كلما قضيت وقتًا أطول حول عالم العملات الرقمية، لاحظت أكثر أن الذكاء الاصطناعي أصبح بهدوء جزءًا من التداول اليومي. ربما دون أن ندرك ذلك حتى. تنبيهات الأسعار، ملخصات الأبحاث، استراتيجيات مؤتمتة، روبوتات لا تنام. يتفاعل معظم الناس بالفعل مع نوع من الذكاء الاصطناعي قبل اتخاذ أي صفقة. كان الأمر غريبًا في البداية، لكن الآن بات يشعر وكأنه أمر طبيعي تقريبًا. ومع ذلك، يبقى سؤال واحد يعود إليّ دائمًا. إذا اتخذت خوارزمية ذكاء اصطناعي قرارًا مهمًا بأموالي، فكيف أعرف سبب اتخاذها هذا الاختيار؟
أتذكر عندما كانت المؤشرات البسيطة وإشارات التداول تبدو كشيء متقدّم. الآن يقوم الناس بربط نماذج الذكاء الاصطناعي بنشاط السلسلة على السلسلة (on chain) ويسمحون لها بتنفيذ الاستراتيجيات تلقائيًا. لقد تحرّكت التكنولوجيا بسرعة مذهلة. ربما أُفرط في التفكير، لكني لا أعتقد أن السرعة هي المشكلة الأصعب بعد الآن. الثقة تبدو أكثر صعوبة بكثير.
كانت تلك هي السبب الذي جعل Newton Protocol يلفت انتباهي. فهو لا يحاول إقناع الجميع بأن الذكاء الاصطناعي قوي. معظم المتداولين يتقبلون ذلك بالفعل. الجزء المثير للاهتمام هو تركيزه على إنشاء rollup آمن يمكن لاستراتيجيات تقودها الذكاء الاصطناعي أن تعمل داخله مع تحقق أقوى بدلًا من التصرف كصندوق أسود كامل.
تبدو الفكرة عملية لأن الأتمتة ما زالت تتوسع عبر عالم العملات المشفرة. المزيد من الناس يديرون لوحات التحكم بدلًا من تنفيذ كل أمر يدويًا. تأتي البيانات من كل مكان. الأسواق لا تتوقف. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في معالجة هذه المعلومات، لكن إذا لم يفهم أحد أفعاله أو لا يتحقق منها، يصبح من الصعب بناء الثقة.
جزء آخر وجدته مثيرًا للاهتمام هو السوق الخاص بمطوري الذكاء الاصطناعي. أن يقوم بناة مختلفون بإنشاء استراتيجيات مختلفة يبدو أكثر صحة من الاعتماد على نظام مغلق واحد. كانت العملات المشفرة دائمًا الأقوى عندما يستطيع عدد كبير من الناس المساهمة بدلًا من الاعتماد على مصدر واحد. ربما تكون هذه القاعدة مهمة أيضًا بالنسبة للذكاء الاصطناعي.
ظللت أفكر أيضًا في المساءلة. الجميع يتحدث عن أن النماذج ستصبح أذكى، لكن قلة قليلة من المحادثات تركز على المسؤولية. إذا حققت استراتيجية آلية أداءً جيدًا، فهذا رائع. وإذا فشلت، يجب أن يظل لدى المستخدمين طريقة لفهم ما الذي حدث بدلًا من الاكتفاء بقبول أن الخوارزمية ارتكبت خطأً.
من المفاهيم التي لفتت انتباهي zkPermissions. الاسم يبدو تقنيًا، لكن الفكرة خلفه مألوفة بشكل مدهش. التحقق قبل التنفيذ. لا يقوم الذكاء الاصطناعي فقط بما يستطيع فعله. توجد أذونات وضوابط قبل وقوع أي أفعال. هذا يبدو أقرب بكثير إلى الطريقة التي ينبغي أن تعمل بها الأنظمة المالية على الأرجح.
أحيانًا أتساءل إن كنا نتحرك تدريجيًا نحو مستقبل تصبح فيه السمعة مهمة بقدر الأداء الخام. تخيّل استراتيجيات ذكاء اصطناعي تبني سجلًّا يمكن للناس تقييمه بدلًا من الثقة العمياء بادعاءات مجهولة. هذا يبدو أكثر صحة من مطاردة أي نموذج يعد بعوائد أعلى هذا الأسبوع.
بالطبع، لا شيء من هذا يضمن النجاح. غالبًا ما تستغرق مشاريع البنية التحتية وقتًا قبل أن تصبح قيمتها واضحة. عادةً ما تلفت الأسواق الانتباه أولًا إلى التطبيقات الجذابة والملفتة. الطبقات الأهدأ تحت السطح غالبًا ما يتم ملاحظتها لاحقًا بكثير. ربما يكون هذا بالضبط سببًا في أن هذه المحادثات أصبحت أكثر إثارة للاهتمام.
لطالما كانت العملات المشفرة تتعلق بإزالة الثقة غير الضرورية بين الناس. الآن يطرح الذكاء الاصطناعي تحديًا مختلفًا. نحن لم نعد نثق في شخص آخر فحسب. بل نحن نثق في برمجيات يمكنها التفكير والتكيف والقيام بالتنفيذ. هذا يغيّر طبيعة النقاش بالكامل.
لا زلت أحاول فهم كيف يتشابك كل هذا معًا. ربما تصبح بنية ذكاء اصطناعي آمنة جزءًا أساسيًا من المنظومة. وربما نهج آخر يحل المشكلة نفسها بشكل أفضل. بصراحة لا أعرف بعد. لكنني أعرف شيئًا واحدًا: مع زيادة مشاركة الذكاء الاصطناعي في القرارات المالية، تبدأ الشفافية لتبدو أقل كميزة لطيفة وأكثر كشيء يتوقعه الناس بهدوء.
على الأرجح لهذا سأستمر في متابعة مشاريع مثل Newton Protocol. ليس لأنني أعتقد أنها أجابت بالفعل عن كل سؤال، بل لأنها تطرح أسئلة تبدو متزايدة الصعوبة في تجاهلها. وبشكل ما أشعر أننا في بداية تلك المحادثة فقط.
