橙子Joyce
821 منشورات
橙子Joyce
价值投资者:以十年为单位投资美股及BTC.ETH.BNB.SOL.推特X:@Joyce88ai
حائز على BNB
مُتداول عرضي
8.7 سنوات
662 تتابع
29.8K+ المتابعون
34.3K+ إعجاب
منشورات
الكل
اقتباسات
مقاطع فيديو
Live
PINNED
تمّ التحقق
في 21 أغسطس، نشر فيتاليك بوتيرين، المؤسس المشارك لإيثيريوم، أحدث مقالة بعنوان «إخفاء (الجزء الثالث): المزج المحلي» (Obfuscation（第三部分）：Local Mixing). ويقدّم فيها بالتفصيل خريطة طريق لتقنية تشفير للتمويه لا تزال قيد الاستكشاف—«المزج المحلي» (Local Mixing)، ويشير إلى أنها قد تصبح أداة أساسية جديدة في مجال التشفير بعد المنحنيات الإهليلجية وRSA وتشفير الشبكات.
بحث فيتاليك بوتيرين حول تشفير «المزج المحلي»: استكشاف تقنيات تمويه للجيل القادم، أو أن تصبح بدائية أساسية جديدة في مجال التشفير
يذكر فيتاليك أن تقنيات التمويه السائدة حاليًا تعتمد في الغالب على افتراضات رياضية معقدة، لكنها غالبًا ما تحمل كلفة حسابية مرتفعة جدًا؛ بينما يستخدم «المزج المحلي» نهجًا مختلفًا تمامًا لا يعتمد على المنحنيات الإهليلجية أو تحليل الأعداد الكبيرة أو تشفير الشبكات، بل يستلهم خبرات من تصميم التشفير المتماثل ودوال التجزئة. وذلك عبر التشويش المستمر وإعادة هيكلة وبنية الدوائر وإخفائها، مع الحفاظ على عدم تغيير الوظيفة، لإزالة تسرب المعلومات. تتضمن تقنيات المزج المحلي خطوات مثل القابلية للعكس (reversibility)، والتحصين (hardening)، والخلط (mixing)، والتقسيم (splitting)، والتنقل المتقاطع (crossing walk)، و«المركبة» (gadgetization)، وغيرها. وتهدف هذه الخطوات إلى جعل استعادة منطق الحوسبة الأصلي صعبة على المهاجمين، عبر إضافة بنى عشوائية إلى الدوائر، وإعادة ترتيب بوابات المنطق، ودمج آليات إخفاء لاخطية.
يشير فيتاليك إلى أن هذه التقنية ما تزال في مرحلة مبكرة، ولم تتم بعد مصادقة أمنها على مدى طويل، كما تواجه تحديات مثل الهجمات العشوائية والتحليل الخطي. ومع ذلك، يرى أنها تمثل مسارًا جديدًا تمامًا لاستكشاف التشفير، ويهدف إلى بناء حلول تمويه لا يمكن تمييزها بكفاءة أعلى (iO). وإذا تحققت اختراقات في تقنية المزج المحلي، فقد تفضي إلى خطط جديدة للتشفير بالمفتاح العام المقاوم للكم، كما ستدفع تطور تقنيات التمويه العامة. وفي الوقت الحالي، ما يزال هذا المجال بحاجة إلى سنوات من التحليل التشفيري والتحقق من التحسينات، لكن أبحاثًا بمساعدة الذكاء الاصطناعي قد تُسرّع بشكل ملحوظ عملية النضج هذه.
ويصف فيتاليك أن تقنيات التمويه تُعتبر «الخط الأمامي الأخير» في مجال التشفير، لأن نظريًا يمكن بناء بدائيات تشفير أخرى كلها اعتمادًا على التمويه ودوال الأحادية (one-way). أما المزج المحلي فلا قد يقلل فقط تكلفة حلول التمويه التقليدية، بل قد يصبح أيضًا اتجاهًا مهمًا للبنية التحتية الأساسية للتشفير في المستقبل.
بحث فيتاليك بوتيرين حول تشفير «المزج المحلي»: استكشاف تقنيات تمويه للجيل القادم، أو أن تصبح بدائية أساسية جديدة في مجال التشفير
يذكر فيتاليك أن تقنيات التمويه السائدة حاليًا تعتمد في الغالب على افتراضات رياضية معقدة، لكنها غالبًا ما تحمل كلفة حسابية مرتفعة جدًا؛ بينما يستخدم «المزج المحلي» نهجًا مختلفًا تمامًا لا يعتمد على المنحنيات الإهليلجية أو تحليل الأعداد الكبيرة أو تشفير الشبكات، بل يستلهم خبرات من تصميم التشفير المتماثل ودوال التجزئة. وذلك عبر التشويش المستمر وإعادة هيكلة وبنية الدوائر وإخفائها، مع الحفاظ على عدم تغيير الوظيفة، لإزالة تسرب المعلومات. تتضمن تقنيات المزج المحلي خطوات مثل القابلية للعكس (reversibility)، والتحصين (hardening)، والخلط (mixing)، والتقسيم (splitting)، والتنقل المتقاطع (crossing walk)، و«المركبة» (gadgetization)، وغيرها. وتهدف هذه الخطوات إلى جعل استعادة منطق الحوسبة الأصلي صعبة على المهاجمين، عبر إضافة بنى عشوائية إلى الدوائر، وإعادة ترتيب بوابات المنطق، ودمج آليات إخفاء لاخطية.
يشير فيتاليك إلى أن هذه التقنية ما تزال في مرحلة مبكرة، ولم تتم بعد مصادقة أمنها على مدى طويل، كما تواجه تحديات مثل الهجمات العشوائية والتحليل الخطي. ومع ذلك، يرى أنها تمثل مسارًا جديدًا تمامًا لاستكشاف التشفير، ويهدف إلى بناء حلول تمويه لا يمكن تمييزها بكفاءة أعلى (iO). وإذا تحققت اختراقات في تقنية المزج المحلي، فقد تفضي إلى خطط جديدة للتشفير بالمفتاح العام المقاوم للكم، كما ستدفع تطور تقنيات التمويه العامة. وفي الوقت الحالي، ما يزال هذا المجال بحاجة إلى سنوات من التحليل التشفيري والتحقق من التحسينات، لكن أبحاثًا بمساعدة الذكاء الاصطناعي قد تُسرّع بشكل ملحوظ عملية النضج هذه.
ويصف فيتاليك أن تقنيات التمويه تُعتبر «الخط الأمامي الأخير» في مجال التشفير، لأن نظريًا يمكن بناء بدائيات تشفير أخرى كلها اعتمادًا على التمويه ودوال الأحادية (one-way). أما المزج المحلي فلا قد يقلل فقط تكلفة حلول التمويه التقليدية، بل قد يصبح أيضًا اتجاهًا مهمًا للبنية التحتية الأساسية للتشفير في المستقبل.
@橙子Joyce 🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧💰💸
橙子Joyce
·
--
في 21 أغسطس، نشر فيتاليك بوتيرين، المؤسس المشارك لإيثيريوم، أحدث مقالة بعنوان «إخفاء (الجزء الثالث): المزج المحلي» (Obfuscation（第三部分）：Local Mixing). ويقدّم فيها بالتفصيل خريطة طريق لتقنية تشفير للتمويه لا تزال قيد الاستكشاف—«المزج المحلي» (Local Mixing)، ويشير إلى أنها قد تصبح أداة أساسية جديدة في مجال التشفير بعد المنحنيات الإهليلجية وRSA وتشفير الشبكات.
بحث فيتاليك بوتيرين حول تشفير «المزج المحلي»: استكشاف تقنيات تمويه للجيل القادم، أو أن تصبح بدائية أساسية جديدة في مجال التشفير
يذكر فيتاليك أن تقنيات التمويه السائدة حاليًا تعتمد في الغالب على افتراضات رياضية معقدة، لكنها غالبًا ما تحمل كلفة حسابية مرتفعة جدًا؛ بينما يستخدم «المزج المحلي» نهجًا مختلفًا تمامًا لا يعتمد على المنحنيات الإهليلجية أو تحليل الأعداد الكبيرة أو تشفير الشبكات، بل يستلهم خبرات من تصميم التشفير المتماثل ودوال التجزئة. وذلك عبر التشويش المستمر وإعادة هيكلة وبنية الدوائر وإخفائها، مع الحفاظ على عدم تغيير الوظيفة، لإزالة تسرب المعلومات. تتضمن تقنيات المزج المحلي خطوات مثل القابلية للعكس (reversibility)، والتحصين (hardening)، والخلط (mixing)، والتقسيم (splitting)، والتنقل المتقاطع (crossing walk)، و«المركبة» (gadgetization)، وغيرها. وتهدف هذه الخطوات إلى جعل استعادة منطق الحوسبة الأصلي صعبة على المهاجمين، عبر إضافة بنى عشوائية إلى الدوائر، وإعادة ترتيب بوابات المنطق، ودمج آليات إخفاء لاخطية.
يشير فيتاليك إلى أن هذه التقنية ما تزال في مرحلة مبكرة، ولم تتم بعد مصادقة أمنها على مدى طويل، كما تواجه تحديات مثل الهجمات العشوائية والتحليل الخطي. ومع ذلك، يرى أنها تمثل مسارًا جديدًا تمامًا لاستكشاف التشفير، ويهدف إلى بناء حلول تمويه لا يمكن تمييزها بكفاءة أعلى (iO). وإذا تحققت اختراقات في تقنية المزج المحلي، فقد تفضي إلى خطط جديدة للتشفير بالمفتاح العام المقاوم للكم، كما ستدفع تطور تقنيات التمويه العامة. وفي الوقت الحالي، ما يزال هذا المجال بحاجة إلى سنوات من التحليل التشفيري والتحقق من التحسينات، لكن أبحاثًا بمساعدة الذكاء الاصطناعي قد تُسرّع بشكل ملحوظ عملية النضج هذه.
ويصف فيتاليك أن تقنيات التمويه تُعتبر «الخط الأمامي الأخير» في مجال التشفير، لأن نظريًا يمكن بناء بدائيات تشفير أخرى كلها اعتمادًا على التمويه ودوال الأحادية (one-way). أما المزج المحلي فلا قد يقلل فقط تكلفة حلول التمويه التقليدية، بل قد يصبح أيضًا اتجاهًا مهمًا للبنية التحتية الأساسية للتشفير في المستقبل.
بحث فيتاليك بوتيرين حول تشفير «المزج المحلي»: استكشاف تقنيات تمويه للجيل القادم، أو أن تصبح بدائية أساسية جديدة في مجال التشفير
يذكر فيتاليك أن تقنيات التمويه السائدة حاليًا تعتمد في الغالب على افتراضات رياضية معقدة، لكنها غالبًا ما تحمل كلفة حسابية مرتفعة جدًا؛ بينما يستخدم «المزج المحلي» نهجًا مختلفًا تمامًا لا يعتمد على المنحنيات الإهليلجية أو تحليل الأعداد الكبيرة أو تشفير الشبكات، بل يستلهم خبرات من تصميم التشفير المتماثل ودوال التجزئة. وذلك عبر التشويش المستمر وإعادة هيكلة وبنية الدوائر وإخفائها، مع الحفاظ على عدم تغيير الوظيفة، لإزالة تسرب المعلومات. تتضمن تقنيات المزج المحلي خطوات مثل القابلية للعكس (reversibility)، والتحصين (hardening)، والخلط (mixing)، والتقسيم (splitting)، والتنقل المتقاطع (crossing walk)، و«المركبة» (gadgetization)، وغيرها. وتهدف هذه الخطوات إلى جعل استعادة منطق الحوسبة الأصلي صعبة على المهاجمين، عبر إضافة بنى عشوائية إلى الدوائر، وإعادة ترتيب بوابات المنطق، ودمج آليات إخفاء لاخطية.
يشير فيتاليك إلى أن هذه التقنية ما تزال في مرحلة مبكرة، ولم تتم بعد مصادقة أمنها على مدى طويل، كما تواجه تحديات مثل الهجمات العشوائية والتحليل الخطي. ومع ذلك، يرى أنها تمثل مسارًا جديدًا تمامًا لاستكشاف التشفير، ويهدف إلى بناء حلول تمويه لا يمكن تمييزها بكفاءة أعلى (iO). وإذا تحققت اختراقات في تقنية المزج المحلي، فقد تفضي إلى خطط جديدة للتشفير بالمفتاح العام المقاوم للكم، كما ستدفع تطور تقنيات التمويه العامة. وفي الوقت الحالي، ما يزال هذا المجال بحاجة إلى سنوات من التحليل التشفيري والتحقق من التحسينات، لكن أبحاثًا بمساعدة الذكاء الاصطناعي قد تُسرّع بشكل ملحوظ عملية النضج هذه.
ويصف فيتاليك أن تقنيات التمويه تُعتبر «الخط الأمامي الأخير» في مجال التشفير، لأن نظريًا يمكن بناء بدائيات تشفير أخرى كلها اعتمادًا على التمويه ودوال الأحادية (one-way). أما المزج المحلي فلا قد يقلل فقط تكلفة حلول التمويه التقليدية، بل قد يصبح أيضًا اتجاهًا مهمًا للبنية التحتية الأساسية للتشفير في المستقبل.
@橙子Joyce 🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧💰💸
橙子Joyce
·
--
في 21 أغسطس، نشر فيتاليك بوتيرين، المؤسس المشارك لإيثيريوم، أحدث مقالة بعنوان «إخفاء (الجزء الثالث): المزج المحلي» (Obfuscation（第三部分）：Local Mixing). ويقدّم فيها بالتفصيل خريطة طريق لتقنية تشفير للتمويه لا تزال قيد الاستكشاف—«المزج المحلي» (Local Mixing)، ويشير إلى أنها قد تصبح أداة أساسية جديدة في مجال التشفير بعد المنحنيات الإهليلجية وRSA وتشفير الشبكات.
بحث فيتاليك بوتيرين حول تشفير «المزج المحلي»: استكشاف تقنيات تمويه للجيل القادم، أو أن تصبح بدائية أساسية جديدة في مجال التشفير
يذكر فيتاليك أن تقنيات التمويه السائدة حاليًا تعتمد في الغالب على افتراضات رياضية معقدة، لكنها غالبًا ما تحمل كلفة حسابية مرتفعة جدًا؛ بينما يستخدم «المزج المحلي» نهجًا مختلفًا تمامًا لا يعتمد على المنحنيات الإهليلجية أو تحليل الأعداد الكبيرة أو تشفير الشبكات، بل يستلهم خبرات من تصميم التشفير المتماثل ودوال التجزئة. وذلك عبر التشويش المستمر وإعادة هيكلة وبنية الدوائر وإخفائها، مع الحفاظ على عدم تغيير الوظيفة، لإزالة تسرب المعلومات. تتضمن تقنيات المزج المحلي خطوات مثل القابلية للعكس (reversibility)، والتحصين (hardening)، والخلط (mixing)، والتقسيم (splitting)، والتنقل المتقاطع (crossing walk)، و«المركبة» (gadgetization)، وغيرها. وتهدف هذه الخطوات إلى جعل استعادة منطق الحوسبة الأصلي صعبة على المهاجمين، عبر إضافة بنى عشوائية إلى الدوائر، وإعادة ترتيب بوابات المنطق، ودمج آليات إخفاء لاخطية.
يشير فيتاليك إلى أن هذه التقنية ما تزال في مرحلة مبكرة، ولم تتم بعد مصادقة أمنها على مدى طويل، كما تواجه تحديات مثل الهجمات العشوائية والتحليل الخطي. ومع ذلك، يرى أنها تمثل مسارًا جديدًا تمامًا لاستكشاف التشفير، ويهدف إلى بناء حلول تمويه لا يمكن تمييزها بكفاءة أعلى (iO). وإذا تحققت اختراقات في تقنية المزج المحلي، فقد تفضي إلى خطط جديدة للتشفير بالمفتاح العام المقاوم للكم، كما ستدفع تطور تقنيات التمويه العامة. وفي الوقت الحالي، ما يزال هذا المجال بحاجة إلى سنوات من التحليل التشفيري والتحقق من التحسينات، لكن أبحاثًا بمساعدة الذكاء الاصطناعي قد تُسرّع بشكل ملحوظ عملية النضج هذه.
ويصف فيتاليك أن تقنيات التمويه تُعتبر «الخط الأمامي الأخير» في مجال التشفير، لأن نظريًا يمكن بناء بدائيات تشفير أخرى كلها اعتمادًا على التمويه ودوال الأحادية (one-way). أما المزج المحلي فلا قد يقلل فقط تكلفة حلول التمويه التقليدية، بل قد يصبح أيضًا اتجاهًا مهمًا للبنية التحتية الأساسية للتشفير في المستقبل.
بحث فيتاليك بوتيرين حول تشفير «المزج المحلي»: استكشاف تقنيات تمويه للجيل القادم، أو أن تصبح بدائية أساسية جديدة في مجال التشفير
يذكر فيتاليك أن تقنيات التمويه السائدة حاليًا تعتمد في الغالب على افتراضات رياضية معقدة، لكنها غالبًا ما تحمل كلفة حسابية مرتفعة جدًا؛ بينما يستخدم «المزج المحلي» نهجًا مختلفًا تمامًا لا يعتمد على المنحنيات الإهليلجية أو تحليل الأعداد الكبيرة أو تشفير الشبكات، بل يستلهم خبرات من تصميم التشفير المتماثل ودوال التجزئة. وذلك عبر التشويش المستمر وإعادة هيكلة وبنية الدوائر وإخفائها، مع الحفاظ على عدم تغيير الوظيفة، لإزالة تسرب المعلومات. تتضمن تقنيات المزج المحلي خطوات مثل القابلية للعكس (reversibility)، والتحصين (hardening)، والخلط (mixing)، والتقسيم (splitting)، والتنقل المتقاطع (crossing walk)، و«المركبة» (gadgetization)، وغيرها. وتهدف هذه الخطوات إلى جعل استعادة منطق الحوسبة الأصلي صعبة على المهاجمين، عبر إضافة بنى عشوائية إلى الدوائر، وإعادة ترتيب بوابات المنطق، ودمج آليات إخفاء لاخطية.
يشير فيتاليك إلى أن هذه التقنية ما تزال في مرحلة مبكرة، ولم تتم بعد مصادقة أمنها على مدى طويل، كما تواجه تحديات مثل الهجمات العشوائية والتحليل الخطي. ومع ذلك، يرى أنها تمثل مسارًا جديدًا تمامًا لاستكشاف التشفير، ويهدف إلى بناء حلول تمويه لا يمكن تمييزها بكفاءة أعلى (iO). وإذا تحققت اختراقات في تقنية المزج المحلي، فقد تفضي إلى خطط جديدة للتشفير بالمفتاح العام المقاوم للكم، كما ستدفع تطور تقنيات التمويه العامة. وفي الوقت الحالي، ما يزال هذا المجال بحاجة إلى سنوات من التحليل التشفيري والتحقق من التحسينات، لكن أبحاثًا بمساعدة الذكاء الاصطناعي قد تُسرّع بشكل ملحوظ عملية النضج هذه.
ويصف فيتاليك أن تقنيات التمويه تُعتبر «الخط الأمامي الأخير» في مجال التشفير، لأن نظريًا يمكن بناء بدائيات تشفير أخرى كلها اعتمادًا على التمويه ودوال الأحادية (one-way). أما المزج المحلي فلا قد يقلل فقط تكلفة حلول التمويه التقليدية، بل قد يصبح أيضًا اتجاهًا مهمًا للبنية التحتية الأساسية للتشفير في المستقبل.
@橙子Joyce 🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧💰💸
橙子Joyce
·
--
في 21 أغسطس، نشر فيتاليك بوتيرين، المؤسس المشارك لإيثيريوم، أحدث مقالة بعنوان «إخفاء (الجزء الثالث): المزج المحلي» (Obfuscation（第三部分）：Local Mixing). ويقدّم فيها بالتفصيل خريطة طريق لتقنية تشفير للتمويه لا تزال قيد الاستكشاف—«المزج المحلي» (Local Mixing)، ويشير إلى أنها قد تصبح أداة أساسية جديدة في مجال التشفير بعد المنحنيات الإهليلجية وRSA وتشفير الشبكات.
بحث فيتاليك بوتيرين حول تشفير «المزج المحلي»: استكشاف تقنيات تمويه للجيل القادم، أو أن تصبح بدائية أساسية جديدة في مجال التشفير
يذكر فيتاليك أن تقنيات التمويه السائدة حاليًا تعتمد في الغالب على افتراضات رياضية معقدة، لكنها غالبًا ما تحمل كلفة حسابية مرتفعة جدًا؛ بينما يستخدم «المزج المحلي» نهجًا مختلفًا تمامًا لا يعتمد على المنحنيات الإهليلجية أو تحليل الأعداد الكبيرة أو تشفير الشبكات، بل يستلهم خبرات من تصميم التشفير المتماثل ودوال التجزئة. وذلك عبر التشويش المستمر وإعادة هيكلة وبنية الدوائر وإخفائها، مع الحفاظ على عدم تغيير الوظيفة، لإزالة تسرب المعلومات. تتضمن تقنيات المزج المحلي خطوات مثل القابلية للعكس (reversibility)، والتحصين (hardening)، والخلط (mixing)، والتقسيم (splitting)، والتنقل المتقاطع (crossing walk)، و«المركبة» (gadgetization)، وغيرها. وتهدف هذه الخطوات إلى جعل استعادة منطق الحوسبة الأصلي صعبة على المهاجمين، عبر إضافة بنى عشوائية إلى الدوائر، وإعادة ترتيب بوابات المنطق، ودمج آليات إخفاء لاخطية.
يشير فيتاليك إلى أن هذه التقنية ما تزال في مرحلة مبكرة، ولم تتم بعد مصادقة أمنها على مدى طويل، كما تواجه تحديات مثل الهجمات العشوائية والتحليل الخطي. ومع ذلك، يرى أنها تمثل مسارًا جديدًا تمامًا لاستكشاف التشفير، ويهدف إلى بناء حلول تمويه لا يمكن تمييزها بكفاءة أعلى (iO). وإذا تحققت اختراقات في تقنية المزج المحلي، فقد تفضي إلى خطط جديدة للتشفير بالمفتاح العام المقاوم للكم، كما ستدفع تطور تقنيات التمويه العامة. وفي الوقت الحالي، ما يزال هذا المجال بحاجة إلى سنوات من التحليل التشفيري والتحقق من التحسينات، لكن أبحاثًا بمساعدة الذكاء الاصطناعي قد تُسرّع بشكل ملحوظ عملية النضج هذه.
ويصف فيتاليك أن تقنيات التمويه تُعتبر «الخط الأمامي الأخير» في مجال التشفير، لأن نظريًا يمكن بناء بدائيات تشفير أخرى كلها اعتمادًا على التمويه ودوال الأحادية (one-way). أما المزج المحلي فلا قد يقلل فقط تكلفة حلول التمويه التقليدية، بل قد يصبح أيضًا اتجاهًا مهمًا للبنية التحتية الأساسية للتشفير في المستقبل.
بحث فيتاليك بوتيرين حول تشفير «المزج المحلي»: استكشاف تقنيات تمويه للجيل القادم، أو أن تصبح بدائية أساسية جديدة في مجال التشفير
يذكر فيتاليك أن تقنيات التمويه السائدة حاليًا تعتمد في الغالب على افتراضات رياضية معقدة، لكنها غالبًا ما تحمل كلفة حسابية مرتفعة جدًا؛ بينما يستخدم «المزج المحلي» نهجًا مختلفًا تمامًا لا يعتمد على المنحنيات الإهليلجية أو تحليل الأعداد الكبيرة أو تشفير الشبكات، بل يستلهم خبرات من تصميم التشفير المتماثل ودوال التجزئة. وذلك عبر التشويش المستمر وإعادة هيكلة وبنية الدوائر وإخفائها، مع الحفاظ على عدم تغيير الوظيفة، لإزالة تسرب المعلومات. تتضمن تقنيات المزج المحلي خطوات مثل القابلية للعكس (reversibility)، والتحصين (hardening)، والخلط (mixing)، والتقسيم (splitting)، والتنقل المتقاطع (crossing walk)، و«المركبة» (gadgetization)، وغيرها. وتهدف هذه الخطوات إلى جعل استعادة منطق الحوسبة الأصلي صعبة على المهاجمين، عبر إضافة بنى عشوائية إلى الدوائر، وإعادة ترتيب بوابات المنطق، ودمج آليات إخفاء لاخطية.
يشير فيتاليك إلى أن هذه التقنية ما تزال في مرحلة مبكرة، ولم تتم بعد مصادقة أمنها على مدى طويل، كما تواجه تحديات مثل الهجمات العشوائية والتحليل الخطي. ومع ذلك، يرى أنها تمثل مسارًا جديدًا تمامًا لاستكشاف التشفير، ويهدف إلى بناء حلول تمويه لا يمكن تمييزها بكفاءة أعلى (iO). وإذا تحققت اختراقات في تقنية المزج المحلي، فقد تفضي إلى خطط جديدة للتشفير بالمفتاح العام المقاوم للكم، كما ستدفع تطور تقنيات التمويه العامة. وفي الوقت الحالي، ما يزال هذا المجال بحاجة إلى سنوات من التحليل التشفيري والتحقق من التحسينات، لكن أبحاثًا بمساعدة الذكاء الاصطناعي قد تُسرّع بشكل ملحوظ عملية النضج هذه.
ويصف فيتاليك أن تقنيات التمويه تُعتبر «الخط الأمامي الأخير» في مجال التشفير، لأن نظريًا يمكن بناء بدائيات تشفير أخرى كلها اعتمادًا على التمويه ودوال الأحادية (one-way). أما المزج المحلي فلا قد يقلل فقط تكلفة حلول التمويه التقليدية، بل قد يصبح أيضًا اتجاهًا مهمًا للبنية التحتية الأساسية للتشفير في المستقبل.
从0开始1688
·
--
أكبر لغز بعد تغيير الرئيس في سبتمبر لدى آبل: هل ستنفق أموالًا لشراء شركات كبرى متخصصة في الذكاء الاصطناعي؟
سيتولى جون ترنِس، مدير الأجهزة في شركة آبل، منصب الرئيس التنفيذي في شهر سبتمبر من هذا العام خلفًا لِتيم كوك. خلال حقبة كوك، اشتهرت آبل بالتركيز على الحجم وقوة التنفيذ، لكن يبدو أنها كانت متحفظة بشكل مفرط في سباق تسلح الذكاء الاصطناعي. ومع حلول سبتمبر وبدء تسليم السلطة، تراهن وول ستريت على ما إذا كان القائد الجديد قادرًا على قيادة هذه الشركة التي تُعد ثاني أكبر شركة في العالم من حيث القيمة السوقية لإجراء تحول استراتيجي ذي معنى حقيقي.
محلل لدى بنك أمريكا "Wamsi Mohan" يطرح في أحدث تقرير بحثي سؤالًا محوريًا: "هل يستطيع آبل الانتقال من عصر يعتمد على الحجم وقوة التنفيذ، إلى عصر جديد تقوده ابتكارات الذكاء الاصطناعي؟" هذا السؤال المباشر أشعل فورًا مساحات التخيّل لدى السوق بشأن التوجهات الاستراتيجية المستقبلية لشركة آبل.
محلل لدى بنك أمريكا "Wamsi Mohan" يطرح في أحدث تقرير بحثي سؤالًا محوريًا: "هل يستطيع آبل الانتقال من عصر يعتمد على الحجم وقوة التنفيذ، إلى عصر جديد تقوده ابتكارات الذكاء الاصطناعي؟" هذا السؤال المباشر أشعل فورًا مساحات التخيّل لدى السوق بشأن التوجهات الاستراتيجية المستقبلية لشركة آبل.
@橙子Joyce 🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧💰💸
橙子Joyce
·
--
في 21 أغسطس، نشر فيتاليك بوتيرين، المؤسس المشارك لإيثيريوم، أحدث مقالة بعنوان «إخفاء (الجزء الثالث): المزج المحلي» (Obfuscation（第三部分）：Local Mixing). ويقدّم فيها بالتفصيل خريطة طريق لتقنية تشفير للتمويه لا تزال قيد الاستكشاف—«المزج المحلي» (Local Mixing)، ويشير إلى أنها قد تصبح أداة أساسية جديدة في مجال التشفير بعد المنحنيات الإهليلجية وRSA وتشفير الشبكات.
بحث فيتاليك بوتيرين حول تشفير «المزج المحلي»: استكشاف تقنيات تمويه للجيل القادم، أو أن تصبح بدائية أساسية جديدة في مجال التشفير
يذكر فيتاليك أن تقنيات التمويه السائدة حاليًا تعتمد في الغالب على افتراضات رياضية معقدة، لكنها غالبًا ما تحمل كلفة حسابية مرتفعة جدًا؛ بينما يستخدم «المزج المحلي» نهجًا مختلفًا تمامًا لا يعتمد على المنحنيات الإهليلجية أو تحليل الأعداد الكبيرة أو تشفير الشبكات، بل يستلهم خبرات من تصميم التشفير المتماثل ودوال التجزئة. وذلك عبر التشويش المستمر وإعادة هيكلة وبنية الدوائر وإخفائها، مع الحفاظ على عدم تغيير الوظيفة، لإزالة تسرب المعلومات. تتضمن تقنيات المزج المحلي خطوات مثل القابلية للعكس (reversibility)، والتحصين (hardening)، والخلط (mixing)، والتقسيم (splitting)، والتنقل المتقاطع (crossing walk)، و«المركبة» (gadgetization)، وغيرها. وتهدف هذه الخطوات إلى جعل استعادة منطق الحوسبة الأصلي صعبة على المهاجمين، عبر إضافة بنى عشوائية إلى الدوائر، وإعادة ترتيب بوابات المنطق، ودمج آليات إخفاء لاخطية.
يشير فيتاليك إلى أن هذه التقنية ما تزال في مرحلة مبكرة، ولم تتم بعد مصادقة أمنها على مدى طويل، كما تواجه تحديات مثل الهجمات العشوائية والتحليل الخطي. ومع ذلك، يرى أنها تمثل مسارًا جديدًا تمامًا لاستكشاف التشفير، ويهدف إلى بناء حلول تمويه لا يمكن تمييزها بكفاءة أعلى (iO). وإذا تحققت اختراقات في تقنية المزج المحلي، فقد تفضي إلى خطط جديدة للتشفير بالمفتاح العام المقاوم للكم، كما ستدفع تطور تقنيات التمويه العامة. وفي الوقت الحالي، ما يزال هذا المجال بحاجة إلى سنوات من التحليل التشفيري والتحقق من التحسينات، لكن أبحاثًا بمساعدة الذكاء الاصطناعي قد تُسرّع بشكل ملحوظ عملية النضج هذه.
ويصف فيتاليك أن تقنيات التمويه تُعتبر «الخط الأمامي الأخير» في مجال التشفير، لأن نظريًا يمكن بناء بدائيات تشفير أخرى كلها اعتمادًا على التمويه ودوال الأحادية (one-way). أما المزج المحلي فلا قد يقلل فقط تكلفة حلول التمويه التقليدية، بل قد يصبح أيضًا اتجاهًا مهمًا للبنية التحتية الأساسية للتشفير في المستقبل.
بحث فيتاليك بوتيرين حول تشفير «المزج المحلي»: استكشاف تقنيات تمويه للجيل القادم، أو أن تصبح بدائية أساسية جديدة في مجال التشفير
يذكر فيتاليك أن تقنيات التمويه السائدة حاليًا تعتمد في الغالب على افتراضات رياضية معقدة، لكنها غالبًا ما تحمل كلفة حسابية مرتفعة جدًا؛ بينما يستخدم «المزج المحلي» نهجًا مختلفًا تمامًا لا يعتمد على المنحنيات الإهليلجية أو تحليل الأعداد الكبيرة أو تشفير الشبكات، بل يستلهم خبرات من تصميم التشفير المتماثل ودوال التجزئة. وذلك عبر التشويش المستمر وإعادة هيكلة وبنية الدوائر وإخفائها، مع الحفاظ على عدم تغيير الوظيفة، لإزالة تسرب المعلومات. تتضمن تقنيات المزج المحلي خطوات مثل القابلية للعكس (reversibility)، والتحصين (hardening)، والخلط (mixing)، والتقسيم (splitting)، والتنقل المتقاطع (crossing walk)، و«المركبة» (gadgetization)، وغيرها. وتهدف هذه الخطوات إلى جعل استعادة منطق الحوسبة الأصلي صعبة على المهاجمين، عبر إضافة بنى عشوائية إلى الدوائر، وإعادة ترتيب بوابات المنطق، ودمج آليات إخفاء لاخطية.
يشير فيتاليك إلى أن هذه التقنية ما تزال في مرحلة مبكرة، ولم تتم بعد مصادقة أمنها على مدى طويل، كما تواجه تحديات مثل الهجمات العشوائية والتحليل الخطي. ومع ذلك، يرى أنها تمثل مسارًا جديدًا تمامًا لاستكشاف التشفير، ويهدف إلى بناء حلول تمويه لا يمكن تمييزها بكفاءة أعلى (iO). وإذا تحققت اختراقات في تقنية المزج المحلي، فقد تفضي إلى خطط جديدة للتشفير بالمفتاح العام المقاوم للكم، كما ستدفع تطور تقنيات التمويه العامة. وفي الوقت الحالي، ما يزال هذا المجال بحاجة إلى سنوات من التحليل التشفيري والتحقق من التحسينات، لكن أبحاثًا بمساعدة الذكاء الاصطناعي قد تُسرّع بشكل ملحوظ عملية النضج هذه.
ويصف فيتاليك أن تقنيات التمويه تُعتبر «الخط الأمامي الأخير» في مجال التشفير، لأن نظريًا يمكن بناء بدائيات تشفير أخرى كلها اعتمادًا على التمويه ودوال الأحادية (one-way). أما المزج المحلي فلا قد يقلل فقط تكلفة حلول التمويه التقليدية، بل قد يصبح أيضًا اتجاهًا مهمًا للبنية التحتية الأساسية للتشفير في المستقبل.
【من المتوقع أن يصل حجم الطرح العام الأولي (IPO) لشركة Anthropic إلى مستوى قياسي SpaceX أو يتجاوزه】
وقد ذكرت تقارير سابقة أن إيرادات شركة Anthropic في الربع الثاني الأوليّة تجاوزت 11.5 مليار دولار، في حين لم تتجاوز في الفترة نفسها من عام 2025 سوى 787 مليون دولار. وبحلول نهاية يوليو/تموز، وصلت مؤشرات تشغيل الإيرادات السنوية للشركة إلى 65 مليار دولار.
وبحسب ما أفاد به مطّلعون، تتوقع شركة الذكاء الاصطناعي Anthropic أن يصل حجم طرحها العام الأولي إلى مستوى قياسي SpaceX أو يتجاوزه. ومع تسريع هذه الشركة الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي لخطوات التحضير لعمليات الإدراج، يجري التحضير لطرح عام أولي ضخم للغاية. وذكر مطّلعون أن Anthropic تجري الحسابات ذات الصلة وتستعد لإيداع طلب محتمل لطرح عام أولي كبير في موعد أقرب على نهاية هذا الشهر. وأشاروا إلى أن اجتماعات تواصل المستثمرين الأخيرة، التي ترأسها المدير المالي كلاًوي (Claw) ، تجنبت مناقشة موضوع التقييم. وتُظهر البيانات أن شركة SpaceX، وهي شركة صواريخ وأقمار صناعية، جمعت 75 مليار دولار عند طرحها العام الأولي لتصبح أكبر إصدار أسهم أولي في التاريخ. وبسبب ممارسة ما يُعرف بخيار التخصيص الزائد، ارتفع الرقم في النهاية إلى 86.2 مليار دولار. ويُفعَّل هذا الآليّة عادةً في المراحل الأولى من بدء تداول السهم عند ارتفاعه. وتعكس أهداف Anthropic حقيقة أن الشركات الرائدة في قطاع الذكاء الاصطناعي تعيد تشكيل مشهد الاستثمار في التكنولوجيا خلال فترة قصيرة جدًا. وكانت تقارير سابقة قد ذكرت أن إيرادات شركة Anthropic في الربع الثاني الأوليّة تجاوزت 11.5 مليار دولار، في حين لم تتجاوز في الفترة نفسها من عام 2025 سوى 787 مليون دولار. وبحلول نهاية يوليو/تموز، وصلت مؤشرات تشغيل الإيرادات السنوية للشركة إلى 65 مليار دولار.
وقد ذكرت تقارير سابقة أن إيرادات شركة Anthropic في الربع الثاني الأوليّة تجاوزت 11.5 مليار دولار، في حين لم تتجاوز في الفترة نفسها من عام 2025 سوى 787 مليون دولار. وبحلول نهاية يوليو/تموز، وصلت مؤشرات تشغيل الإيرادات السنوية للشركة إلى 65 مليار دولار.
وبحسب ما أفاد به مطّلعون، تتوقع شركة الذكاء الاصطناعي Anthropic أن يصل حجم طرحها العام الأولي إلى مستوى قياسي SpaceX أو يتجاوزه. ومع تسريع هذه الشركة الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي لخطوات التحضير لعمليات الإدراج، يجري التحضير لطرح عام أولي ضخم للغاية. وذكر مطّلعون أن Anthropic تجري الحسابات ذات الصلة وتستعد لإيداع طلب محتمل لطرح عام أولي كبير في موعد أقرب على نهاية هذا الشهر. وأشاروا إلى أن اجتماعات تواصل المستثمرين الأخيرة، التي ترأسها المدير المالي كلاًوي (Claw) ، تجنبت مناقشة موضوع التقييم. وتُظهر البيانات أن شركة SpaceX، وهي شركة صواريخ وأقمار صناعية، جمعت 75 مليار دولار عند طرحها العام الأولي لتصبح أكبر إصدار أسهم أولي في التاريخ. وبسبب ممارسة ما يُعرف بخيار التخصيص الزائد، ارتفع الرقم في النهاية إلى 86.2 مليار دولار. ويُفعَّل هذا الآليّة عادةً في المراحل الأولى من بدء تداول السهم عند ارتفاعه. وتعكس أهداف Anthropic حقيقة أن الشركات الرائدة في قطاع الذكاء الاصطناعي تعيد تشكيل مشهد الاستثمار في التكنولوجيا خلال فترة قصيرة جدًا. وكانت تقارير سابقة قد ذكرت أن إيرادات شركة Anthropic في الربع الثاني الأوليّة تجاوزت 11.5 مليار دولار، في حين لم تتجاوز في الفترة نفسها من عام 2025 سوى 787 مليون دولار. وبحلول نهاية يوليو/تموز، وصلت مؤشرات تشغيل الإيرادات السنوية للشركة إلى 65 مليار دولار.
【أطلقت «ميكرون» مختبر أبحاث ميكرون؛ خطة استثمار 100 مليار دولار خلال العقد القادم】أعلنت شركة ميكرون للتكنولوجيا عن تأسيس مختبر أبحاث ميكرون، وتخطط للاستثمار 100 مليار دولار خلال السنوات العشر القادمة. سيجمع هذا المركز بين العملاء والقطاع الأكاديمي والحكومة والنظام البيئي الأوسع لصناعة أشباه الموصلات، وذلك لبناء نتائج نوعية تتجاوز خرائط الطريق التقنية الحالية، انطلاقًا من ريادة ميكرون في تقنياتها والتصنيع. تشمل مجالات البحث الرئيسية تقنيات التخزين الأساسية، والبنى المتقدمة للتخزين والحوسبة، والتغليف، والتصنيع المستقبلي لأشباه الموصلات. وبوصفه أول مركز بحثي من هذا النوع يركز على أبحاث التخزين في الولايات المتحدة، سيعتمد مختبر أبحاث ميكرون على مجمع بويزي الرائد كنواة، لدعم الأبحاث المتقدمة عبر مجالات التقنيات الحرجة المتعددة. وستموّل خطة الاستثمار أيضًا تعاونات واسعة مع الجامعات، ومختبرات ساتلية عالمية، وشراكات عميقة داخل النظام البيئي، بهدف بناء شبكة أبحاث مترابطة ومتكاملة تركز على التقنيات الجيل التالي الموجهة لعصر الذكاء الاصطناعي.
صحيح جزئيًا
تمّ التحقق
تمّ التحقق
تدخل وزارة الخزانة الأمريكية لإنقاذ السوق، حيث خفّضت عوائد سندات الخزانة الأمريكية، التي كانت تضغط على أسواق الأسهم العالمية، إلى مستويات أدنى. أعلنت وزارة الخزانة الأمريكية أنها ستزيد حجم إعادة شراء السندات الحكومية لأجل طويل على الأقل بمقدار الضعف. وبعد إعلان الخبر، ارتفع سعر السندات الحكومية الأميركية فائقة الأجل الصادرة عن الحكومة الأمريكية بشكل كبير. وتعود خلفية اتخاذ هذه الخطوة إلى أن السندات العالمية لأجل طويل تعرضت في الآونة الأخيرة لعمليات بيع مكثفة، إذ قفز عائد سندات الخزانة الأمريكية لمدة 30 عاماً في يوم الاثنين من هذا الأسبوع إلى أعلى مستوى منذ 2007. وفي الوقت نفسه، كان المتداولون يستعدون لمزاد جديد للسندات الحكومية الأميركية لأجل 20 عاماً بقيمة 16 مليار دولار تُجرى قريباً. وقالت وزارة الخزانة الأمريكية في بيانها: «يعكس رفع حجم عمليات إعادة الشراء هذه رغبة وزارة الخزانة في توفير دعم أقوى للسيولة في سوق السندات الاسمية الطويلة الأجل. وفي نطاقات الآجال هذه، ظلّ لدى المشاركين في السوق دائماً اهتمامٌ قويٌّ ومستقرّ بالمشاركة، ويمكن التحقق من ذلك من خلال حقيقة أن وزارة الخزانة كثيراً ما تستقبل عروضاً كبيرة من جودة عالية في عمليات إعادة شراء السندات الطويلة الأجل». ووفقاً لخطة إعادة الشراء التي تم تسريعها، ستُركّز الوزارة على إعادة شراء السندات في شريحتَي 10 إلى 20 سنة، ومن 20 إلى 30 سنة. ومنذ نهاية يونيو، كانت أسواق السندات الأميركية لهذه الآجال تواجه «إضراباً من المشترين»، حيث انخفضت رغبة المستثمرين في الاستحواذ بشكل واضح. وبحسب إعلان الوزارة، ستقوم الحكومة بزيادة الحد الأقصى لحجم كل عملية إعادة شراء «على الأقل» بمقدار الضعف، من 2 مليار دولار إلى «على الأقل» 4 مليارات دولار.
#黄金
#الفضة
#黄金
#الفضة
إنَّ كلمةَ تحيّةٍ واحدةٍ هي شاغلُ المساء السابع من الشهر السابع (عيد الحب الصيني)؛ وإنَّ بركةً واحدةٍ هي رِقَّةُ ذلك اليوم. أتمنى أن تكون كلُّ مشاعرِ الحبِّ في هذا العالم مُنصفةً ولا تُخذَل، وأن تُحفَظ كلُّ العِشْقِ الحقيقي وتُثمَّن جيدًا، وأن تكون كلُّ مَسيرَةٍ ولَقاءٍ لها أصداءٌ أكثرَ رِقَّةً. 🐦🔥🐲🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹
تجري مورغان ستانلي أبحاثًا ميدانية في موقع تسلا: سردان رئيسيان—مسار Robotaxi وخطة تحويل Optimus إلى عمل تجاري باتت تتضح تدريجيًا.
سيشهد توسيع أسطول Robotaxi تسارعًا ملحوظًا بين أواخر 2026 وبداية 2027، وقد تم تحديد نقطة التحفيز الرئيسية للتوسع بشكل واضح عند طرح FSD v15 خلال العام. وبالنسبة إلى Optimus، اكتمل تثبيت تصميم الجيل الثالث (Gen 3)، وتمت تسوية سلسلة التوريد إلى حد كبير، ويستهدف بدء النشر الأولي بعد إطلاق الإنتاج (SoP) أن يدخل إلى مرحلة التدريب في “Optimus Academy” خلال النصف الثاني من 2026، على أن يتحقق أقرب موعد ممكن لمبيعاته التجارية الخارجية في النصف الثاني من 2027.
إن السردين الرئيسيين لدى تسلا—النشر واسع النطاق لـ Robotaxi وتحويل روبوت Optimus البشري إلى عمل تجاري—ينتقلان من مجرد فكرة إلى مسار تنفيذ يمكن قياسه. أجرى مورغان ستانلي مؤخرًا بحثًا ميدانيًا في مصنع فري مونت التابع لتسلا، وأجرى لقاءً مع فريق علاقات المستثمرين في الشركة. وبشكل عام، يمنح المحللون تقييمًا إيجابيًا لوتيرة الدفع في خطي الأعمال المذكورين، مؤكدين أنها تتماشى إلى حد كبير مع الجداول الزمنية التي كشف عنها فريق الإدارة سابقًا.
وفقًا لتقرير مورغان ستانلي، تم تحديد نقطة التحفيز الرئيسية لتوسع حجم أسطول Robotaxi بشكل واضح عند طرح FSD v15 خلال العام. وتقول الإدارة إن أعمال التحقق التقني مستمرة لأسطول الاختبار صغير الحجم لسيارات Cybercab، حيث تم بالفعل اختبار نحو 40% من الوحدات الأساسية لتقنيات v15 في أسطول Robotaxi، وكانت الملاحظات الأولية إيجابية؛
في الوقت نفسه، تنوي الشركة التحكم في عدد سيارات Model Y التي سيتم تحويلها إلى أسطول Robotaxi، ما يعكس ثقة بشأن القدرة القابلة للتوسع لتسليم Cybercab في القريب العاجل. وبالنسبة إلى Optimus، اكتمل تثبيت تصميم Gen 3، وتمت تسوية سلسلة التوريد إلى حد كبير، وتتم حاليًا عملية تركيب خطوط الإنتاج في مصنع فري مونت، ويستهدف بدء النشر الأولي بعد إطلاق الإنتاج (SoP) أن يدخل إلى مرحلة التدريب في “Optimus Academy” خلال النصف الثاني من 2026، على أن يتحقق أقرب موعد ممكن لمبيعاته التجارية الخارجية في النصف الثاني من 2027.
يحافظ مورغان ستانلي على تصنيف محايد (Neutral) تجاه تسلا، مع سعر مستهدف قدره 445 دولارًا، بينما بلغ سعر السهم عند صدور التقرير 339.30 دولارًا. يرى المحللون أن توسع أسطول Robotaxi سيشهد تسارعًا ملحوظًا بين أواخر 2026 وبداية 2027، وأن مسار تحويل Optimus إلى عمل تجاري واضح، كما يدعم تحسن الطلب القادم ارتفاع معدل اختراق FSD إلى جانب التشكيلة الجديدة من الطرازات.
توسع Robotaxi على نطاق واسع: FSD v15 هو المفتاح
Optimus: تركيب خطوط الإنتاج جارٍ، ومسار التحول إلى العمل التجاري يمر بثلاث مراحل
FSD: من خيارات الإعدادات إلى القوة الدافعة الأساسية لشراء السيارات
تعايش انتعاش الطلب مع ضغوط هامش الربح الإجمالي
سيشهد توسيع أسطول Robotaxi تسارعًا ملحوظًا بين أواخر 2026 وبداية 2027، وقد تم تحديد نقطة التحفيز الرئيسية للتوسع بشكل واضح عند طرح FSD v15 خلال العام. وبالنسبة إلى Optimus، اكتمل تثبيت تصميم الجيل الثالث (Gen 3)، وتمت تسوية سلسلة التوريد إلى حد كبير، ويستهدف بدء النشر الأولي بعد إطلاق الإنتاج (SoP) أن يدخل إلى مرحلة التدريب في “Optimus Academy” خلال النصف الثاني من 2026، على أن يتحقق أقرب موعد ممكن لمبيعاته التجارية الخارجية في النصف الثاني من 2027.
إن السردين الرئيسيين لدى تسلا—النشر واسع النطاق لـ Robotaxi وتحويل روبوت Optimus البشري إلى عمل تجاري—ينتقلان من مجرد فكرة إلى مسار تنفيذ يمكن قياسه. أجرى مورغان ستانلي مؤخرًا بحثًا ميدانيًا في مصنع فري مونت التابع لتسلا، وأجرى لقاءً مع فريق علاقات المستثمرين في الشركة. وبشكل عام، يمنح المحللون تقييمًا إيجابيًا لوتيرة الدفع في خطي الأعمال المذكورين، مؤكدين أنها تتماشى إلى حد كبير مع الجداول الزمنية التي كشف عنها فريق الإدارة سابقًا.
وفقًا لتقرير مورغان ستانلي، تم تحديد نقطة التحفيز الرئيسية لتوسع حجم أسطول Robotaxi بشكل واضح عند طرح FSD v15 خلال العام. وتقول الإدارة إن أعمال التحقق التقني مستمرة لأسطول الاختبار صغير الحجم لسيارات Cybercab، حيث تم بالفعل اختبار نحو 40% من الوحدات الأساسية لتقنيات v15 في أسطول Robotaxi، وكانت الملاحظات الأولية إيجابية؛
في الوقت نفسه، تنوي الشركة التحكم في عدد سيارات Model Y التي سيتم تحويلها إلى أسطول Robotaxi، ما يعكس ثقة بشأن القدرة القابلة للتوسع لتسليم Cybercab في القريب العاجل. وبالنسبة إلى Optimus، اكتمل تثبيت تصميم Gen 3، وتمت تسوية سلسلة التوريد إلى حد كبير، وتتم حاليًا عملية تركيب خطوط الإنتاج في مصنع فري مونت، ويستهدف بدء النشر الأولي بعد إطلاق الإنتاج (SoP) أن يدخل إلى مرحلة التدريب في “Optimus Academy” خلال النصف الثاني من 2026، على أن يتحقق أقرب موعد ممكن لمبيعاته التجارية الخارجية في النصف الثاني من 2027.
يحافظ مورغان ستانلي على تصنيف محايد (Neutral) تجاه تسلا، مع سعر مستهدف قدره 445 دولارًا، بينما بلغ سعر السهم عند صدور التقرير 339.30 دولارًا. يرى المحللون أن توسع أسطول Robotaxi سيشهد تسارعًا ملحوظًا بين أواخر 2026 وبداية 2027، وأن مسار تحويل Optimus إلى عمل تجاري واضح، كما يدعم تحسن الطلب القادم ارتفاع معدل اختراق FSD إلى جانب التشكيلة الجديدة من الطرازات.
توسع Robotaxi على نطاق واسع: FSD v15 هو المفتاح
Optimus: تركيب خطوط الإنتاج جارٍ، ومسار التحول إلى العمل التجاري يمر بثلاث مراحل
FSD: من خيارات الإعدادات إلى القوة الدافعة الأساسية لشراء السيارات
تعايش انتعاش الطلب مع ضغوط هامش الربح الإجمالي
تمّ التحقق
شركات الذكاء الاصطناعي تمتدّ يد العون: تقوم OpenAI بتسجيل عمليات الكمبيوتر، وتقوم Google برفع المحتوى لتدريب الذكاء الاصطناعي.
بدأت Axios بالتحقيق في نوع بيانات المستخدم التي تجمعها شركات الذكاء الاصطناعي.
ووجدت أن سجل الدردشة لم يعد كافيًا. الآن تريد هذه الشركات أن تعرف ماذا تنقر على جهاز الكمبيوتر، وما الصور التي ترسلها، وما المحتوى الذي شاهدته، ثم تستخدم هذه البيانات لتكوين الذاكرة وتخصيص التجربة والإعلانات.
أضافت OpenAI ميزة «سجل الكمبيوتر». بعد أن يقوم مستخدمو Mac بتفعيلها يدويًا، يمكن لـ ChatGPT وCodex تسجيل النقرات وإدخالاتك والانتقالات داخل تطبيقات ومواقع محددة، وبمرور الوقت تُجمّع لتكوّن ذاكرة عمل طويلة الأمد لك. الميزة تكون مغلقة افتراضيًا، ولا تقوم بتسجيل الشاشة أو الصوت. وتقول OpenAI إن سجلات العمليات المؤقتة لن تُستخدم لتدريب النماذج.
أما Google فله موقف أكثر تشددًا. يُسمّى سجل خدمات البحث الجديد Search Services History، وسيحفظ الصور والملفات وملفات الصوت والفيديو التي يرفعها المستخدم عبر خدمات مثل Lens وSearch Live وTranslate، ويمكن أيضًا استخدام ذلك لتدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي. الحسابات التي تستوفي الشروط يتم تفعيلها افتراضيًا، ومن يريد الرفض يجب عليه إيقافها بنفسه. وحتى بعض البيانات، إذا تم فصلها لاحقًا عن الحساب، فقد تظل محفوظة لمدة تصل إلى 4 سنوات بعد دخولها في عملية التدريب.
كما لحقت الإعلانات بالركب. ستستخدم Meta تفاعلات المستخدم مع Meta AI لضبط محتوى إعلانات Facebook وInstagram؛ وتستكشف OpenAI وGoogle أيضًا أنماط الإعلانات لروبوتات الدردشة. كلما فهمت الإعلاناتك أكثر، أصبحت «ملامحك» التي في يد أنظمة الإعلان أكثر دقة وتفصيلًا.
كان الخوف سابقًا من أن سجل الدردشة يُستخدم لتدريب النماذج، والآن حتى طريقة عملك على الكمبيوتر وما الذي ترميه داخل Google أصبحا يتحولان أيضًا إلى بيانات في يد شركات الذكاء الاصطناعي.
بدأت Axios بالتحقيق في نوع بيانات المستخدم التي تجمعها شركات الذكاء الاصطناعي.
ووجدت أن سجل الدردشة لم يعد كافيًا. الآن تريد هذه الشركات أن تعرف ماذا تنقر على جهاز الكمبيوتر، وما الصور التي ترسلها، وما المحتوى الذي شاهدته، ثم تستخدم هذه البيانات لتكوين الذاكرة وتخصيص التجربة والإعلانات.
أضافت OpenAI ميزة «سجل الكمبيوتر». بعد أن يقوم مستخدمو Mac بتفعيلها يدويًا، يمكن لـ ChatGPT وCodex تسجيل النقرات وإدخالاتك والانتقالات داخل تطبيقات ومواقع محددة، وبمرور الوقت تُجمّع لتكوّن ذاكرة عمل طويلة الأمد لك. الميزة تكون مغلقة افتراضيًا، ولا تقوم بتسجيل الشاشة أو الصوت. وتقول OpenAI إن سجلات العمليات المؤقتة لن تُستخدم لتدريب النماذج.
أما Google فله موقف أكثر تشددًا. يُسمّى سجل خدمات البحث الجديد Search Services History، وسيحفظ الصور والملفات وملفات الصوت والفيديو التي يرفعها المستخدم عبر خدمات مثل Lens وSearch Live وTranslate، ويمكن أيضًا استخدام ذلك لتدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي. الحسابات التي تستوفي الشروط يتم تفعيلها افتراضيًا، ومن يريد الرفض يجب عليه إيقافها بنفسه. وحتى بعض البيانات، إذا تم فصلها لاحقًا عن الحساب، فقد تظل محفوظة لمدة تصل إلى 4 سنوات بعد دخولها في عملية التدريب.
كما لحقت الإعلانات بالركب. ستستخدم Meta تفاعلات المستخدم مع Meta AI لضبط محتوى إعلانات Facebook وInstagram؛ وتستكشف OpenAI وGoogle أيضًا أنماط الإعلانات لروبوتات الدردشة. كلما فهمت الإعلاناتك أكثر، أصبحت «ملامحك» التي في يد أنظمة الإعلان أكثر دقة وتفصيلًا.
كان الخوف سابقًا من أن سجل الدردشة يُستخدم لتدريب النماذج، والآن حتى طريقة عملك على الكمبيوتر وما الذي ترميه داخل Google أصبحا يتحولان أيضًا إلى بيانات في يد شركات الذكاء الاصطناعي.
تمّ التحقق
PANWUS-0.08%
CRWDUS-0.33%
ZSUS-0.11%
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى