📰 تمتلك علي بابا وتينسنت وبيتي أيد (بايت د) كميات هائلة من النقد، ومع ذلك تتجه في الوقت نفسه إلى جمع تمويل خارجي. لدى علي بابا 4745 مليار يوان صيني نقداً واستثمارات جارية، بينما تصل “إجمالي السيولة النقدية” لدى تينسنت إلى 5112 مليار يوان. والحقيقة أن الإجابة بسيطة جداً: بنية تحتية للذكاء الاصطناعي تحتاج إلى إنفاق هائل، ولا بد من الاحتفاظ بالنقد الخاص لإعادة الشراء والاندماجات والاستحواذات وبدء الأعمال الجديدة.
🔥 الأكثر مبالغة هو بايت د. حصلت على قرض نقابي غير مضمون بقيمة 296 مليون دولار أمريكي من قرابة 30 بنكاً، وكان مبلغ الاكتتاب يتجاوز 300 مليون دولار. في 2024، اقترضت بايت د 108 ملايين دولار، والآن وصلت أحجام التمويل إلى ما يقارب 3 أضعاف ذلك الوقت، لكن الشروط أصبحت أفضل أيضاً؛ فالجهات البنكية كانت تراهن على الجدارة الائتمانية لشركة بايت د نفسها.

💡 جمّعت علي بابا 800 مليار دولار هونغ كونغ من خلال إصدار أسهم مخصصة، وحددت أن جميع الأموال ستُستخدم للاستثمار في قدرات الحوسبة (الاستـطاعة الحاسوبية) ومراكز البيانات والبنية التحتية السحابية. أما تينسنت فأصدرت سندات بقيمة 24.5 مليار دولار و150 مليار رنمينبي، وتصل مدد بعض السندات إلى 30 عاماً. كما أن أربع شركات تكنولوجيا كبرى في الولايات المتحدة أصدرت خلال العام سندات بنحو 194 مليار دولار أمريكي. احتياج التمويل ليس حالة فردية.

👀 بدأ هذا الحساب بالفعل يمكن احتسابه. تقول تينسنت إن جزءاً من قدرات الحوسبة التي تم طلبها مسبقاً، إذا تم تحويلها من جديد، قد تتجاوز الأرباح حتى 30%. وتتوقع علي بابا أن تسترد نفقات رأس المال المرتبطة بالذكاء الاصطناعي خلال نحو 3 سنوات، وقد يتم تقصيرها لاحقاً إلى ما بين سنتين إلى سنتين ونصف. كما أن إيرادات منتجاتها في مجال الذكاء الاصطناعي حققت نمواً ثلاثي الأرقام بشكل متواصل لمدّة 12 ربعاً.

🤔 بصراحة، ما تتنافس عليه الشركات الكبرى الآن يشبه أكثر “الوقت” اللازم للبناء. برأيك، هل يثبت هذا التمويل الخارجي أن الطلب على الذكاء الاصطناعي مستمر فعلاً، أم أن الإنفاق الرأسمالي صار أسرع من اللازم؟

#人工智能 #阿里巴巴 #腾讯 #بايت-د