لقد كنت أبحث في سبب اختيار Injective لـ DIA لتغذية بيانات الأوراكل، ولماذا تجعل زاوية المشتقات القرار مثيرًا للاهتمام.
تفرض منصات المشتقات متطلبات جدية على بنية الأوراكل.
مع المنتجات المُرافَعة، فإن السعر غير الدقيق أو القديم ليس مجرد مشكلة بيانات. بل قد يؤثر في التصفّيات والقيم الضمانية ونتائج التداول.
لذا يجب أن يتعامل الأوراكل مع عدة أمور بشكل جيد:
→ بيانات سوق موثوقة ومقاومة للتلاعب
→ تحديثات متكررة
→ تغطية واسعة للأصول
→ أسواق متقلبة وأقل سيولة
→ أعداد متزايدة من الأصول والأسواق
وصف Injective DIA بأنه «حل أوراكل قابل للمستقبل» يمكنه «التوسع جنبًا إلى جنب مع احتياجات بياناتهم».
وتبرز نقطة قابلية التوسع بشكل واضح.
يستخدم DIA بنيةً معيارية مبنية حول:
مصادر البيانات → المُغذّيات (feeders) → Lasernet → التجميع → التسليم عبر السلاسل
يدعم الشبكة أكثر من 20 ألف أصل، بينما يمكن لبنية الأوراكل لديها استخدام منهجيات ومعلمات قابلة للتكوين تبعًا للتغذية والتطبيق.
كما أنها ليست مقتصرة على أسعار العملات المشفرة. تمتد بنية DIA إلى RWA وFX والأسهم والسلع وغيرها من البيانات المالية.
وبالنسبة للمشتقات، يهم ذلك لأن الأوراكل يصبح جزءًا من بنية المخاطر الأساسية.
كلما زادت الأسواق، زادت متطلبات البيانات.
ولا يقتصر السؤال على:
«هل يوفّر الأوراكل سعرًا؟»
بل هو:
«هل يمكن لبنية الأوراكل أن تواكب الركيزة المالية المبنية فوقها عندما تصبح أكثر تعقيدًا؟»
وهنا يصبح نهج $DIA
معيارياً بشكل خاص.