Binance Square
橙子Joyce
923 منشورات

橙子Joyce

价值投资者:以十年为单位投资美股及BTC.ETH.BNB.SOL.推特X:@Joyce88ai
حائز على BNB
حائز على BNB
مُتداول مُتكرر
8.6 سنوات
627 تتابع
28.3K+ المتابعون
30.4K+ إعجاب
منشورات
PINNED
·
--
مقالة
فريق أبحاث آبل أجرى تجربة تعزيز تعلم على 9 نماذج وبـ11 لغة، بهدف معرفة: إذا كانت بيانات التدريب بلغة واحدة فقط، فهل يمكن نقل قدرات حلّ المشكلات التي يتعلمها النموذج لحل أسئلة بلغات أخرى؟الجواب هو نعم، وبشكل واضح للغاية. تدريبًا بلغة واحدة فقط يجعل النموذج يقوى أيضًا في العديد من اللغات الأخرى. على سبيل المثال، في اختبارات اللغة الفرنسية، التدريب مباشرة بالفرنسية يرفع متوسط النتائج 25.6 نقطة مئوية؛ وعدم التدريب بالفرنسية إطلاقًا والاكتفاء بالتمرّن على أسئلة من اللغة الإسبانية فقط، ثم في النهاية اختبار الفرنسية أيضًا يرفع النتائج 24.6 نقطة مئوية، الفرق مجرد نقطة مئوية واحدة. ما يتعلمه النموذج لا يقتصر على أسئلة نوع لغة بعينها، بل يتضمن أيضًا جزءًا من طرق حلّ يمكن تبديلها إلى لغات أخرى لمواصلة الاستخدام. لذلك، لاحقًا إذا أردت تقوية الاستدلال باللغة الصينية لدى النموذج، فربما لا تحتاج بالضرورة إلى إعادة إعداد كل بيانات التعزيز على شكل صيني.

فريق أبحاث آبل أجرى تجربة تعزيز تعلم على 9 نماذج وبـ11 لغة، بهدف معرفة: إذا كانت بيانات التدريب بلغة واحدة فقط، فهل يمكن نقل قدرات حلّ المشكلات التي يتعلمها النموذج لحل أسئلة بلغات أخرى؟

الجواب هو نعم، وبشكل واضح للغاية. تدريبًا بلغة واحدة فقط يجعل النموذج يقوى أيضًا في العديد من اللغات الأخرى.
على سبيل المثال، في اختبارات اللغة الفرنسية، التدريب مباشرة بالفرنسية يرفع متوسط النتائج 25.6 نقطة مئوية؛ وعدم التدريب بالفرنسية إطلاقًا والاكتفاء بالتمرّن على أسئلة من اللغة الإسبانية فقط، ثم في النهاية اختبار الفرنسية أيضًا يرفع النتائج 24.6 نقطة مئوية، الفرق مجرد نقطة مئوية واحدة.
ما يتعلمه النموذج لا يقتصر على أسئلة نوع لغة بعينها، بل يتضمن أيضًا جزءًا من طرق حلّ يمكن تبديلها إلى لغات أخرى لمواصلة الاستخدام. لذلك، لاحقًا إذا أردت تقوية الاستدلال باللغة الصينية لدى النموذج، فربما لا تحتاج بالضرورة إلى إعادة إعداد كل بيانات التعزيز على شكل صيني.
PINNED
صحيح جزئيًا
مقالة
ذكر غولدمان ساكس في تقرير صدر في 14 أغسطس أن الشركات المدرجة ضمن مؤشر $S&P 500 (.SPX.US)$ خلال فترة نتائج الربع الثاني من هذا العام، قامت 2% فقط من الشركات فيها بقياس التأثير المحدد للذكاء الاصطناعي على الأرباح! ذكر محللو غولدمان ساكس أن الشركات تتزايد استثماراتها في الذكاء الاصطناعي (AI) بوتيرة غير مسبوقة، إلا أن هذه التكنولوجيا حتى الآن لم تتحول بالنسبة لمعظم الشركات إلى تحسينات جوهرية في الأرباح. ذكر غولدمان ساكس في تقرير صدر في 14 أغسطس أن الشركات المدرجة ضمن مؤشر $S&P 500 (.SPX.US)$ خلال فترة نتائج الربع الثاني من هذا العام، قامت 2% فقط من الشركات فيها بقياس التأثير المحدد للذكاء الاصطناعي على الأرباح؛ وقالت 11% من الشركات إنها رصدت تحسناً قابلاً للقياس في الإنتاجية في مجالات محددة مثل برمجة البرمجيات ودعم العملاء. ومع ذلك، فإن الشركات التي حققت تحسينات في الكفاءة لا يتجاوز نمو أرباحها بشكل ملحوظ مستوى السوق ككل. تشير البيانات إلى أن الزيادة في أرباحها بنسبة مئوية سنوية في المتوسط الوسيط بلغت 17%، بينما بلغت 14% للشركات التي لم تُحدِّد مساهمات كفاءة الذكاء الاصطناعي بشكل قابل للقياس. وأشار غولدمان ساكس إلى أن هذا الفارق لا يحمل دلالة إحصائية ذات معنى.

ذكر غولدمان ساكس في تقرير صدر في 14 أغسطس أن الشركات المدرجة ضمن مؤشر $S&P 500 (.SPX.US)$ خلال فترة نتائج الربع الثاني من هذا العام، قامت 2% فقط من الشركات فيها بقياس التأثير المحدد للذكاء الاصطناعي على الأرباح!

ذكر محللو غولدمان ساكس أن الشركات تتزايد استثماراتها في الذكاء الاصطناعي (AI) بوتيرة غير مسبوقة، إلا أن هذه التكنولوجيا حتى الآن لم تتحول بالنسبة لمعظم الشركات إلى تحسينات جوهرية في الأرباح.
ذكر غولدمان ساكس في تقرير صدر في 14 أغسطس أن الشركات المدرجة ضمن مؤشر $S&P 500 (.SPX.US)$ خلال فترة نتائج الربع الثاني من هذا العام، قامت 2% فقط من الشركات فيها بقياس التأثير المحدد للذكاء الاصطناعي على الأرباح؛ وقالت 11% من الشركات إنها رصدت تحسناً قابلاً للقياس في الإنتاجية في مجالات محددة مثل برمجة البرمجيات ودعم العملاء.
ومع ذلك، فإن الشركات التي حققت تحسينات في الكفاءة لا يتجاوز نمو أرباحها بشكل ملحوظ مستوى السوق ككل. تشير البيانات إلى أن الزيادة في أرباحها بنسبة مئوية سنوية في المتوسط الوسيط بلغت 17%، بينما بلغت 14% للشركات التي لم تُحدِّد مساهمات كفاءة الذكاء الاصطناعي بشكل قابل للقياس. وأشار غولدمان ساكس إلى أن هذا الفارق لا يحمل دلالة إحصائية ذات معنى.
IBM‎-2.82%
MSFTUS‎-3.26%
SPYB‎-0.37%
橙子Joyce
·
--
فريق أبحاث آبل أجرى تجربة تعزيز تعلم على 9 نماذج وبـ11 لغة، بهدف معرفة: إذا كانت بيانات التدريب بلغة واحدة فقط، فهل يمكن نقل قدرات حلّ المشكلات التي يتعلمها النموذج لحل أسئلة بلغات أخرى؟
الجواب هو نعم، وبشكل واضح للغاية. تدريبًا بلغة واحدة فقط يجعل النموذج يقوى أيضًا في العديد من اللغات الأخرى.

على سبيل المثال، في اختبارات اللغة الفرنسية، التدريب مباشرة بالفرنسية يرفع متوسط النتائج 25.6 نقطة مئوية؛ وعدم التدريب بالفرنسية إطلاقًا والاكتفاء بالتمرّن على أسئلة من اللغة الإسبانية فقط، ثم في النهاية اختبار الفرنسية أيضًا يرفع النتائج 24.6 نقطة مئوية، الفرق مجرد نقطة مئوية واحدة.

ما يتعلمه النموذج لا يقتصر على أسئلة نوع لغة بعينها، بل يتضمن أيضًا جزءًا من طرق حلّ يمكن تبديلها إلى لغات أخرى لمواصلة الاستخدام. لذلك، لاحقًا إذا أردت تقوية الاستدلال باللغة الصينية لدى النموذج، فربما لا تحتاج بالضرورة إلى إعادة إعداد كل بيانات التعزيز على شكل صيني.
橙子Joyce
·
--
ذكر غولدمان ساكس في تقرير صدر في 14 أغسطس أن الشركات المدرجة ضمن مؤشر $S&P 500 (.SPX.US)$ خلال فترة نتائج الربع الثاني من هذا العام، قامت 2% فقط من الشركات فيها بقياس التأثير المحدد للذكاء الاصطناعي على الأرباح!
ذكر محللو غولدمان ساكس أن الشركات تتزايد استثماراتها في الذكاء الاصطناعي (AI) بوتيرة غير مسبوقة، إلا أن هذه التكنولوجيا حتى الآن لم تتحول بالنسبة لمعظم الشركات إلى تحسينات جوهرية في الأرباح.
ذكر غولدمان ساكس في تقرير صدر في 14 أغسطس أن الشركات المدرجة ضمن مؤشر $S&P 500 (.SPX.US)$ خلال فترة نتائج الربع الثاني من هذا العام، قامت 2% فقط من الشركات فيها بقياس التأثير المحدد للذكاء الاصطناعي على الأرباح؛ وقالت 11% من الشركات إنها رصدت تحسناً قابلاً للقياس في الإنتاجية في مجالات محددة مثل برمجة البرمجيات ودعم العملاء.
ومع ذلك، فإن الشركات التي حققت تحسينات في الكفاءة لا يتجاوز نمو أرباحها بشكل ملحوظ مستوى السوق ككل. تشير البيانات إلى أن الزيادة في أرباحها بنسبة مئوية سنوية في المتوسط الوسيط بلغت 17%، بينما بلغت 14% للشركات التي لم تُحدِّد مساهمات كفاءة الذكاء الاصطناعي بشكل قابل للقياس. وأشار غولدمان ساكس إلى أن هذا الفارق لا يحمل دلالة إحصائية ذات معنى.
Fabixxlo
·
--
تابع وأعجب🎁🎁🥰🥰
$btc
#SpaceXSharesRiseTo$140
$NVDAB
帮帮Bonnie
·
--
عند التعب اعلم الراحة، وعند الانقباض اعلم الانفراج، وعند التهيّج اعلم التوقّف.
Rest when weary, release when weighed down, pause when agitated.
#牛来 #التموينات المالية متجر
阿婧1688
·
--
للأرواح طبيعتها الخاصّة من الروحانية، وللأرض فرحٌ بسيط في متناول الحياة.
ودفء المواقد لطيف، وعامٌ بعد عامٍ بأمانٍ واطمئنان. تابعوا 👇 واحصلوا على 🧧🎁، يسعدني التعرف بكم!
燕寶Melissa
·
--
هابط
🚨 الاستراتيجية: سنستعيد زيادة شراء البيتكوين خلال هذا العام!
البيتكوين-مؤمنون على المدى الطويل، يطلقون مجددًا إشارة قوية.
وفقًا لتقرير من FOX Business، قال الرئيس التنفيذي لشركة Strategy Phong Le:
📌 تخطط الشركة لاستئناف شراء المزيد من BTC في وقت لاحق من هذا العام.
وفق البيانات: 🔥 منذ بداية هذا العام، قامت Strategy بشراء ما يقارب 175 ألف وحدة من البيتكوين
📉 وفي الفترة نفسها باعت حوالي 7000 وحدة من BTC
أي أن:
كمية الشراء ≈ تساوي 25 مرة كمية البيع!
بيع BTC مؤخرًا لا يعني تغيير الاستراتيجية، بل الهدف هو:
✅ دفع أرباح الأسهم الممتازة
✅ إعادة شراء الأسهم
✅ زيادة احتياطي الدولار
المنطق الجوهري لدى Strategy لا يزال دون تغيير:
تخصيص رأس مال الشركات، والبيتكوين كأصل احتياطي لقيمة طويلة الأجل.
من MicroStrategy إلى Strategy، تعمل هذه الشركة على استكشاف نموذج جديد تمامًا لإدارة أصول الشركات:
🏦 الشركات التقليدية تحتفظ بالنقد
➡️ في المستقبل قد تخصص الشركات أصولًا رقمية
ومع استمرار المؤسسات في رفع نسبة تخصيص البيتكوين، فإن اهتمام السوق لم يعد يقتصر على تقلبات الأسعار فقط، بل على:
البيتكوين تتحول تدريجيًا من مجرد أصل استثماري إلى جزء من استراتيجية التمويل المؤسسي.
📊 المرحلة القادمة محل التركيز:
1️⃣ هل ستستمر الأموال المؤسسية في التدفق إلى BTC
2️⃣ هل ينتشر نموذج الاحتياطي المؤسسي من البيتكوين
3️⃣ كيف سيتطور اتجاه “تمويلنة”/دمْج BTC في القوائم المالية
#BTC走势分析
$BTC

$ETH

$BNB
CipherX 零号
·
--
ليس الأمر سهلاً أيضًا بالنسبة لـ X، والأمر ليس سهلاً بالنسبة لنا أيضًا.
$BTC

$ETH
CipherX 零号
·
--
شنت Bitmart 官推 هجومًا رسميًا على رؤساء الشركة。
$BTC

$ETH

$BNB
تمّ التحقق
مقالة
مليارديرات عالميون فائقة الثراء يراهنون جماعيًا على سبيس إكس (SPCX.US) ! أكثر من عشر مكاتب عائلية تمتلك استثمارات لا تقل عن 3.8 مليارات دولار!تقوم عائلات مليارديرات فائقة الثراء في الولايات المتحدة ومناطق متعددة حول العالم بمراهنة كبيرة على شركة سبيس إكس (SPCX.US). وتُظهر أحدث المستندات التنظيمية أن عدة مكاتب عائلية من الأمريكتين وأوروبا والشرق الأوسط قد أنشأت بالفعل مراكز استثمارية في سبيس إكس بقيمة تصل إلى عدة مليارات من الدولارات، ما يعكس أن المليارديرات الفائقين يستفيدون من قوة رأسمالية كبيرة ليحتلوا موقعًا متزايد الأهمية ضمن أبرز الفرص الاستثمارية. ووفقًا لما جمعته وسائل الإعلام من مستندات تنظيمية خاصة بالربع الثاني (13F)، حتى نهاية يونيو، كانت مكاتب العائلة التابعة لخليفة فندق هيلتون، نيك برتزكر (Nick Pritzker)، تمتلك ما يقرب من 1.8 مليار دولار من أسهم سبيس إكس. ففي ذلك الوقت، لم تكن قد مضت سوى أسابيع قليلة على اكتمال الطرح العام الأولي للشركة، وكانت أعمالها تمتد عبر مجالات مثل إطلاق الصواريخ والاتصالات عبر الأقمار الصناعية والذكاء الاصطناعي. كما أن مليارديرات آخرين أسسوا أيضًا مراكز كبيرة.

مليارديرات عالميون فائقة الثراء يراهنون جماعيًا على سبيس إكس (SPCX.US) ! أكثر من عشر مكاتب عائلية تمتلك استثمارات لا تقل عن 3.8 مليارات دولار!

تقوم عائلات مليارديرات فائقة الثراء في الولايات المتحدة ومناطق متعددة حول العالم بمراهنة كبيرة على شركة سبيس إكس (SPCX.US). وتُظهر أحدث المستندات التنظيمية أن عدة مكاتب عائلية من الأمريكتين وأوروبا والشرق الأوسط قد أنشأت بالفعل مراكز استثمارية في سبيس إكس بقيمة تصل إلى عدة مليارات من الدولارات، ما يعكس أن المليارديرات الفائقين يستفيدون من قوة رأسمالية كبيرة ليحتلوا موقعًا متزايد الأهمية ضمن أبرز الفرص الاستثمارية. ووفقًا لما جمعته وسائل الإعلام من مستندات تنظيمية خاصة بالربع الثاني (13F)، حتى نهاية يونيو، كانت مكاتب العائلة التابعة لخليفة فندق هيلتون، نيك برتزكر (Nick Pritzker)، تمتلك ما يقرب من 1.8 مليار دولار من أسهم سبيس إكس. ففي ذلك الوقت، لم تكن قد مضت سوى أسابيع قليلة على اكتمال الطرح العام الأولي للشركة، وكانت أعمالها تمتد عبر مجالات مثل إطلاق الصواريخ والاتصالات عبر الأقمار الصناعية والذكاء الاصطناعي. كما أن مليارديرات آخرين أسسوا أيضًا مراكز كبيرة.
SPCXB+5.00%
TSLAUS‎-0.77%
AMZNUS‎-1.04%
تمّ التحقق
وفقًا لما ذكرته CNBC، أبرمت شركة إنفيديا (Nvidia) الأسبوع الماضي اتفاقًا جزئيًا مضمونًا بإجمالي 5000 مليار دولار مع شركات استثمار خاصة لدعم ما تصفه الشركة بأنه فئة جديدة من الأصول المتعلقة بالحوسبة. ويقول خبراء قانونيون إن الإرشادات الأخيرة التي أصدرتها هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC) تمهد لتمويل ديون مراكز البيانات، ما قد يجعل التمويل المعني أكثر مرونة وكفاءة في رأس المال، ويقلل من نسبة حقوق الملكية المطلوبة للصفقة.
وفقًا لما ذكرته CNBC، أبرمت شركة إنفيديا (Nvidia) الأسبوع الماضي اتفاقًا جزئيًا مضمونًا بإجمالي 5000 مليار دولار مع شركات استثمار خاصة لدعم ما تصفه الشركة بأنه فئة جديدة من الأصول المتعلقة بالحوسبة. ويقول خبراء قانونيون إن الإرشادات الأخيرة التي أصدرتها هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC) تمهد لتمويل ديون مراكز البيانات، ما قد يجعل التمويل المعني أكثر مرونة وكفاءة في رأس المال، ويقلل من نسبة حقوق الملكية المطلوبة للصفقة.
NAIO洋洋
·
--
لا يمكنني إلا أن أقول إن دعم CZ لـ GIGGLE بلغ الحد الأقصى، وليس مرة واحدة بل أكثر من مرة تم ضخ الأموال وتوفير التدفق. توافرت الظروف المواتية والقوة الخارجية بالفعل، ويتبقى كل شيء يعتمد على ما إذا كان المشروع نفسه قادرًا على انتهاز الفرصة والاختراق. #giggle
从0开始1688
·
--
📌يا إلهي، هل الأثير هذا سيصعد للأعلى بـ 15,000؟😱

في 17 أغسطس، استشهد رئيس مجلس إدارة شركة BitMine، توم لي، بالتحليل الفني، معربًا عن توقّعه لحدوث اختراق تقني وشيك في الإيثيريوم.

السعر الحالي للإيثيريوم يبعد فقط 3.5% عن الحد العلوي لغطاء سحابة فنية ضمن مؤشر «إيشيموكو» اليومي (Ichimoku). ويُعدّ هذا أول مرة منذ 9 أكتوبر 2025 يتم فيها اختراق هذا المستوى المقاوم الحاسم والتمركز فوقه.

يتداول سعر الإيثيريوم حاليًا قرب 1906 دولار، بينما مقاومة السحابة قريبة جدًا.

يواصل توم لي موقفه المتفائل السابق تجاه الإيثيريوم؛ إذ كان قد نشر في يوليو تدوينة علنية توقع فيها أن تقوى نسبة ETH/BTC في النصف الثاني من 2026. وتتمثل الفكرة الأساسية في الدفع المشترك لقصص العملة الخاصّة بـ ETH ونمو العملات المستقرة (stables) واتجاه أصول الترميز (tokenization).

يُنظر إلى الحد العلوي لغطاء سحابة «إيشيموكو» من قبل أنصار التحليل الفني بوصفه مرجعًا مهمًا لتحوّل الاتجاه. وبمجرد حدوث اختراق فعّال، قد يفتح المجال أمام مزيد من الصعود.
艾伦Eren1688
·
--
صاعد
*نهاية عصرٍ وبداية أسطورة* 👑🤍
هذه الصورة تساوي ألف كلمة. يرتدي كريستيانو رونالدو قميص ريال مدريد رقم 7 الأبيض، وبعد أن قاد الفريق إلى تحقيق لقب دوري أبطال أوروبا ثلاثية متتالية، يرفع إبهامه ويغادر الملعب. 450 هدفًا، 4 كؤوس دوري أبطال، و9 سنوات من الهيمنة المطلقة.
لم يكن مجرد لاعبٍ يخدم ريال مدريد؛ بل كان بحد ذاته *يمثل* ريال مدريد. عند رحيله عن الفريق في 2018، ترك وراءه أسطورة لا يمكن محوها. أداء ثابت بلا تغيير، وانخراط كامل، وصلابة كالصلب تحت الضغط 💎
تمامًا كما يعرف رونالدو متى يجب اتخاذ قرارٍ كبير لبدء فصلٍ جديد، فإن التوقيت أيضًا عامل حاسم في التداول. ولهذا السبب كنت دائمًا أتابع *Predict Token* — وهي منصة تُمكّنك من توقع نتائج المباريات الحقيقية واتجاهات السوق. افهم المباراة، واثبت على إيمانك، وواصل تراكم الانتصارات 📈⚽
شكرًا لدعمكم يا عائلتي — نتجه نحو عتبة 20 ألف متابع! 🙏 كريستيانو رونالدو بقميص ريال مدريد، أي لحظة كانت الأكثر لا تُنسى بالنسبة لك؟ شاركنا في قسم التعليقات 👇
answer:7
回答:7
#1688家族family #Binance #PredictAndWin
@Elena الأسطورة
@Elena الأسطورة
Elena神话
·
--
最近越来越觉得,Web3 真正想扩大用户规模,不能永远只在自己的圈子里打转。
$niulai $niuIai 选择从电影 IP 入手,我觉得就是一个比较直接的尝试。
《牛来》本身属于传统内容,再结合 Meme 社区,相当于给影视 IP 增加了一套新的传播路径。
هذا الاتجاه يستحق المزيد من المراقبة. #niulai #牛来
橙子Joyce
·
--
ذكر غولدمان ساكس في تقرير صدر في 14 أغسطس أن الشركات المدرجة ضمن مؤشر $S&P 500 (.SPX.US)$ خلال فترة نتائج الربع الثاني من هذا العام، قامت 2% فقط من الشركات فيها بقياس التأثير المحدد للذكاء الاصطناعي على الأرباح!
ذكر محللو غولدمان ساكس أن الشركات تتزايد استثماراتها في الذكاء الاصطناعي (AI) بوتيرة غير مسبوقة، إلا أن هذه التكنولوجيا حتى الآن لم تتحول بالنسبة لمعظم الشركات إلى تحسينات جوهرية في الأرباح.
ذكر غولدمان ساكس في تقرير صدر في 14 أغسطس أن الشركات المدرجة ضمن مؤشر $S&P 500 (.SPX.US)$ خلال فترة نتائج الربع الثاني من هذا العام، قامت 2% فقط من الشركات فيها بقياس التأثير المحدد للذكاء الاصطناعي على الأرباح؛ وقالت 11% من الشركات إنها رصدت تحسناً قابلاً للقياس في الإنتاجية في مجالات محددة مثل برمجة البرمجيات ودعم العملاء.
ومع ذلك، فإن الشركات التي حققت تحسينات في الكفاءة لا يتجاوز نمو أرباحها بشكل ملحوظ مستوى السوق ككل. تشير البيانات إلى أن الزيادة في أرباحها بنسبة مئوية سنوية في المتوسط الوسيط بلغت 17%، بينما بلغت 14% للشركات التي لم تُحدِّد مساهمات كفاءة الذكاء الاصطناعي بشكل قابل للقياس. وأشار غولدمان ساكس إلى أن هذا الفارق لا يحمل دلالة إحصائية ذات معنى.
橙子Joyce
·
--
فريق أبحاث آبل أجرى تجربة تعزيز تعلم على 9 نماذج وبـ11 لغة، بهدف معرفة: إذا كانت بيانات التدريب بلغة واحدة فقط، فهل يمكن نقل قدرات حلّ المشكلات التي يتعلمها النموذج لحل أسئلة بلغات أخرى؟
الجواب هو نعم، وبشكل واضح للغاية. تدريبًا بلغة واحدة فقط يجعل النموذج يقوى أيضًا في العديد من اللغات الأخرى.

على سبيل المثال، في اختبارات اللغة الفرنسية، التدريب مباشرة بالفرنسية يرفع متوسط النتائج 25.6 نقطة مئوية؛ وعدم التدريب بالفرنسية إطلاقًا والاكتفاء بالتمرّن على أسئلة من اللغة الإسبانية فقط، ثم في النهاية اختبار الفرنسية أيضًا يرفع النتائج 24.6 نقطة مئوية، الفرق مجرد نقطة مئوية واحدة.

ما يتعلمه النموذج لا يقتصر على أسئلة نوع لغة بعينها، بل يتضمن أيضًا جزءًا من طرق حلّ يمكن تبديلها إلى لغات أخرى لمواصلة الاستخدام. لذلك، لاحقًا إذا أردت تقوية الاستدلال باللغة الصينية لدى النموذج، فربما لا تحتاج بالضرورة إلى إعادة إعداد كل بيانات التعزيز على شكل صيني.
Crypto狼少
·
--
🧧🧧🧧🧧🧧 اطلب 🔫 مكافآت BNB صندوق هدايا للجوائز 🧧🧧🧧🧧🧧
❤️ الإعجاب 👍🏻
❤️ التعليق 📩
❤️ إعادة النشر 🔄
❤️ المشاركة 🥰
لا تفوّت جوائز BNB الكبرى 🔫 ❗️🥰
拔剑心茫然
·
--
صاعد
🧧🧧🧧🧧 نهنئكم جميعًا: بالصحة والسلام دائمًا، وتكون كل الأمور مُرضية!
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى
انضم إلى مُستخدمي العملات الرقمية حول العالم على Binance Square
⚡️ احصل على أحدث المعلومات المفيدة عن العملات الرقمية.
💬 موثوقة من قبل أكبر منصّة لتداول العملات الرقمية في العالم.
👍 اكتشف الرؤى الحقيقية من صنّاع المُحتوى الموثوقين.
البريد الإلكتروني / رقم الهاتف
خريطة الموقع
تفضيلات ملفات تعريف الارتباط
شروط وأحكام المنصّة