جنسن هوانغ: الحوسبة من إنفيديا هي أصل إنتاجي
قال الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA Jensen Huang إن حوسبة NVIDIA قابلة للاستبدال وقابلة للاستخدام لفترة طويلة وعالية الربحية — وبعبارة أخرى، يمكن استخدامها عبر حالات متعددة في مجال الذكاء الاصطناعي، ولها عمر اقتصادي طويل، ويمكن تأجيرها لتحقيق إيرادات.
هذا يغيّر طريقة تفكيرنا في GPUs.
عادةً ما يُنظر إلى الأجهزة كأصول يتم إهلاكها.
لكن في اقتصاد الذكاء الاصطناعي، يمكن لِـ GPU ذات الطلب المرتفع أن تواصل توليد الإيرادات حتى بعد مرور عدة سنوات على استخدامها.
على سبيل المثال، ذُكر أن سعر إيجار H100، التي أصبحت قديمة بنحو 3 سنوات، ارتفع بنسبة 22% خلال شهر واحد ليصل إلى 3,28 دولارًا/ساعة.
🔥 إليك السبب الذي يجعل NVIDIA تريد التعامل مع الحوسبة باعتبارها بنية تحتية.
إذا كانت وحدة الـ GPU يمكنها:
• توليد الإيرادات
• تأجيرها بشكل متكرر
• استخدامها لمختلف نماذج الذكاء الاصطناعي
• تحقيق نسبة استخدام مرتفعة
• وتمويلها عبر رأس مال مؤسسي
عندها ستبدأ الحوسبة في الظهور كأنها مركز بيانات أو محطة طاقة، أو بنية تحتية إنتاجية، وليس مجرد شريحة.
بل إن NVIDIA تعمل بالفعل مع عدد من عمالقة التمويل للمساعدة في تعبئة أكثر من 500 مليار دولار من رأس المال لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي لا يحتاج إلى البرمجيات فقط.
الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى الحوسبة.
ومع تحول الحوسبة إلى أصل يمكنه توليد تدفق نقدي، فقد نكون نشهد ولادة فئة أصول جديدة في عصر الذكاء الاصطناعي.
#NVIDIA #NVDA #AI #Blockchain #DePIN
$NVDA
قال الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA Jensen Huang إن حوسبة NVIDIA قابلة للاستبدال وقابلة للاستخدام لفترة طويلة وعالية الربحية — وبعبارة أخرى، يمكن استخدامها عبر حالات متعددة في مجال الذكاء الاصطناعي، ولها عمر اقتصادي طويل، ويمكن تأجيرها لتحقيق إيرادات.
هذا يغيّر طريقة تفكيرنا في GPUs.
عادةً ما يُنظر إلى الأجهزة كأصول يتم إهلاكها.
لكن في اقتصاد الذكاء الاصطناعي، يمكن لِـ GPU ذات الطلب المرتفع أن تواصل توليد الإيرادات حتى بعد مرور عدة سنوات على استخدامها.
على سبيل المثال، ذُكر أن سعر إيجار H100، التي أصبحت قديمة بنحو 3 سنوات، ارتفع بنسبة 22% خلال شهر واحد ليصل إلى 3,28 دولارًا/ساعة.
🔥 إليك السبب الذي يجعل NVIDIA تريد التعامل مع الحوسبة باعتبارها بنية تحتية.
إذا كانت وحدة الـ GPU يمكنها:
• توليد الإيرادات
• تأجيرها بشكل متكرر
• استخدامها لمختلف نماذج الذكاء الاصطناعي
• تحقيق نسبة استخدام مرتفعة
• وتمويلها عبر رأس مال مؤسسي
عندها ستبدأ الحوسبة في الظهور كأنها مركز بيانات أو محطة طاقة، أو بنية تحتية إنتاجية، وليس مجرد شريحة.
بل إن NVIDIA تعمل بالفعل مع عدد من عمالقة التمويل للمساعدة في تعبئة أكثر من 500 مليار دولار من رأس المال لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي لا يحتاج إلى البرمجيات فقط.
الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى الحوسبة.
ومع تحول الحوسبة إلى أصل يمكنه توليد تدفق نقدي، فقد نكون نشهد ولادة فئة أصول جديدة في عصر الذكاء الاصطناعي.
#NVIDIA #NVDA #AI #Blockchain #DePIN
$NVDA
