هذه الأيام دائرة الـ AI مشتعلة بالضجة حول Jev، وهذا فيه طرافة. ‏Jev في الأساس لا يكتب شيئًا، بل يجيب فقط على ثلاثة أنواع من الأسئلة: Choice (أي خيار تختار)، Score (كم درجة)، Noul (احتمال نعم/لا).

التأخير تقريبًا 70–500ms، وسعر الإدخال حوالي $0.042 لكل مليون توكن، بينما الإخراج مجاني؛ وتدّعي الحسابات الرسمية أنه أسرع من نماذج LLM التوليدية بنحو 40–200 مرة، وأرخص بـ 40–400 مرة.

يمكنك فهمه كترقية لميزة if/else داخل عالم الذكاء الاصطناعي.

مثلًا: قال المستخدم:

"اشتريت هذا الشيء أمس، لكني أشعر أنه غير مناسب، هل يمكنني إرجاعه؟"

في الكود التقليدي، من الصعب جدًا تحديد ذلك.

قد يستطيع GPT الحكم، لكن في كل مرة تطلب من GPT-5.6 أن يقرأ ويستوعب ثم يولّد جملة واحدة مثل:

"Classification: REFUND"

هذا يهدر موارد كثيرة.

أنت لا تحتاجه أن يكتب جملة، فقط أن يُرجع:

refund = 0.97

وـ Jev مُصمّم تحديدًا لهذا الغرض.

مثال آخر هو Browser Use Demo:

تقوم Jev في كل خطوة مباشرة بالاستدلال من DOM للصفحة على أي زر يجب الضغط عليه وما الذي يجب إدخاله، ولا يتم استدعاء LLM تقليدي إلا عند الحاجة فعلًا لتوليد نص.

بحث Google Flights عن "زيورخ → لندن"، إجمالي الوقت كان حوالي 7.1 ثانية فقط، والتكلفة $0.0039.

بالنسبة إلى 1700 رسالة بريد إلكتروني تم تصنيفها في الوقت نفسه (تصنيف، أولوية، احتمال كونها بريدًا مزعجًا، وما إذا كان يلزم الرد)، كانت التكلفة الإجمالية حوالي 18 سنتًا.

في المستقبل، من المحتمل أن تصبح Agent على النحو التالي:

Jev → Jev → GPT → Jev → تنفيذ الأداة

بدلًا من:

GPT → GPT → GPT → GPT