$SNDK للتو حصل على محفّز رئيسي آخر لتخزين بيانات مدعوم بالذكاء الاصطناعي.
قفزت SanDisk بنسبة 6.8% إلى 1,887.04 دولار بعد أن بدأت Rosenblatt تغطيتها بتصنيف شراء وسعر مستهدف قدره 2,400 دولار، ما يشير إلى احتمال صعود يقارب 27% من ذلك الإغلاق.
ومع قيام تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي بتوليد كميات هائلة من البيانات، أصبح التخزين عالي السعة وعالي الأداء جزءًا أكثر أهمية من بنية الذكاء الاصطناعي التحتية، وليس مجرد عنصر سلعي.
ترى Rosenblatt أن إيرادات SanDisk من مراكز البيانات ستصل إلى 21.7 مليار دولار في السنة المالية 2027 وإلى 28.6 مليار دولار في السنة المالية 2028. كما أن اتفاقياتها متعددة السنوات مع ثمانية من عملاء NAND الرئيسيين توفر وضوحًا أكبر للطلب والتسعير في المستقبل.
وعلى المستوى الفني، $SNDK لا يزال فوق المتوسطين المتحركين لآخر 20 يومًا (1,619.64) و60 يومًا (1,565.21)، حيث يعمل 1,810 الآن كدعم رئيسي. الاختبار الرئيسي التالي هو عند 1,900، يليه مستوى 2,000 وهو مستوى نفسي.
وبمؤشر RSI عند 64.69، فإن الزخم قوي دون الوصول بعد إلى منطقة التشبع الشرائي التقليدية.
تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى وحدات معالجة الرسوميات (GPU) والذاكرة والشبكات، وإلى جانب ذلك بشكل متزايد إلى تخزين هائل. $SNDK يُصبح خيارًا مثيرًا للاهتمام للاستفادة من طبقة التخزين هذه.
قفزت SanDisk بنسبة 6.8% إلى 1,887.04 دولار بعد أن بدأت Rosenblatt تغطيتها بتصنيف شراء وسعر مستهدف قدره 2,400 دولار، ما يشير إلى احتمال صعود يقارب 27% من ذلك الإغلاق.
ومع قيام تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي بتوليد كميات هائلة من البيانات، أصبح التخزين عالي السعة وعالي الأداء جزءًا أكثر أهمية من بنية الذكاء الاصطناعي التحتية، وليس مجرد عنصر سلعي.
ترى Rosenblatt أن إيرادات SanDisk من مراكز البيانات ستصل إلى 21.7 مليار دولار في السنة المالية 2027 وإلى 28.6 مليار دولار في السنة المالية 2028. كما أن اتفاقياتها متعددة السنوات مع ثمانية من عملاء NAND الرئيسيين توفر وضوحًا أكبر للطلب والتسعير في المستقبل.
وعلى المستوى الفني، $SNDK لا يزال فوق المتوسطين المتحركين لآخر 20 يومًا (1,619.64) و60 يومًا (1,565.21)، حيث يعمل 1,810 الآن كدعم رئيسي. الاختبار الرئيسي التالي هو عند 1,900، يليه مستوى 2,000 وهو مستوى نفسي.
وبمؤشر RSI عند 64.69، فإن الزخم قوي دون الوصول بعد إلى منطقة التشبع الشرائي التقليدية.
تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى وحدات معالجة الرسوميات (GPU) والذاكرة والشبكات، وإلى جانب ذلك بشكل متزايد إلى تخزين هائل. $SNDK يُصبح خيارًا مثيرًا للاهتمام للاستفادة من طبقة التخزين هذه.