أعلنت OpenAI أن النموذج حلّ أكثر من مئة مسألة رياضية صعبة، بالتعاون مع فريق مستشارين من علماء الرياضيات لمراجعة النتائج
في 21 سبتمبر، أعلنت OpenAI أنها ستتعاون مع مجموعة من علماء رياضيات شكّلوا هم أنفسهم فريقًا استشاريًا مستقلًا، لتقديم نصائح بشأن طريقة مراجعة إنجازات الذكاء الاصطناعي في مجال الرياضيات والإعلان عنها. ووفقًا لإعلان OpenAI الرسمي، يضم «فريق استشارات الرياضيات والذكاء الاصطناعي» 9 أعضاء، دون أجر، ويمكنهم إبداء آرائهم علنًا. كما يشير الإعلان إلى أن النموذج الداخلي الذي بدأت OpenAI تدريبه في 28 أغسطس، وبخلاف مسائل Navier-Stokes، قد حلّ أكثر من 100 مسألة رياضية ظلّت لسنوات طويلة دون حل. أعضاء الفريق الـ9 لا يتقاضون أجرًا، ويمكنهم تقديم اقتراحات من تلقاء أنفسهم حتى لو لم تكن OpenAI قد طرحت أسئلة بشأنها.
وتقول OpenAI إن الفريق سيساعد في تقييم أهمية أي إنجازات رياضية جديدة، ويقترح كيفية تنسيق نشر النتائج، وسيقدم أيضًا آراء حول المعايير الأكاديمية والمهنية لأبحاث الرياضيات. كما سيقدم توصيات بشأن كيفية دعم أدوات OpenAI للبحث والتعلّم في الرياضيات.
وأكد الإعلان أن عمل الفريق مستقل عن OpenAI، ويمكنه تقديم نصائح لم تُطلب من OpenAI، والتعليق على تأثير OpenAI على مجتمع الرياضيات، ونشر التوصيات. ولا تقوم OpenAI بدفع أجر للأعضاء، كما أن القائمة تُدار ويُجرى تعديلها من طرف الفريق نفسه. ومع ذلك، كتبَت OpenAI أيضًا أن الفريق لا يتولى مسؤولية الإسراع في وتيرة تطوير الأبحاث الرياضية داخل OpenAI.
الأعضاء التسعة هم:
François Charles（مدرسة باريس العليا العادية – PSL）
Camillo De Lellis（المعهد للدراسات المتقدمة في برينستون）
Timothy Gowers（كلية غونفيل وكايوس في جامعة كامبريدج وجامعة باريس – كـ École Publique/École française ذات الصلة）
Martin Hairer（المعهد الفدرالي السويسري للتكنولوجيا في لوزان، وإمبريال كوليدج لندن）
Nikhil Srivastava（جامعة كاليفورنيا بيركلي）
Ulrike Tillmann（جامعة أكسفورد）
Ravi Vakil（جامعة ستانفورد）
Edward Witten（المعهد للدراسات المتقدمة في برينستون）
Melanie Matchett Wood（جامعة هارفارد）
OpenAI: النموذج الداخلي الذي تم تشغيله في 28 أغسطس حلّ أكثر من 100 مسألة غير محلولة
في بداية الإعلان، كتبت OpenAI أن الشركة بدأت في 28 أغسطس تدريب نموذج داخلي جديد؛ وبصرف النظر عن مسألة جائزة الألفية «Navier-Stokes»، فقد حلّ هذا النموذج أكثر من 100 مسألة ظلت دون حل لسنوات طويلة وتمتد عبر معظم مجالات الرياضيات. وتقول إن وتيرة التقدم جعلت حتى علماء الرياضيات داخل OpenAI يشعرون بالدهشة، كما دفعت إلى نقاش داخل الشركة حول كيفية إعلام مجتمع الرياضيات بهذه القفزة السريعة، بما يسمح للمجال بالاستعداد والتكيّف.
عندما أعلنت OpenAI نتائج Navier-Stokes في 9 سبتمبر، نشأ جدل أخلاقيات البحث ونزاع حول نسب الإنجاز، بعد أن شكك عالم الرياضيات في جامعة نيويورك Tristan Buckmaster في أن OpenAI سارع إلى حل المسألة بعدما اطّلع على تطورات بحثه.
ردًا على بيان موقع من فائزين بجائزة فيلدز (Fields)، وكونه أيضًا من الموقعين، قال Martin Hairer في الوقت نفسه ضمن الاستشهاد المباشر في إعلان OpenAI: نقلًا عن البيان المشترك المنشور في mathandai.org، يعبّر علماء الرياضيات في الرسالة عن قلقهم من «الأثر السلبي» الناتج عن اتخاذ «حلّ المسائل غير المحلولة» معيارًا لتقييم أنظمة ذكاء اصطناعي جديدة، ويقولون إن هذه الانتقادات تُظهر ضرورة أن تتعامل شركات الذكاء الاصطناعي بحذر مع مجتمع الرياضيات.
وقد صدر هذا البيان من عدة فائزين بجائزة فيلدز، وسبق أن نُقل الخبر عنه في 12 سبتمبر. ينتقد البيان الطريقة التي تُعلن بها إجابات ناتجة عن الذكاء الاصطناعي غالبًا بشكل متسرع دون وقت كافٍ لكتابة الأعمال وصقل طرق وأفكار جديدة، وبدون الاستشهاد بأبحاث سابقة ذات صلة، وهو ما يثير مخاوف منسوبة الإنجاز والسرقة.
ومن بين أعضاء فريق الاستشارات أيضًا Martin Hairer، فائز بجائزة فيلدز عام 2014، وهو مدرج كذلك ضمن قائمة الموقعين على هذا البيان. وتصف OpenAI هذه الشراكة بأنها «الخطوة الأولى»، وتقول إنها تأمل في تمكين علماء الرياضيات من أن يكونوا في قلب العملية، بحيث يقررون كيف يمكن للذكاء الاصطناعي دعم فهم الرياضيات، وكيف ستستفيد مجتمعات أوسع من النتائج.
هذه المقالة التي ذكرت أن نموذج OpenAI حلّ أكثر من مئة مسألة رياضية، بالتعاون مع فريق مستشارين من علماء الرياضيات لمراجعة النتائج ظهرت لأول مرة في .
في 21 سبتمبر، أعلنت OpenAI أنها ستتعاون مع مجموعة من علماء رياضيات شكّلوا هم أنفسهم فريقًا استشاريًا مستقلًا، لتقديم نصائح بشأن طريقة مراجعة إنجازات الذكاء الاصطناعي في مجال الرياضيات والإعلان عنها. ووفقًا لإعلان OpenAI الرسمي، يضم «فريق استشارات الرياضيات والذكاء الاصطناعي» 9 أعضاء، دون أجر، ويمكنهم إبداء آرائهم علنًا. كما يشير الإعلان إلى أن النموذج الداخلي الذي بدأت OpenAI تدريبه في 28 أغسطس، وبخلاف مسائل Navier-Stokes، قد حلّ أكثر من 100 مسألة رياضية ظلّت لسنوات طويلة دون حل. أعضاء الفريق الـ9 لا يتقاضون أجرًا، ويمكنهم تقديم اقتراحات من تلقاء أنفسهم حتى لو لم تكن OpenAI قد طرحت أسئلة بشأنها.
وتقول OpenAI إن الفريق سيساعد في تقييم أهمية أي إنجازات رياضية جديدة، ويقترح كيفية تنسيق نشر النتائج، وسيقدم أيضًا آراء حول المعايير الأكاديمية والمهنية لأبحاث الرياضيات. كما سيقدم توصيات بشأن كيفية دعم أدوات OpenAI للبحث والتعلّم في الرياضيات.
وأكد الإعلان أن عمل الفريق مستقل عن OpenAI، ويمكنه تقديم نصائح لم تُطلب من OpenAI، والتعليق على تأثير OpenAI على مجتمع الرياضيات، ونشر التوصيات. ولا تقوم OpenAI بدفع أجر للأعضاء، كما أن القائمة تُدار ويُجرى تعديلها من طرف الفريق نفسه. ومع ذلك، كتبَت OpenAI أيضًا أن الفريق لا يتولى مسؤولية الإسراع في وتيرة تطوير الأبحاث الرياضية داخل OpenAI.
الأعضاء التسعة هم:
François Charles（مدرسة باريس العليا العادية – PSL）
Camillo De Lellis（المعهد للدراسات المتقدمة في برينستون）
Timothy Gowers（كلية غونفيل وكايوس في جامعة كامبريدج وجامعة باريس – كـ École Publique/École française ذات الصلة）
Martin Hairer（المعهد الفدرالي السويسري للتكنولوجيا في لوزان، وإمبريال كوليدج لندن）
Nikhil Srivastava（جامعة كاليفورنيا بيركلي）
Ulrike Tillmann（جامعة أكسفورد）
Ravi Vakil（جامعة ستانفورد）
Edward Witten（المعهد للدراسات المتقدمة في برينستون）
Melanie Matchett Wood（جامعة هارفارد）
OpenAI: النموذج الداخلي الذي تم تشغيله في 28 أغسطس حلّ أكثر من 100 مسألة غير محلولة
في بداية الإعلان، كتبت OpenAI أن الشركة بدأت في 28 أغسطس تدريب نموذج داخلي جديد؛ وبصرف النظر عن مسألة جائزة الألفية «Navier-Stokes»، فقد حلّ هذا النموذج أكثر من 100 مسألة ظلت دون حل لسنوات طويلة وتمتد عبر معظم مجالات الرياضيات. وتقول إن وتيرة التقدم جعلت حتى علماء الرياضيات داخل OpenAI يشعرون بالدهشة، كما دفعت إلى نقاش داخل الشركة حول كيفية إعلام مجتمع الرياضيات بهذه القفزة السريعة، بما يسمح للمجال بالاستعداد والتكيّف.
عندما أعلنت OpenAI نتائج Navier-Stokes في 9 سبتمبر، نشأ جدل أخلاقيات البحث ونزاع حول نسب الإنجاز، بعد أن شكك عالم الرياضيات في جامعة نيويورك Tristan Buckmaster في أن OpenAI سارع إلى حل المسألة بعدما اطّلع على تطورات بحثه.
ردًا على بيان موقع من فائزين بجائزة فيلدز (Fields)، وكونه أيضًا من الموقعين، قال Martin Hairer في الوقت نفسه ضمن الاستشهاد المباشر في إعلان OpenAI: نقلًا عن البيان المشترك المنشور في mathandai.org، يعبّر علماء الرياضيات في الرسالة عن قلقهم من «الأثر السلبي» الناتج عن اتخاذ «حلّ المسائل غير المحلولة» معيارًا لتقييم أنظمة ذكاء اصطناعي جديدة، ويقولون إن هذه الانتقادات تُظهر ضرورة أن تتعامل شركات الذكاء الاصطناعي بحذر مع مجتمع الرياضيات.
وقد صدر هذا البيان من عدة فائزين بجائزة فيلدز، وسبق أن نُقل الخبر عنه في 12 سبتمبر. ينتقد البيان الطريقة التي تُعلن بها إجابات ناتجة عن الذكاء الاصطناعي غالبًا بشكل متسرع دون وقت كافٍ لكتابة الأعمال وصقل طرق وأفكار جديدة، وبدون الاستشهاد بأبحاث سابقة ذات صلة، وهو ما يثير مخاوف منسوبة الإنجاز والسرقة.
ومن بين أعضاء فريق الاستشارات أيضًا Martin Hairer، فائز بجائزة فيلدز عام 2014، وهو مدرج كذلك ضمن قائمة الموقعين على هذا البيان. وتصف OpenAI هذه الشراكة بأنها «الخطوة الأولى»، وتقول إنها تأمل في تمكين علماء الرياضيات من أن يكونوا في قلب العملية، بحيث يقررون كيف يمكن للذكاء الاصطناعي دعم فهم الرياضيات، وكيف ستستفيد مجتمعات أوسع من النتائج.
هذه المقالة التي ذكرت أن نموذج OpenAI حلّ أكثر من مئة مسألة رياضية، بالتعاون مع فريق مستشارين من علماء الرياضيات لمراجعة النتائج ظهرت لأول مرة في .
