذكاء الاصطناعي، أو بقي أداة خصوصية متخصصة، فغالبًا سيعتمد على عدد مقدمي الخدمات الذين يختارون دمجه.
هل يؤدي فصل هوية الدفع عن الاستخدام إلى تغيير مدى ارتياح الناس عند استخدام الذكاء الاصطناعي للمهام الحساسة؟ 🤔
#Ethereum #zkAPI #Privacy #AI
$ETH $SAND $US
قامت إيثريوم للتو ببناء طريقة للدفع مقابل الذكاء الاصطناعي دون كشف من يطلب
أطلقت مؤسسة إيثريوم نظامًا يتيح لك الدفع مقابل خدمات الذكاء الاصطناعي على السلسلة مع فصل هويتك بالكامل عن الشيء الذي تطلب من الذكاء الاصطناعي فعله.
إليك ما تم إطلاقه: في 1 أكتوبر، قامت مؤسسة إيثريوم، بالتعاون مع مشروع Open Anonymity، بنشر zkAPI على شبكة إيثريوم الرئيسية — وهو نظام دفع يحافظ على الخصوصية ومبني على تصميم شارك في تأليفه الباحث دافيدي كراپيس ومؤسس إيثريوم فيتاليك بوتيرين. تعمل الآلية عبر إيداع المستخدمين لـ ETH أو USDC في محفظة على السلسلة (on-chain vault)، ثم إنشاء إثباتات معرفة-صفرية لإثبات امتلاكهم رصيدًا كافيًا لطلب واجهة برمجة التطبيقات دون الكشف عن أي أموال الإيداع المحددة التي تم استخدامها. يرى مقدمو الخدمة محتوى الطلب لكن دون معرفة من يدفع له؛ وتستطيع جهات معالجة المدفوعات رؤية مبالغ الإنفاق لكن لا يمكنها ربطها بمستخدمين بعينهم. بُني باستخدام Groth16 وBN254 وتشفير شجرة ميركل (Merkle tree)، يستهدف النظام في البداية استدلال الذكاء الاصطناعي — وبالذات حماية التوجيهات الحساسة (prompts) المتعلقة بالصحة أو المواضيع المالية — كما يدعم أيضًا استدعاءات نقاط نهاية RPC الخاصة بالسلسلة والمحاسبة الخاصة بتوليد الوسائط.
لماذا يهم ذلك؟ مع تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي، يزداد أيضًا حجم المعلومات الحساسة التي تتدفق عبر توجيهات مرتبطة مباشرة بهويات الدفع. يعالج نظام يفصل تشفيريًا بين "من دفع" و"ماذا طُلب" فجوة خصوصية كانت إلى حد كبير دون معالجة بينما تتقاطع بشكل متزايد مسارات ذكاء اصطناعي مع مسارات الدفع في البلوكشين. كما أنه مثال ملموس على أن إثباتات المعرفة-الصفرية تحل مشكلة عملية غير افتراضية، لا مجرد حل نظري.
سواء شهد اعتمادًا ذا معنى خارج حالة استخدامه الأولى الخاصة باستدلال الذكاء الاصطناعي، أو بقي أداة خصوصية متخصصة، فغالبًا سيعتمد على عدد مقدمي الخدمات الذين يختارون دمجه.
هل يؤدي فصل هوية الدفع عن الاستخدام إلى تغيير مدى ارتياح الناس عند استخدام الذكاء الاصطناعي للمهام الحساسة؟ 🤔
#Ethereum #zkAPI #Privacy #AI
$ETH $SAND $US
