أفادت ChainCatcher أن باحث DeFi إغناس نشر على منصة X أنه في عصر الذكاء الاصطناعي، لا يبدو أن أسلوب البحث عن عملات Meme قد شهد تغييرًا جذريًا. وبأخذ Grok مثالًا، فعندما يُطلب منه التوصية بعملات Meme تستحق الشراء، فإنه عادةً لا يقدم سوى رموز العملات استنادًا إلى بيانات تاريخية مثل عدد المشاهدات وحجم التداول وعدد المنشورات على منصة X.

أما تداول عملات Meme الحقيقي فلا يزال يتطلب من الإنسان الحكم على ما إذا كان المشروع يمتلك قدرة على “الانتشار الواسع”، بما في ذلك معنويات السوق، وأجواء المجتمع، وجاذبية السردية، وما إذا كان بعض المؤثرين KOL قد بدأوا فجأة في الترويج للعملة. وبالمقارنة مع سؤال الذكاء الاصطناعي يوميًا عمّا يجب شراؤه، فإن البقاء متصلًا على مدار 24 ساعة ومواكبة تغيرات معنويات السوق يظل أكثر فائدة.

لكن إيغناس يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل استراتيجيات توفير السيولة (LP) جذريًا؛ إذ يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يقوموا تلقائيًا باختيار مجمعات السيولة، ثم يجمعون بين عوامل مثل حجم التداول والعمولات واتجاهات العمولات وعمق السيولة ونطاقات الأسعار المناسبة لإجراء التحليل. وفي الوقت الحالي، لا تزال هذه الاستراتيجيات تُحسَّن باستمرار، لكنها بالفعل تكوّنت لديها منهجية يمكنها الاستمرار في التحسين وإحداث أثر تراكمي مع الفائدة المركبة. فإذا لم تكن تداولات العملات الميمية و“الوجود على الإنترنت 24/7” مناسبين لك، فقد تكون الاستفادة من تعلم الذكاء الاصطناعي وتنفيذ استراتيجية LP مهارة أسهل في الإتقان.