يدعو يانغ آنتسي لتكفل عمالقة التكنولوجيا بدفع مقابل استخدام البيانات العامة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي
استضاف يانغ آنتسي برنامج Surrounded في حلقة خاصة مع المتفائلين بعصر الذكاء الاصطناعي، حيث دار بينهما نقاش منطقي؛ ويعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى فقدان الوظائف، وأنه سيجعل عمالقة التكنولوجيا يفوزون “بالكل” (الفائز يأخذ كل شيء). وقد طرح أطروحة “تقاسم البيانات”؛ إذ يرى أن الشركات التقنية التي تستخدم بيانات الأفراد ينبغي أن تعيد توزيع جزء من الأرباح على مقدمي المحتوى. وفي الجانب المتعلق بالسياسات، يقترح إصلاح ضريبة القيمة المضافة، عبر آلية فرض ضريبية لانتزاع الأرباح الطائلة لعمالقة التكنولوجيا، وبناء بيئة اقتصادية صحية. يدعو يانغ آنتسي إلى إصلاح النظام الضريبي للحد من توسع عدم المساواة بفعل الذكاء الاصطناعي
أشار يانغ آنتسي في النقاش إلى أن الشركات تستخدم بيانات المواطنين دون تعويض، وتصل قيمة ذلك سنويًا إلى أكثر من 300 مليار دولار، بينما لا يحصل الجمهور على أي أرباح. يدفع تطور الذكاء الاصطناعي موجات الأتمتة، ما يسرّع من تأثيره على أماكن العمل؛ ويرى يانغ أن طرح “تقسيم/توزيع أرباح البيانات” (Data Dividend) يمكن أن يمنح مقدمي المحتوى حصة من أرباح الشركات، كما يمكن عبر إدخال ضريبة القيمة المضافة اعتمادها كأداة لالتقاط محاولات عمالقة التكنولوجيا التهرب من الضرائب والحصول على أرباح طائلة، وبذلك يُنشئ شبكة أمان اقتصاديّة متينة.
الفائز يأخذ كل شيء لدى عمالقة التكنولوجيا
يدفع تطوير الذكاء الاصطناعي نحو بنية سوق تُعرف بمنطق “الفائز يأخذ كل شيء”، حيث تتجمع الرأسمالية والبيانات وقدرات الحوسبة بشكل شديد لدى عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا. ورغم أن الذكاء الاصطناعي يُخفّض العتبة التقنية، فإن الوظائف المكتبية في الطبقة الوسطى مثل المحامين والمحاسبين ومحللي البيانات تتراجع بسرعة، ما يؤدي إلى ظاهرة الاستقطاب الوظيفي. تستفيد الشركات الكبرى من بيانات عامة مجانية يقدّمها الناس لتدريب النماذج، وتحصل على أرباح هائلة، بينما لا يتمكن عامة الناس من مشاركة النتائج. ثم يتجه الربح نحو الاستثمار في خوادم الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات؛ بل وقد تتوقف الشركات حتى عن توظيف الخريجين الجدد بهدف تقليص القوى العاملة، ما يرفع كذلك معدل البطالة الكامنة.
الدخل الأساسي الشامل يصبح قاعدة الأمان الاقتصادي
لمواجهة ضغوط تحول سوق العمل، يصر يانغ آنتسي على الترويج لـ “الدخل الأساسي الشامل” و“تقاسم البيانات”. ويرى أن البيانات الشخصية تمتلك قيمة ضخمة في المجال التجاري؛ فإذا كانت شركات التكنولوجيا تستخدم بيانات الأفراد ومحتوى الإبداع لتدريب نماذج ذكاء اصطناعي، فمن المنطقي أن تدفع مقابل الترخيص وتقاسم الأرباح ذات الصلة. وعلى مستوى السياسات، يمكن الاسترشاد بصندوق الثروة السيادية أو بمؤشرات مرجحة للشركات التقنية، وتخصيص جزء من العوائد لتقديم مكافأة/عائد أساسي شامل للجميع. وحين يُستثمر هذا العائد في الاستهلاك المحلي، فإنه يمكن أن يدفع دورة اقتصادية إقليمية.
الدفع من المستخدمين هو النموذج الاقتصادي الأكثر منطقية
شارك يانغ آنتسي حالة شخصية من تجربته؛ إذ قامت شركة ذكاء اصطناعي ما بدفع 2,500 دولار مقابل ترخيص لاستخدام محتوى كتاب كان قد كتبه، حتى يتعلم نموذجها ويمتص ما ورد فيه، عبر إرسال المدفوعات إليه عبر الناشر. ويعتقد أن العدالة تقتضي أنه إذا كان كل مبدع محتوى، عندما تُستخدم بياناته لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، يحصل على رسوم ترخيص مماثلة، فهذه هي الطريقة العادلة والمنطقية للنموذج الاقتصادي.
ضريبة القيمة المضافة كأداة ضريبية لمقاومة التهرب
تتهرب الشركات التقليدية بسهولة عبر نقل الأرباح عبر الحدود أو مناورات محاسبية عند استخدام ضريبة دخل الشركات، ما يؤدي إلى فقدان قاعدة ضريبية. لذلك يدعو إلى إدخال ضريبة القيمة المضافة؛ إذ يمكن فرض ضريبة مباشرة على كل حلقة من حلقات القيمة المضافة التجارية في الخدمات الرقمية ونقرات الإعلانات وتداول البيانات. وبذلك تُخفَّض وسائل التهرب من الضرائب. ومن خلال الأموال التي تُجمع عبر ضريبة القيمة المضافة يمكن ضخها بشكل مستقر في آلية الدخل الأساسي الشامل، وتحويل الأرباح الطائلة التي يجلبها الذكاء الاصطناعي إلى منفعة عامة، بما يضمن أن المجتمع ككل يشارك بعدالة في ثمار التقدم التقني.
ملاحظات ملخص النقاط الأساسية في هذا المقال
- يُسرّع تطور الذكاء الاصطناعي تركّز رأس المال والبيانات، فيتكون وضع “الفائز يأخذ كل شيء”، مع ضرب الوظائف المكتبية للطبقة المتوسطة وتفاقم الاستقطاب في العمل.
- تنتقل استثمارات الشركات من المباني المكتبية إلى مراكز البيانات؛ ومن خلال تجميد التوظيف وتقليص القوى العاملة ترتفع معدلات البطالة.
- تُعد البيانات الشخصية مورداً مهمًا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، لذا ينبغي إنشاء آلية لترخيص البيانات وتقاسم الأرباح مع رد فوائد عمالقة التكنولوجيا إلى مقدميها.
- يطالب بتطبيق الدخل الأساسي الشامل، كمصدر تمويل عبر تقاسم البيانات وضريبة القيمة المضافة، لتوفير ضمان اقتصادي أساسي.
- ضريبة دخل الشركات التقليدية يصعب استخدامها لعرقلة التهرب عبر الحدود؛ لذا ينبغي إدخال ضريبة القيمة المضافة لفرض الضريبة على مراحل القيمة المضافة في المعاملات، وتحويل دورة الأرباح الطائلة التقنية إلى الاقتصاد المحلي.
هذه المقالة
يدعو يانغ آنتسي إلى أن تدفع عمالقة التكنولوجيا مقابل استخدام بيانات عامة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي
ظهرت لأول مرة في .
استضاف يانغ آنتسي برنامج Surrounded في حلقة خاصة مع المتفائلين بعصر الذكاء الاصطناعي، حيث دار بينهما نقاش منطقي؛ ويعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى فقدان الوظائف، وأنه سيجعل عمالقة التكنولوجيا يفوزون “بالكل” (الفائز يأخذ كل شيء). وقد طرح أطروحة “تقاسم البيانات”؛ إذ يرى أن الشركات التقنية التي تستخدم بيانات الأفراد ينبغي أن تعيد توزيع جزء من الأرباح على مقدمي المحتوى. وفي الجانب المتعلق بالسياسات، يقترح إصلاح ضريبة القيمة المضافة، عبر آلية فرض ضريبية لانتزاع الأرباح الطائلة لعمالقة التكنولوجيا، وبناء بيئة اقتصادية صحية. يدعو يانغ آنتسي إلى إصلاح النظام الضريبي للحد من توسع عدم المساواة بفعل الذكاء الاصطناعي
أشار يانغ آنتسي في النقاش إلى أن الشركات تستخدم بيانات المواطنين دون تعويض، وتصل قيمة ذلك سنويًا إلى أكثر من 300 مليار دولار، بينما لا يحصل الجمهور على أي أرباح. يدفع تطور الذكاء الاصطناعي موجات الأتمتة، ما يسرّع من تأثيره على أماكن العمل؛ ويرى يانغ أن طرح “تقسيم/توزيع أرباح البيانات” (Data Dividend) يمكن أن يمنح مقدمي المحتوى حصة من أرباح الشركات، كما يمكن عبر إدخال ضريبة القيمة المضافة اعتمادها كأداة لالتقاط محاولات عمالقة التكنولوجيا التهرب من الضرائب والحصول على أرباح طائلة، وبذلك يُنشئ شبكة أمان اقتصاديّة متينة.
الفائز يأخذ كل شيء لدى عمالقة التكنولوجيا
يدفع تطوير الذكاء الاصطناعي نحو بنية سوق تُعرف بمنطق “الفائز يأخذ كل شيء”، حيث تتجمع الرأسمالية والبيانات وقدرات الحوسبة بشكل شديد لدى عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا. ورغم أن الذكاء الاصطناعي يُخفّض العتبة التقنية، فإن الوظائف المكتبية في الطبقة الوسطى مثل المحامين والمحاسبين ومحللي البيانات تتراجع بسرعة، ما يؤدي إلى ظاهرة الاستقطاب الوظيفي. تستفيد الشركات الكبرى من بيانات عامة مجانية يقدّمها الناس لتدريب النماذج، وتحصل على أرباح هائلة، بينما لا يتمكن عامة الناس من مشاركة النتائج. ثم يتجه الربح نحو الاستثمار في خوادم الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات؛ بل وقد تتوقف الشركات حتى عن توظيف الخريجين الجدد بهدف تقليص القوى العاملة، ما يرفع كذلك معدل البطالة الكامنة.
الدخل الأساسي الشامل يصبح قاعدة الأمان الاقتصادي
لمواجهة ضغوط تحول سوق العمل، يصر يانغ آنتسي على الترويج لـ “الدخل الأساسي الشامل” و“تقاسم البيانات”. ويرى أن البيانات الشخصية تمتلك قيمة ضخمة في المجال التجاري؛ فإذا كانت شركات التكنولوجيا تستخدم بيانات الأفراد ومحتوى الإبداع لتدريب نماذج ذكاء اصطناعي، فمن المنطقي أن تدفع مقابل الترخيص وتقاسم الأرباح ذات الصلة. وعلى مستوى السياسات، يمكن الاسترشاد بصندوق الثروة السيادية أو بمؤشرات مرجحة للشركات التقنية، وتخصيص جزء من العوائد لتقديم مكافأة/عائد أساسي شامل للجميع. وحين يُستثمر هذا العائد في الاستهلاك المحلي، فإنه يمكن أن يدفع دورة اقتصادية إقليمية.
الدفع من المستخدمين هو النموذج الاقتصادي الأكثر منطقية
شارك يانغ آنتسي حالة شخصية من تجربته؛ إذ قامت شركة ذكاء اصطناعي ما بدفع 2,500 دولار مقابل ترخيص لاستخدام محتوى كتاب كان قد كتبه، حتى يتعلم نموذجها ويمتص ما ورد فيه، عبر إرسال المدفوعات إليه عبر الناشر. ويعتقد أن العدالة تقتضي أنه إذا كان كل مبدع محتوى، عندما تُستخدم بياناته لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، يحصل على رسوم ترخيص مماثلة، فهذه هي الطريقة العادلة والمنطقية للنموذج الاقتصادي.
ضريبة القيمة المضافة كأداة ضريبية لمقاومة التهرب
تتهرب الشركات التقليدية بسهولة عبر نقل الأرباح عبر الحدود أو مناورات محاسبية عند استخدام ضريبة دخل الشركات، ما يؤدي إلى فقدان قاعدة ضريبية. لذلك يدعو إلى إدخال ضريبة القيمة المضافة؛ إذ يمكن فرض ضريبة مباشرة على كل حلقة من حلقات القيمة المضافة التجارية في الخدمات الرقمية ونقرات الإعلانات وتداول البيانات. وبذلك تُخفَّض وسائل التهرب من الضرائب. ومن خلال الأموال التي تُجمع عبر ضريبة القيمة المضافة يمكن ضخها بشكل مستقر في آلية الدخل الأساسي الشامل، وتحويل الأرباح الطائلة التي يجلبها الذكاء الاصطناعي إلى منفعة عامة، بما يضمن أن المجتمع ككل يشارك بعدالة في ثمار التقدم التقني.
ملاحظات ملخص النقاط الأساسية في هذا المقال
- يُسرّع تطور الذكاء الاصطناعي تركّز رأس المال والبيانات، فيتكون وضع “الفائز يأخذ كل شيء”، مع ضرب الوظائف المكتبية للطبقة المتوسطة وتفاقم الاستقطاب في العمل.
- تنتقل استثمارات الشركات من المباني المكتبية إلى مراكز البيانات؛ ومن خلال تجميد التوظيف وتقليص القوى العاملة ترتفع معدلات البطالة.
- تُعد البيانات الشخصية مورداً مهمًا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، لذا ينبغي إنشاء آلية لترخيص البيانات وتقاسم الأرباح مع رد فوائد عمالقة التكنولوجيا إلى مقدميها.
- يطالب بتطبيق الدخل الأساسي الشامل، كمصدر تمويل عبر تقاسم البيانات وضريبة القيمة المضافة، لتوفير ضمان اقتصادي أساسي.
- ضريبة دخل الشركات التقليدية يصعب استخدامها لعرقلة التهرب عبر الحدود؛ لذا ينبغي إدخال ضريبة القيمة المضافة لفرض الضريبة على مراحل القيمة المضافة في المعاملات، وتحويل دورة الأرباح الطائلة التقنية إلى الاقتصاد المحلي.
هذه المقالة
يدعو يانغ آنتسي إلى أن تدفع عمالقة التكنولوجيا مقابل استخدام بيانات عامة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي
ظهرت لأول مرة في .
