$龙虾
DeepSeek ينشر ورقة تدريب وكلاء على حاويات التدريب المفتوحة DSec، ليانغ وينفنغ مُدرجًا كمؤلف
قدّمت DeepSeek ورقة جديدة تنشر البنية الأساسية لحاوية تدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي المستخدمة داخليًا. وبحسب الورقة المنشورة على arXiv بعنوان «DeepSeek Elastic Compute (DSec)»، تُستخدم هذه المنظومة لدعم تدريب وتقييم وكيل واسع النطاق. كما تم إدراج المؤسس ليانغ وينفنغ ضمن قائمة المؤلفين. حزمة تطوير SDK تدير أربع حاويات للبيئات تشير الورقة إلى أنه عند استخدام نماذج اللغات الكبيرة لإجراء تدريب وتقييم واسع النطاق لوكلاء، يحتاج النموذج إلى التحقق من مكتبات البرمجيات داخل بيئات تنفيذ معزولة وتحتفظ بالحالة، واستدعاء الأدوات وتنفيذ الأوامر والتفاعل مع الخدمات المرتبطة بالمهام. تُنشأ أحمال العمل هذه حاويات بكميات كبيرة خلال فترات قصيرة، وتختلف المتطلبات من حيث الوظائف والعزل. كما يجب الاحتفاظ بالحالة أثناء التفاعل على المدى الطويل، والاعتماد على مخزون هائل من الصور، مع أن معدل إعادة الاستخدام منخفض. لذلك ترى الورقة أن ما يلزم لدعم هذه الأعمال هو منصة تنفيذ مرنة، وليس نوعًا واحدًا من بيئات تنفيذ الحاويات. نهج DSec هو توفير أربع واجهات خلفية عبر SDK موحّد: استدعاء الدوال، والحاويات، والآلات الافتراضية المصغّرة، والآلة الافتراضية الكاملة. يتولى النظام ترتيب وضع البيئات وإدارة دورة حياتها داخل العنقود، ويجمع الطبقات التي يتم التحكم في نسخها بشكل مستقل، ثم يستفيد من مشاركة الذاكرة والاسترداد وجدولة المعالج لرفع كثافة التنفيذ، بينما يتم تحميل بيانات الصور عند الطلب من نظام ملفات موزّع على مستوى العنقود 3FS. تصميم مشترك مع أطر التعلم المعزز يفيد نص الورقة بأن DSec ينسّق مع إطار التعلم المعزز (RL): فصل تنفيذ الاستدلال الذي يحمل حالة، عن تدريب GPU القابل للإيقاف (preemptible)، والتنسيق بين دورة حياة الحاوية والتدريب. وبهذا يمكن استعادة الموارد الخاملة مع الحفاظ على حالة الاستدلال، كما يتم أيضًا معالجة مشكلة سلوك الوكيل غير السليم. وفقًا لتقرير TechNode، يتكوّن نظام إنتاج بحجم وحدة واحدة عادةً من حوالي 160 عقدة، ويمكنه دعم نحو 3 ملايين حاوية يوميًا. وفي الوقت نفسه، يتم تنفيذ أكثر من 380 ألف حاوية، وبإمكانه إنشاء أكثر من 5000 حاوية في كل ثانية. عدد مؤلفي هذه الورقة يتجاوز 130 مؤلفًا. هذه المقالة DeepSeek ينشر حاويات تدريب الوكلاء DSec، ليانغ وينفنغ مُدرجًا كمؤلف ظهرت لأول مرة في .
DeepSeek ينشر ورقة تدريب وكلاء على حاويات التدريب المفتوحة DSec، ليانغ وينفنغ مُدرجًا كمؤلف
قدّمت DeepSeek ورقة جديدة تنشر البنية الأساسية لحاوية تدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي المستخدمة داخليًا. وبحسب الورقة المنشورة على arXiv بعنوان «DeepSeek Elastic Compute (DSec)»، تُستخدم هذه المنظومة لدعم تدريب وتقييم وكيل واسع النطاق. كما تم إدراج المؤسس ليانغ وينفنغ ضمن قائمة المؤلفين. حزمة تطوير SDK تدير أربع حاويات للبيئات تشير الورقة إلى أنه عند استخدام نماذج اللغات الكبيرة لإجراء تدريب وتقييم واسع النطاق لوكلاء، يحتاج النموذج إلى التحقق من مكتبات البرمجيات داخل بيئات تنفيذ معزولة وتحتفظ بالحالة، واستدعاء الأدوات وتنفيذ الأوامر والتفاعل مع الخدمات المرتبطة بالمهام. تُنشأ أحمال العمل هذه حاويات بكميات كبيرة خلال فترات قصيرة، وتختلف المتطلبات من حيث الوظائف والعزل. كما يجب الاحتفاظ بالحالة أثناء التفاعل على المدى الطويل، والاعتماد على مخزون هائل من الصور، مع أن معدل إعادة الاستخدام منخفض. لذلك ترى الورقة أن ما يلزم لدعم هذه الأعمال هو منصة تنفيذ مرنة، وليس نوعًا واحدًا من بيئات تنفيذ الحاويات. نهج DSec هو توفير أربع واجهات خلفية عبر SDK موحّد: استدعاء الدوال، والحاويات، والآلات الافتراضية المصغّرة، والآلة الافتراضية الكاملة. يتولى النظام ترتيب وضع البيئات وإدارة دورة حياتها داخل العنقود، ويجمع الطبقات التي يتم التحكم في نسخها بشكل مستقل، ثم يستفيد من مشاركة الذاكرة والاسترداد وجدولة المعالج لرفع كثافة التنفيذ، بينما يتم تحميل بيانات الصور عند الطلب من نظام ملفات موزّع على مستوى العنقود 3FS. تصميم مشترك مع أطر التعلم المعزز يفيد نص الورقة بأن DSec ينسّق مع إطار التعلم المعزز (RL): فصل تنفيذ الاستدلال الذي يحمل حالة، عن تدريب GPU القابل للإيقاف (preemptible)، والتنسيق بين دورة حياة الحاوية والتدريب. وبهذا يمكن استعادة الموارد الخاملة مع الحفاظ على حالة الاستدلال، كما يتم أيضًا معالجة مشكلة سلوك الوكيل غير السليم. وفقًا لتقرير TechNode، يتكوّن نظام إنتاج بحجم وحدة واحدة عادةً من حوالي 160 عقدة، ويمكنه دعم نحو 3 ملايين حاوية يوميًا. وفي الوقت نفسه، يتم تنفيذ أكثر من 380 ألف حاوية، وبإمكانه إنشاء أكثر من 5000 حاوية في كل ثانية. عدد مؤلفي هذه الورقة يتجاوز 130 مؤلفًا. هذه المقالة DeepSeek ينشر حاويات تدريب الوكلاء DSec، ليانغ وينفنغ مُدرجًا كمؤلف ظهرت لأول مرة في .
