🚨 كان من المفترض أن تُخفض التكنولوجيا/الذكاء الاصطناعي (AI) التكاليف. لكن الاحتياطي الفيدرالي الآن يقول إنه قد يدفع التضخم للأعلى.

أشارت حاكمة الاحتياطي الفيدرالي ليزا كُوك إلى أن الذكاء الاصطناعي يُعد أحد أكبر مخاطر التضخم لعام 2027.

لماذا؟

لأن طفرة الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى كمية هائلة من البنية التحتية الواقعية:
مراكز البيانات.
الكهرباء.
الشرائح.
الشبكات.
البناء.

تكمن نقطة كُوك في أن الذكاء الاصطناعي قد يعزّز الإنتاجية على المدى الطويل — لكن على المدى القصير، فإن عملية التوسّع/الإنشاء نفسها يمكن أن تُحدث اختناقات وتزيد الضغط على الأسعار.

وهذا يغيّر السرد.

كانت الأسواق تتعامل مع الذكاء الاصطناعي كقوة مُخفِّضة للتضخم:
مزيد من الأتمتة → انخفاض التكاليف.

لكن الاحتياطي الفيدرالي يحذّر الآن من الوجه الآخر:
مزيد من إنفاق رأس المال على الذكاء الاصطناعي (AI capex) → مزيد من الطلب على بنية تحتية شحيحة/محدودة → ارتفاع الأسعار.

وهذا يهم بشكل مباشر بالنسبة لـ $NVDA و $MU و $AVGO و $QQQ.

أكبر مفارقة في طفرة الذكاء الاصطناعي؟

التقنية المصممة لجعل كل شيء أرخص قد تجعل في البداية تكلفة بناء المستقبل أكثر كلفة بكثير. 👀

$NVDA $MU $AVGO $QQQ

#nfpwatch #BitcoinRisesToward$85K #AmazonPlansToSell$8BNvidiaChips #NEARFallsToAround$4.70Down14% #EthereumFoundationLaunchesZkAPIOnMainnet