تركّز معظم المحادثات حول الذكاء الاصطناعي في مجال العملات المشفرة على مدى ذكاء هذه الأنظمة. لكني أعتقد أن هناك سؤالًا أكبر يستحق اهتمامًا أكبر: كم القدر من التحكم الذي ينبغي أن نمنحهم إياه فعليًا؟
لهذا الأمر تحديدًا يجعلني بروتوكول نيوتن (NEWT) مثيرًا للاهتمام.
ليس نيوتن ببساطة يحاول بناء أداة تداول ذكاء اصطناعي أخرى. بل يعمل على القواعد التي تحدد ما الذي يُسمح للنظام الذاتي بفعله قبل أن يلامس أموال المستخدمين.
That فرق matter.
قد يتمكن وكيلٌ يعمل بالذكاء الاصطناعي من دراسة السوق، ورصد الفرص، وإعادة توازن المحفظة، أو تنفيذ الصفقات بسرعة أكبر من الإنسان. لكن السرعة والذكاء لا يجعلان الأمر آمنًا تلقائيًا.
تبدأ المشكلة الحقيقية عندما يمتلك نظام آلي حرية مفرطة.
ماذا يحدث إذا تاجر خارج استراتيجية المستخدم؟ ماذا لو تفاعل مع البروتوكول الخطأ؟ ماذا لو أخذ مخاطرة أكبر مما كان متوقعًا؟
يحاول بروتوكول نيوتن حل هذه المشكلة عبر صلاحيات قابلة للبرمجة.
بعبارات بسيطة، يمكن للمستخدمين وضع حدود واضحة قبل أن يتصرف وكيل ذكاء اصطناعي. يمكنهم تحديد ما الذي يمكنه فعله، ومتى يمكنه فعله، وتحت أي ظروف.
بدلًا من الثقة بالذكاء الاصطناعي بشكل أعمى، يحدد المستخدم القواعد أولًا.
أراه مثل منح شخص ما إمكانية الوصول إلى حسابك البنكي، لكن بحدود صارمة. قد يتمكّن من دفع فواتير معيّنة، لكن لا يمكنه سحب كل شيء، أو إرسال أموال إلى أي مكان، أو التصرف خارج الشروط التي وضعتها.
هذا هو نوع التحكم الذي سيحتاجه التمويل الذاتي إذا كان سيكبر بما يتجاوز التجارب الصغيرة.
ومن الأشياء التي أجدها مثيرة للاهتمام حول نيوتن أن جزءًا كبيرًا من قيمته يمكن أن يبقى بهدوء في الخلفية.
لا يفكر معظم الناس في الأنظمة التي تحفظ مواقع الويب آمنة أو توجه حركة مرور الإنترنت. لا يلاحظونها إلا عندما يحدث خطأ ما.
قد يتمكن نيوتن في النهاية من لعب دور مشابه في التمويل المدعوم بالذكاء الاصطناعي. قد لا يفكر المستخدمون بطبقة الصلاحيات في كل مرة يحدث فيها تداول آلي، لكن تلك الطبقة قد تكون هي السبب الذي يجعلهم يشعرون بالأمان الكافي لاستخدام النظام من الأساس.
مصمّم توكن NEWT ليؤدي عدة أدوار داخل الشبكة.
يمكن استخدامه في أمن الشبكة، وتشغيل البروتوكول، والـ staking، والصلاحيات، والضمانات، ونشاط المطورين، وفي النهاية الحوكمة.
وهذا مهم لأن التوكن يصبح أكثر معنى عندما يكون مرتبطًا بنشاط فعلي بدلًا من الوجود كأصل للتصويت فقط أو كتداول مضاربي.
هناك بعض الإشارات التي سأراقبها لفهم ما إذا كان نيوتن ينمو فعلًا.
الأولى هي العرض. لدى NEWT حدّ أقصى ثابت للعرض، ما يمنح السوق تصورًا أوضح عن مقدار ما يمكن أن يوجد في النهاية.
الثانية هي المنفعة. يرتبط التوكن بأكثر من جزء واحد من البروتوكول، بما في ذلك الـ staking والصلاحيات والضمانات والمشاركة في النظام البيئي.
الثالث هو الأمان. لا يُفترض ببساطة أن يُوثق المشغّلون ليتصرفوا بأمانة. يستخدم النظام حوافز اقتصادية وعقوبات لجعل السلوك السيئ مكلفًا.
الرابع هو سوق النماذج. يمكن للمطوّرين نشر نماذج الذكاء الاصطناعي، بينما يوفّر المشغّلون البنية التحتية اللازمة لتشغيلها. إذا زاد الاستخدام الفعلي، فقد يستفيد الطرفان.
الخامس هو تطوير النظام البيئي. تشير عمليات التكامل حول الهوية والامتثال والصلاحيات إلى أن نيوتن يفكر بما يتجاوز روبوتات التداول الأساسية، ويتجه نحو حالات استخدام مالية أوسع.
بالطبع، لا يضمن أي شيء من هذا النجاح.
قد تكون أصعب جزء هو إقناع الناس باستخدامه فعليًا.
يحتاج المطوّرون إلى دمج نيوتن في تطبيقاتهم. يحتاج صانعو نماذج الذكاء الاصطناعي إلى سبب لنشر نماذج مفيدة. يحتاج المشغّلون إلى توفير بنية تحتية موثوقة. كما يحتاج المستخدمون إلى قدر كافٍ من الثقة لترك الأنظمة الآلية تتفاعل مع أصولهم.
وهناك مفاضلة أخرى أيضًا.
قد تعمل المزيد من الصلاحيات على تحسين الأمان، لكنها قد تجعل الأنظمة أيضًا أكثر تعقيدًا. سيحتاج نيوتن إلى جعل العملية بسيطة بما يكفي للمطوّرين والمستخدمين، دون إضعاف الأمان الذي يحاول توفيره.
ستكون تلك الموازنة مهمة.
على مدى سنوات، ركّزت العملات المشفّرة على جعل التمويل أسرع وأرخص وأكثر انفتاحًا. يقدّم الذكاء الاصطناعي تحدّيًا جديدًا.
لم يعد الأمر يتعلق فقط بما يمكن للبرمجيات فعله.
الأمر يتعلق بما ينبغي السماح للبرمجيات بفعله.
لهذا السبب يبرز بروتوكول نيوتن بالنسبة لي.
قد لا تأتي أكبر فرصة له من بناء أذكى نظام ذكاء اصطناعي. قد تأتي من بناء القواعد التي تُجبَر الأنظمة الأكثر ذكاءً على اتباعها.
مع سهولة الوصول إلى الذكاء الاصطناعي، قد لا يعود الجزء الأكثر ندرة هو الذكاء.
ربما ستصبح الثقة.
وإذا حدث ذلك، فقد تصبح المشاريع التي تركز على الصلاحيات والمساءلة والتحكم القابل للتحقق أكثر أهمية بكثير مما يدركه السوق حاليًا.
