كنت أظن أن أكبر تحدٍ في تداول الذكاء الاصطناعي هو ما إذا كان الذكاء الاصطناعي ذكيًا بما يكفي.
بعد قضاء وقت أطول في عالم العملات المشفرة، بدأت أبحث عن المشكلة بطريقة مختلفة.
قد لا يكون الخطر الحقيقي هو ذكاء الذكاء الاصطناعي. بل قد يكون التفويض الذي نمنحه للذكاء الاصطناعي ليتصرف بالنيابة عنا.
في التداول التقليدي، غالبًا ما تنشأ القرارات السيئة من خطأ يرتكبه المتداول بنفسه. في التداول المدعوم بالذكاء الاصطناعي، تتغير المخاطر. إذا كان بإمكان نظام آلي الوصول إلى الأموال وتنفيذ الصفقات أو التفاعل مع بروتوكولات التمويل اللامركزي (DeFi)، فإن قرارًا واحدًا خاطئًا أو نظام أذونات مصممًا بشكل سيئ يمكن أن يخلق مشكلة أكبر بكثير.
تعلمت هذا الدرس من تجربتي الخاصة في التداول. مثل كثير من المتداولين، ارتكبت أخطاء بسبب ردّي بسرعة كبيرة تجاه تحركات السوق. في مرة من المرات وثقتُ بافتراضاتي الخاصة كثيراً ودفعـت الثمن. غيّرت تلك التجربة منظوري: حماية رأس المال لا تتعلق فقط بإيجاد فرص أفضل، بل أيضاً بالتحكم في المخاطر قبل وقوع الخطأ.
ولهذا بدأت أولي اهتماماً أكبر للمشاريع التي تعمل على طبقات التفويض والأمان.
تتزايد قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي، لكن القدرة دون تحكم مناسب تخلق تحدياً جديداً. لا ينبغي لنظام ذكاء اصطناعي قوي أن يمتلك تلقائياً وصولاً غير محدود. يجب أن يعمل ضمن حدود واضحة: ما الذي يمكنه فعله، وكم يمكنه إنفاقه، وما هي البروتوكولات التي يمكنه التفاعل معها، ومتى يلزم الحصول على موافقة بشرية.
هنا لفت انتباهي @NewtonProtocol و$NEWT .
الجزء المثير للاهتمام ليس مجرد فكرة تفاعل الذكاء الاصطناعي مع التمويل. فالكثير من المشاريع تستكشف الأتمتة. السؤال الأكبر هو: كيف نجعل الأتمتة جديرة بالثقة؟
قد تصبح طبقة الصلاحيات مهمة لأن الإجراءات المالية تحتاج إلى قابلية المساءلة. بدلاً من السماح بشكل أعمى لوكيل ذكاء اصطناعي بتنفيذ أي شيء، يمكن للمستخدمين وضع قواعد وحدود حول سلوكه.
على سبيل المثال، قد يُسمح لوكيل تداول بالذكاء الاصطناعي بإعادة موازنة محفظة ضمن حدود معينة، لكن يُمنع من إجراء عمليات سحب كبيرة أو التفاعل مع عقود غير معروفة. قد تصبح هذه الأنواع من الضوابط ضرورية مع ازدياد شيوع وكلاء الذكاء الاصطناعي في عالم العملات المشفّرة.
أعتقد أن مستقبل تداول الذكاء الاصطناعي لن يكون فقط متعلقاً بنماذج أذكى أو بتنفيذ أسرع. بل سيتوقف أيضاً على الثقة والشفافية والتحكم الذي يملكه المستخدم.
لقد أظهر لنا السوق بالفعل أن السرعة دون إدارة مخاطر يمكن أن تكون خطيرة. وينطبق الدرس نفسه على الذكاء الاصطناعي. النظام الأذكى لا يعني تلقائياً أنه نظام أكثر أماناً.
أكبر ما استخلصته بسيط: قبل منح الذكاء الاصطناعي مزيداً من القوة، نحتاج إلى طرق أفضل لتحديد مقدار القوة التي ينبغي أن يمتلكها.
لأن الجيل القادم من العملات المشفّرة قد لا تكون الميزة الأكثر قيمة في الذكاء الاصطناعي هي ما يمكنه فعله — بل ما يُوثق به للقيام به.
هل تعتقد أن إدارة الصلاحيات ستصبح أهم طبقة أمنية للتمويل المدفوع بالذكاء الاصطناعي؟
