شهد العام الماضي ارتفاعًا كبيرًا في شعبية وكلاء الذكاء الاصطناعي.
تقوم مختلف المشاريع بعرض قدرات وكلائها؛ فبعضها يمكنه تحليل السوق، وبعضها يستطيع تنفيذ المهام تلقائيًا، وبعضها يمكنه الربط بين تطبيقات مختلفة.
لكن بعد أن شاهدت الكثير، بدأت أشعر أكثر فأكثر بوجود مشكلة واحدة:
لكي يدخل الوكيل حقًا في نطاق تطبيقات واسع، لا يحتاج فقط إلى “عقل”، بل يحتاج أيضًا إلى “جسد” موثوق.
ماذا يعني ذلك؟
حتى لو كان نموذج ذكاء اصطناعي ذكيًا للغاية، فإنه يظل من الصعب أن يصبح أداة إنتاج حقيقية إذا لم يكن لديه بيئة تنفيذ مستقرة.
وخاصة في مجال الكريبتو، يواجه الوكيل عالمًا معقدًا على السلسلة.
هناك شبكات وبروتوكولات وأوضاع أصول مختلفة، كما توجد عمليات كثيرة لا يمكن التراجع عنها.
لذلك، قد لا تكون نقطة المنافسة الأساسية هي من يقدم إجابات أجمل لنموذج ما، بل من يستطيع جعل الوكيل يعمل بشكل مستقر على المدى الطويل.
اتجاه Newton Protocol جعلني أشعر أنه مختلف.
فهو لم يركز على صنع نموذج محادثة من نوع جديد، بل استكشف البنية التحتية التي تقف خلف اقتصاد الوكلاء.
قد تحتاج تطبيقات كثيرة في المستقبل إلى أن يقوم الوكيل بمهام على السلسلة:
إدارة الأموال تلقائيًا، واستدعاء البروتوكولات، وتنفيذ الاستراتيجيات، وتنسيق عدة تطبيقات.
هذه العمليات لا تحتاج فقط إلى حكم ذكي، بل تحتاج إلى مجموعة من الآليات الأساسية التي تدعم التعاون المعقد.
يساعد Newton المطورين عبر VaultKit على بناء منطق الاستراتيجيات، والتعبير عن القواعد باستخدام Rego، إلى جانب آليات تحقق ذات صلة، مما يمنح تطبيقات الوكلاء أسلوب تنفيذ أكثر تنظيمًا.
ومن هذا المنظور، فإن أهمية Mainnet Beta لا تكمن فقط في حدث إطلاق، بل في التحقق داخل بيئة حقيقية:
هل يرغب المطورون في بناء تطبيقات انطلاقًا منها؟
هل يمكن للوكيل أن يتحمل الاحتياجات الفعلية؟
وهل يمكن للنظام البيئي أن يكوّن دورة طويلة المدى؟
أعتقد أن AI + Crypto ما زالا في مرحلة مبكرة جدًا.
يُحب السوق الآن التركيز على أكثر العروض التجريبية لمعانًا، لكن ما يقرر فعليًا ملامح المستقبل غالبًا ما تكون تلك المشاريع التي تعالج المشكلات الأساسية بهدوء.
لأن كل التطبيقات واسعة النطاق تحتاج إلى قاعدة مستقرة.
يعمل الذكاء الاصطناعي على خلق الإمكانيات.
وتعمل البنية التحتية على تحويل الإمكانيات إلى واقع.
وهذا أيضًا سبب جدارة Newton بالمراقبة على المدى الطويل.
@NewtonProtocol
$NEWT
#Newt
تقوم مختلف المشاريع بعرض قدرات وكلائها؛ فبعضها يمكنه تحليل السوق، وبعضها يستطيع تنفيذ المهام تلقائيًا، وبعضها يمكنه الربط بين تطبيقات مختلفة.
لكن بعد أن شاهدت الكثير، بدأت أشعر أكثر فأكثر بوجود مشكلة واحدة:
لكي يدخل الوكيل حقًا في نطاق تطبيقات واسع، لا يحتاج فقط إلى “عقل”، بل يحتاج أيضًا إلى “جسد” موثوق.
ماذا يعني ذلك؟
حتى لو كان نموذج ذكاء اصطناعي ذكيًا للغاية، فإنه يظل من الصعب أن يصبح أداة إنتاج حقيقية إذا لم يكن لديه بيئة تنفيذ مستقرة.
وخاصة في مجال الكريبتو، يواجه الوكيل عالمًا معقدًا على السلسلة.
هناك شبكات وبروتوكولات وأوضاع أصول مختلفة، كما توجد عمليات كثيرة لا يمكن التراجع عنها.
لذلك، قد لا تكون نقطة المنافسة الأساسية هي من يقدم إجابات أجمل لنموذج ما، بل من يستطيع جعل الوكيل يعمل بشكل مستقر على المدى الطويل.
اتجاه Newton Protocol جعلني أشعر أنه مختلف.
فهو لم يركز على صنع نموذج محادثة من نوع جديد، بل استكشف البنية التحتية التي تقف خلف اقتصاد الوكلاء.
قد تحتاج تطبيقات كثيرة في المستقبل إلى أن يقوم الوكيل بمهام على السلسلة:
إدارة الأموال تلقائيًا، واستدعاء البروتوكولات، وتنفيذ الاستراتيجيات، وتنسيق عدة تطبيقات.
هذه العمليات لا تحتاج فقط إلى حكم ذكي، بل تحتاج إلى مجموعة من الآليات الأساسية التي تدعم التعاون المعقد.
يساعد Newton المطورين عبر VaultKit على بناء منطق الاستراتيجيات، والتعبير عن القواعد باستخدام Rego، إلى جانب آليات تحقق ذات صلة، مما يمنح تطبيقات الوكلاء أسلوب تنفيذ أكثر تنظيمًا.
ومن هذا المنظور، فإن أهمية Mainnet Beta لا تكمن فقط في حدث إطلاق، بل في التحقق داخل بيئة حقيقية:
هل يرغب المطورون في بناء تطبيقات انطلاقًا منها؟
هل يمكن للوكيل أن يتحمل الاحتياجات الفعلية؟
وهل يمكن للنظام البيئي أن يكوّن دورة طويلة المدى؟
أعتقد أن AI + Crypto ما زالا في مرحلة مبكرة جدًا.
يُحب السوق الآن التركيز على أكثر العروض التجريبية لمعانًا، لكن ما يقرر فعليًا ملامح المستقبل غالبًا ما تكون تلك المشاريع التي تعالج المشكلات الأساسية بهدوء.
لأن كل التطبيقات واسعة النطاق تحتاج إلى قاعدة مستقرة.
يعمل الذكاء الاصطناعي على خلق الإمكانيات.
وتعمل البنية التحتية على تحويل الإمكانيات إلى واقع.
وهذا أيضًا سبب جدارة Newton بالمراقبة على المدى الطويل.
@NewtonProtocol
$NEWT
#Newt