تبدأ أغلب المحادثات حول الذكاء الاصطناعي بنماذج الذكاء الاصطناعي نفسها. نماذج أكبر. استدلال أفضل. استجابات أسرع.
كنت أعتقد أن هذا هو المكان الذي تكمن فيه الابتكارات الحقيقية. لكن كلما نظرت إلى الطريقة التي يتم بها نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي فعليًا، بدا لي أكثر فأكثر أن الأساس له أهمية بقدر أهمية الذكاء الكامن في الأعلى.
يشبه الأمر إلى حدٍّ ما بناء مدينة. الناس يعجبون بالخطّان السماويين، لكن قليلين جدًا يفكرون في مواسير المياه أو شبكة الكهرباء أو الطرق الموجودة تحتها. غالبًا ما لا تُصنع هذه الأنظمة غير المرئية عناوين رئيسية—إلى أن تتعطل. يبدو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مشابهًا لذلك. من السهل اعتبار الأمان ميزة تُضاف لاحقًا، لكن في الواقع هو يشكّل كل ما يلي بهدوء.
يمكنك بالفعل رؤية تلميحات لذلك في الأنظمة على السلسلة. فبروتوكول يتمتع بآليات ذكية لكن بضعف في الأمان غالبًا ما يقضي طاقة أكبر في استعادة الثقة بدلًا من تحسين المنتج. لا تتمثل التكلفة من الدرجة الثانية في الاستغلال نفسه فقط. بل تتمثل في إبطاء التجريب، وزيادة الاحتكاك بين المشاركين، والتردد في البناء فوق أسس غير مؤكدة.
يجعلني ذلك أتساءل عما إذا كان البُنى التحتية الآمنة تفعل أكثر من مجرد حماية الذكاء الاصطناعي. ومع توسّع هذه الأنظمة، قد تؤثر على نوع الأفكار التي يصبح الناس على استعداد لتجربتها من الأساس. تصبح الثقة موردًا، لا مجرد شعور. عندما يثق المُنشئون في الأنظمة الأساسية، فإنهم يميلون إلى الإقدام على مخاطر أكثر مدروسة، وتتكاثر هذه الاختيارات مع الوقت.
لست متأكدًا من أن البنية التحتية الآمنة هي أكبر محرك لابتكار الذكاء الاصطناعي. لكنني أجد نفسي أفكر في أن أهم الاختراقات قد تعتمد بدرجة أقل على جعل الذكاء أكثر قدرة، وأكثر على جعل أساسه موثوقًا بشكل هادئ.