تقوم DeepSeek بتوسيع منظومة الذكاء الاصطناعي إلى Huawei Ascend، ما يخفض حواجز الاعتماد على CUDA في الصين
🧩 قامت DeepSeek بإتاحة TileLang مفتوح المصدر إلى جانب عدة مكتبات للحوسبة والاتصال موجهة إلى Huawei Ascend، بما يوسّع الأدوات التي كانت تُستخدم سابقًا على عتاد Nvidia. كان TileLang مستخدمًا بالفعل في حصة كبيرة من النوى أثناء تدريب DeepSeek V4، ما يشير إلى أنه مشروع يتجاوز كونه تجريبيًا.
⚙️ تقول DeepSeek إن العُوامل المستخدمة في التدريب تمتلك إصدارات عالية الأداء على Ascend، بينما يعمل الطرفان أيضًا على نظام Ascend 950 مكوّن من 128 شريحة. تقترب بعض المعايير المنشورة من حدود العتاد المعلنة، غير أن الأرقام ما تزال مُبلَّغًا عنها داخليًا وتفتقر إلى تحقق مستقل.
📉 تكمن الأهمية الأوسع في تقليل الاحتكاك عند نقل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي بين Nvidia وHuawei. وهذا لا يعني أن CUDA قد تم استبدالها، لكنه قد يساعد الصين على الاقتراب من منظومة أكثر اكتفاءً ذاتيًا تمتد عبر النماذج والبرمجيات والتسارعات المحلية.
#AI $NVDA
🧩 قامت DeepSeek بإتاحة TileLang مفتوح المصدر إلى جانب عدة مكتبات للحوسبة والاتصال موجهة إلى Huawei Ascend، بما يوسّع الأدوات التي كانت تُستخدم سابقًا على عتاد Nvidia. كان TileLang مستخدمًا بالفعل في حصة كبيرة من النوى أثناء تدريب DeepSeek V4، ما يشير إلى أنه مشروع يتجاوز كونه تجريبيًا.
⚙️ تقول DeepSeek إن العُوامل المستخدمة في التدريب تمتلك إصدارات عالية الأداء على Ascend، بينما يعمل الطرفان أيضًا على نظام Ascend 950 مكوّن من 128 شريحة. تقترب بعض المعايير المنشورة من حدود العتاد المعلنة، غير أن الأرقام ما تزال مُبلَّغًا عنها داخليًا وتفتقر إلى تحقق مستقل.
📉 تكمن الأهمية الأوسع في تقليل الاحتكاك عند نقل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي بين Nvidia وHuawei. وهذا لا يعني أن CUDA قد تم استبدالها، لكنه قد يساعد الصين على الاقتراب من منظومة أكثر اكتفاءً ذاتيًا تمتد عبر النماذج والبرمجيات والتسارعات المحلية.
#AI $NVDA
