لا ينتشر إنفاق الذكاء الاصطناعي—بل يتكدّس في القمة.
الآن يدفع 10% من شركات البرمجيات في الولايات المتحدة مقابل بنية تحتية لوحدات معالجة الرسوميات (GPU)، مقارنةً بأقل من 4% قبل عامين. فما الذي قفز بهذه الوتيرة؟ استدلال النموذج (Model inference)—قدرة الحوسبة اللازمة لتشغيل الذكاء الاصطناعي فعليًا والتعامل مع الطلبات.
لكن الأهم هو التالي: يتحكم 10% من كبار المنفقين بنسبة 99.5% من ميزانيات تقديم النماذج (model-serving)، وبنسبة 99% من إنفاق السحابة المخصص للذكاء الاصطناعي. كما أنهم يملكون 95%+ من OpenAI وAnthropic، وميزانيات السحابة العامة.
تدخل المزيد من الشركات إلى عالم الذكاء الاصطناعي. لكن المال الحقيقي؟ ما يزال محصورًا مع عمالقة الصناعة.
وهذا يهم مزوّدي خدمات السحابة، وصنّاع الرقائق، وأي شخص يراهن على تحقيق عائدات واسعة من الذكاء الاصطناعي. التبنّي يتّسع، لكن تركّز الإيرادات لم يتحرك.
الآن يدفع 10% من شركات البرمجيات في الولايات المتحدة مقابل بنية تحتية لوحدات معالجة الرسوميات (GPU)، مقارنةً بأقل من 4% قبل عامين. فما الذي قفز بهذه الوتيرة؟ استدلال النموذج (Model inference)—قدرة الحوسبة اللازمة لتشغيل الذكاء الاصطناعي فعليًا والتعامل مع الطلبات.
لكن الأهم هو التالي: يتحكم 10% من كبار المنفقين بنسبة 99.5% من ميزانيات تقديم النماذج (model-serving)، وبنسبة 99% من إنفاق السحابة المخصص للذكاء الاصطناعي. كما أنهم يملكون 95%+ من OpenAI وAnthropic، وميزانيات السحابة العامة.
تدخل المزيد من الشركات إلى عالم الذكاء الاصطناعي. لكن المال الحقيقي؟ ما يزال محصورًا مع عمالقة الصناعة.
وهذا يهم مزوّدي خدمات السحابة، وصنّاع الرقائق، وأي شخص يراهن على تحقيق عائدات واسعة من الذكاء الاصطناعي. التبنّي يتّسع، لكن تركّز الإيرادات لم يتحرك.
