قد يتحول الذكاء الاصطناعي “الوكيل” إلى سَعة الذاكرة إلى عنق الزجاجة القادم.

تقول شركة Astera Labs إن وحدات التحكم الجديدة من طراز Leo تقوم بالمعاينة مع مزودي الخدمات السحابية الكبار (hyperscalers)، وقد حصلت على مكاسب تصميمية عبر مختبرات الذكاء الاصطناعي و”هيسبرزكيلرز” والـ neoclouds.

تقوم Leo X بتوصيل الذاكرة مباشرةً بأقمشة (fabrics) الذكاء الاصطناعي لدعم أحمال السياق الطويل وأحمال KV-cache.

وبحسب إعداد الاختبار المُعلن من Astera، قدمت Leo X سرعة أسرع حتى 62% في زمن أول رمز (time to first token) وارتفاعًا بنسبة 22% في معدل إنتاجية الرموز.

ويمكن لـ Leo 2 أيضًا إعادة استخدام DDR4 إلى جانب DDR5، ما يساعد مشغلي السحابة على توسيع الذاكرة دون استبدال كل وحدة DIMM المثبتة.

وهذا يمنح $ALAB مسارًا واضحًا نحو القيمة:

قد يتطلب وجود طبقات ذاكرة أكثر والتجميع (pooling) قدرًا أكبر من شرائح الاتصال.

لكن مكاسب التصميم ليست إيرادات.

العملاء غير مُسمّين، كما تظل جداول الإنتاج المتوقعة والمبيعات وهوامش الربح غير مُعلنة.

أنا سأراقب عمليات نشر مُسمّاة وإنتاجًا على نطاق واسع ودخول إيرادات Leo ضمن التوجيهات (guidance).

قد لا يستفيد صانعو الذاكرة وحدهم من عنق الزجاجة في الذاكرة للذكاء الاصطناعي.

قد يكافئ أيضًا الشركات التي تقوم بربط الذاكرة بالحوسبة.