لقد تغيّرت طريقة “حرق الأموال” لدى عمالقة الذكاء الاصطناعي بالكامل، ولم يعد الجميع يكتفي بالتركيز على إنفيديا للحصول على وحدات GPU
خلال الفترة الأخيرة، طرحت شركة Anthropic ورقتين قويتين: أولًا، استثمرت 11.6 مليار دولار وعقدت اتفاقًا لمدة 7 سنوات مع Akamai $AKAM.US لتوفير قدرات حوسبة المعالجات (CPU).
ثانيًا، تخطط لإنفاق ما لا يقل عن 40 مليار دولار على استئجار مركز بيانات بقدرة 1 جيجاوات من مطوري شركة Apollo $APO ، وسيتولّون بأنفسهم تركيب شرائح TPU التي طُوّرت بواسطة <t-2/> $AVGO من Broadcom و <t-2/> $GOOGL من Google.
كل شركات الـ AI الكبيرة في عجلة للذهاب إلى “الوسطاء”
بدل الاعتماد على شركات السحابة العملاقة التقليدية، يقطعون الطريق مباشرة نحو مطوري البنية التحتية على المستوى السفلي: يستأجرون مساحات/خوادم داخل غرف حوسبة، ويستحوذون على سلطة التحكم في البنية التحتية للقدرات الحسابية بأيديهم.
المعالجات CPU والشرائح المخصّصة ستستعيد الصدارة
عندما ينتقل الذكاء الاصطناعي من مرحلة التدريب إلى تطبيقات واسعة النطاق، تصبح CPU هي المفتاح لمعالجة كميات ضخمة من البيانات. ومع مجموعة الضربات المشتركة التي تشمل TPU، يتضح أن الحلول المخصصة ذات قيمة أفضل مقابل السعر بدأت فعليًا في “التهام” الجزء عالي السعر من كعكة إنفيديا.
النقطة النهائية للحوسبة: الاستحواذ على الكهرباء
ما يعادل 1 جيجاوات هو تقريبًا مقدار إنتاج الكهرباء من محطة طاقة نووية متوسطة الحجم؛ والحد الأهم بعد ذلك ليس الشريحة بحد ذاتها، بل أين يمكن العثور على هذا الكم الهائل من الكهرباء.
المسار الاستثماري القادم سيتفرّع بسرعة
الفائدة الحدّية من “رواية” الاعتماد على GPU وحدها في تناقص مستمر، وستتسارع الأموال نحو تخزين سحابي/سعات تخزين ضخمة، وشرائح ASIC مخصصة، وكذلك نحو البنية التحتية للطاقة مثل الطاقة النووية وشبكات الكهرباء والتحديثات الفعلية التي تتركز على الطاقة.
DYOR #Anthropic
خلال الفترة الأخيرة، طرحت شركة Anthropic ورقتين قويتين: أولًا، استثمرت 11.6 مليار دولار وعقدت اتفاقًا لمدة 7 سنوات مع Akamai $AKAM.US لتوفير قدرات حوسبة المعالجات (CPU).
ثانيًا، تخطط لإنفاق ما لا يقل عن 40 مليار دولار على استئجار مركز بيانات بقدرة 1 جيجاوات من مطوري شركة Apollo $APO ، وسيتولّون بأنفسهم تركيب شرائح TPU التي طُوّرت بواسطة <t-2/> $AVGO من Broadcom و <t-2/> $GOOGL من Google.
كل شركات الـ AI الكبيرة في عجلة للذهاب إلى “الوسطاء”
بدل الاعتماد على شركات السحابة العملاقة التقليدية، يقطعون الطريق مباشرة نحو مطوري البنية التحتية على المستوى السفلي: يستأجرون مساحات/خوادم داخل غرف حوسبة، ويستحوذون على سلطة التحكم في البنية التحتية للقدرات الحسابية بأيديهم.
المعالجات CPU والشرائح المخصّصة ستستعيد الصدارة
عندما ينتقل الذكاء الاصطناعي من مرحلة التدريب إلى تطبيقات واسعة النطاق، تصبح CPU هي المفتاح لمعالجة كميات ضخمة من البيانات. ومع مجموعة الضربات المشتركة التي تشمل TPU، يتضح أن الحلول المخصصة ذات قيمة أفضل مقابل السعر بدأت فعليًا في “التهام” الجزء عالي السعر من كعكة إنفيديا.
النقطة النهائية للحوسبة: الاستحواذ على الكهرباء
ما يعادل 1 جيجاوات هو تقريبًا مقدار إنتاج الكهرباء من محطة طاقة نووية متوسطة الحجم؛ والحد الأهم بعد ذلك ليس الشريحة بحد ذاتها، بل أين يمكن العثور على هذا الكم الهائل من الكهرباء.
المسار الاستثماري القادم سيتفرّع بسرعة
الفائدة الحدّية من “رواية” الاعتماد على GPU وحدها في تناقص مستمر، وستتسارع الأموال نحو تخزين سحابي/سعات تخزين ضخمة، وشرائح ASIC مخصصة، وكذلك نحو البنية التحتية للطاقة مثل الطاقة النووية وشبكات الكهرباء والتحديثات الفعلية التي تتركز على الطاقة.
DYOR #Anthropic
