لم يسبق للّاتشفرة أن واجهت مشكلة في احتضان الأتمتة. فقد أمضت الصناعة سنوات في بناء أنظمة يمكنها التداول بسرعة أكبر، وإعادة موازنة المحافظ تلقائيًا، وربط الأصول عبر الشبكات، وتنفيذ العقود الذكية دون تدخل بشري. والآن يجري إدخال الذكاء الاصطناعي ضمن هذا المزيج، مع وعد ببرمجيات يمكنها اتخاذ قرارات مالية أكثر تعقيدًا بشكل متزايد من تلقاء نفسها.
التكنولوجيا مذهلة. أما الحوكمة المحيطة بها فما زالت تلحق بالركب.
إن وكيل ذكاء اصطناعي مرتبط بمحفظة على بلوكتشين يختلف جوهريًا عن روبوت تداول تقليدي. فهو لا يكتفي باتباع تسلسل ثابت من الأوامر. بل يمكنه فهم المعلومات، والتكيف مع ظروف السوق المتغيرة، واتخاذ قرارات ضمن حدود الصلاحيات التي مُنحت له. تخلق هذه المرونة فرصًا جديدة، لكنها تخلق أيضًا مخاطر جديدة. فإذا كانت الأذونات واسعة جدًا أو كانت الضوابط الاحترازية ضعيفة جدًا، فقد تحدث أخطاء بسرعة الآلة.
يقترب بروتوكول نيوتن من هذه المشكلة من اتجاه مختلف عن كثير من مشاريع البلوك تشين التي تركز على الذكاء الاصطناعي. بدل السؤال عن كيفية جعل الوكلاء المستقلين أكثر قدرة، فإنه يسأل عن كيفية جعل سلطتهم أكثر قابلية للتنبؤ. تم بناء البروتوكول على فكرة أن كل إجراء آلي يجب أن يُقيد بقواعد يتم تحديدها قبل التنفيذ بدل مراجعتها بعده.
قد يبدو ذلك أقل إثارة من الوعود بتمويل يتمتع باستقلالية كاملة، لكنه يتصدى لأحد أكثر التحديات العملية في الصناعة.
الفكرة الأساسية بسيطة نسبيًا. بدل تسليم الذكاء الاصطناعي تحكمًا غير مقيد بالأصول الرقمية، يضع المستخدمون شروط تشغيل محددة. ويمكن لهذه الشروط أن تحدد أي الأصول يمكن للوكلاء الوصول إليها، وكم يمكنهم إنفاقه، والشبكات التي يمكنهم التفاعل معها، وفي أي ظروف يُسمح بعمليات تداول معينة. ومن المتوقع أن تبقى كل عملية داخل هذه الحدود المحددة مسبقًا.
إن الهدف ليس القضاء على الأتمتة. بل هو منع الأتمتة من أن تصبح غير متوقعة.
كما يولي نيوتن أهمية كبيرة للتنفيذ القابل للتحقق. من خلال الجمع بين بيئات التنفيذ الموثوقة (Trusted Execution Environments) وبراهين المعرفة الصفرية (Zero-Knowledge)، يهدف البروتوكول إلى إثبات أن وكيلًا للذكاء الاصطناعي نفّذ كودًا معتمدًا داخل بيئة محمية دون تعديل غير مصرح به. وبعبارة أخرى، يحصل المستخدمون على دليلٍ تشفير يثبت أن البرنامج تصرف وفقًا للتعليمات المخصصة له طوال فترة التنفيذ.
يستحق هذا التمييز الانتباه لأنه غالبًا ما يُساء فهمه.
لا تضمن عملية التحقق قرارات مربحة، أو تحليلًا سوقيًا ذكيًا، أو أداءً تداوليًا خاليًا من العيوب. يمكن لذكاء اصطناعي موثَّق تمامًا أن يخسر المال أيضًا إذا كانت استراتيجيته ضعيفة أو إذا تغيرت ظروف السوق بشكل غير متوقع. ما يوفّره التحقق هو الثقة بأن البرنامج لم يُعدَّل سرًا، وأنه عمل ضمن الصلاحيات التي تم اعتمادها في الأصل.
إنها شكلان مختلفان جدًا من أشكال الثقة.
وهنا تصبح مقاربة نيوتن أكثر عملية من أسلوب الترويج. بدل الادعاء بأن الذكاء الاصطناعي سيزيل عدم اليقين من التمويل، فإنه يعترف بأن عدم اليقين سيظل موجودًا دائمًا. يحاول البروتوكول تقليل المخاطر التشغيلية بدلًا من تقليل مخاطر الاستثمار. كما يركز على جعل السلوك الآلي واضحًا وقابلًا للتنفيذ بدلًا من الادعاء بأن الخوارزميات لا يمكنها ارتكاب أخطاء.
هذه الفلسفة ذات صلة خاصة بالتبني المؤسسي. عادةً ما تهتم الشركات المالية بدرجة أقل بالتسويق المستقبلي، وبدرجة أكبر بالحَوْكَمة. وقبل السماح للأنظمة المستقلة بإدارة رأس المال، فإنها تحتاج إلى سياسات تفويض واضحة، وسجلات تدقيق موثوقة، وآليات تشرح سبب حدوث المعاملات. فبديهيًا تكون الأنظمة التي تُطبّق القواعد قبل انتقال الأصول أسهل في التقييم من الأنظمة التي تعتمد على اكتشاف المشكلات بعد التنفيذ.
بالطبع، نموذج نيوتن ليس خاليًا من الافتراضات. ما زالت الثقة تمتد إلى أمان بيئات التنفيذ، ودقة إعدادات التفويض، وجودة استراتيجيات الذكاء الاصطناعي نفسها. فالقواعد المصممة بشكل سيئ يمكن أن تُفَوِّض قرارات سيئة بقدر ما يمكن للقواعد الجيدة. قد تفرض التكنولوجيا الحدود، لكن لا يمكنها أن تستبدل الإشراف المدروس.
مع ازدياد تعقيد أتمتة البلوك تشين، قد يعتمد النجاح بدرجة أقل على بناء ذكاء اصطناعي يمكنه فعل كل شيء، وأكثر على ضمان أنه لا يفعل إلا ما تم تفويضه صراحةً للقيام به. إن السرعة دون ضوابط أثبتت بالفعل أنها مكلفة عبر صناعة العملات المشفرة.
تم بناء بروتوكول نيوتن على الإيمان بأن الاستقلالية يجب أن يقترن بها دائمًا المساءلة. وما إذا كان هذا الإطار سيصبح معيارًا صناعيًا يبقى غير مؤكد، لكن السؤال الأساسي الذي يثيره أصبح من الصعب تجاهله. ومع تفويض المزيد من القرارات المالية إلى البرمجيات، قد تصبح مسألة تحديد حدود سلطة الآلة بنفس أهمية تحسين ذكاء الآلة نفسه.