📰 أطلقت شركة زيميوين نموذج AGILE 2.0 المتكامل للتحكم في السلامة ورصد البيئة، والتركيز ليس مجرد جعل الروبوت “يرى”، بل دمج إدراك البيئة وفهم التضاريس والتحكم في الحركة لكامل الجسم والتعامل/التشغيل في منظومة واحدة.

🔥 يعتمد هذا النموذج على حل طرف-إلى-طرف بصري، وقد أتمت灵犀 X2 مزامنة مهام ديناميكية مثل المشي على الكرات والوثب على الحبل الطويل ونقل الصناديق بشكل تعاوني. بصراحة، هذه الاختبارات تبدو غير سهلة؛ إذ يجب على الروبوت أن يحدد البيئة في الوقت نفسه ويقوم بتعديل حركته فورًا.

💡 من قبل، عندما كنا نشاهد عروض الروبوتات، كانت كثير من الأحيان مسارات ثابتة وحركات مُحضّرة مسبقًا. لم أتوقع أن هذه المرة يتم التأكيد على الإدراك الفوري للبيئة أثناء الحركة، ثم إجراء تعديلات وفقًا للتغيّرات. ويبدو أن هذا التوجه أقرب بوضوح إلى متطلبات الاستخدام في سيناريوهات واقعية.

في الواقع، اختبار المشي على الكرات يختبر التوازن والتحكم المستمر، والوثب على الحبل الطويل يتطلب تنسيق الحركات، أما نقل الصناديق بشكل تعاوني فهو أقرب إلى إنجاز المهمة مع الإنسان. وعندما تُجمع الأنواع الثلاثة معًا، يمكن ملاحظة أن AGILE 2.0 لا تريد التحقق من حركة منفردة فقط، بل مما إذا كان يمكن ربط الإدراك والتحكم معًا.

🤔 عندما يدخل الروبوت فعليًا إلى المصنع أو المستودع وحتى البيئات اليومية، لن يواجه أرضًا متناسقة ومتجانسة ولا تعليمات ثابتة. فهل يمكن للاختبارات الديناميكية التي أجرتها灵犀 X2 أن تكون خطوة نحو التطبيق العملي لنموذج متكامل للتحكم في الرؤية والإدراك/السلامة؟

#智元机器人 #AGILE2.0 #人形机器人 #人工智能