لقد ظللت أفكر في هذه الفكرة لفترة، وما زالت تجعلني غير مرتاح. نستمر في الحديث عن وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين وكأنهم متداولون حقيقيون، لكنهم ليسوا كذلك. إنهم مجرد محركات إحصائية معقدة تولّد قرارات في فراغ. من السهل للغاية اختبار استراتيجية ما في بيئة نظيفة ومحاكية. تختلف القصة تمامًا عندما تصطدم تلك الاستراتيجية بالواقع الفوضوي والمعادي لبلوك تشين عام.
نركز كثيرًا على مدى ذكاء هذه الأنظمة، لكننا نادرًا ما نتحدث عن البنية التحتية. إذا قرر ذكاء اصطناعي تنفيذ إعادة موازنة ضخمة، لكن المعاملة انكشفَت في ميمبول عام، أو تمت الملاحقة (frontrun)، أو تم إدخالها بين معاملات بواسطة روبوتات MEV، فلن يهم ذكاء الوكيل إطلاقًا. لقد فشلت الصفقة لأن طبقة التنفيذ لم تكن قادرة على حمايتها. نحن في الأساس نعطي سيارات سريعة لسائقين لا يفهمون كيف تعمل الفيزياء على الجليد.
لهذا السبب كنت أتابع بروتوكول نيوتن ($NEWT) بهدوء. إنهم لا يحاولون بناء روبوت محادثة آخر مُبالغ في تسويقه؛ بدلًا من ذلك، يركزون على تجميع (rollup) آمن مصمم خصيصًا للاستراتيجيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتداول الآلي. الفكرة منطقية: إذا كنت ستسمح للأنظمة الذاتية بتحريك قيمة حقيقية، فأنت بحاجة إلى بيئة مخصصة يمكن التحقق منها، تُحمى فيها خطوات التنفيذ ويتم التحقق منها قبل أن تصل إلى السلسلة الرئيسية. إنها محاولة لمعالجة الضعف البنيوي لتنفيذ العوامل (agents) بدلًا من مجرد محاولة جعل النماذج "أذكى".
ومع ذلك، لا يزال شكي قائمًا. حتى إذا تمكنت نيوتن من بناء بيئة مثالية وآمنة للتنفيذ، فنحن ما زلنا نتعامل مع أنظمة لا نفهمها بالكامل تعمل في أسواق لا يمكننا التنبؤ بها. يمكن للتجميع (rollup) أن يضمن تنفيذ كود العامل (agent) تمامًا كما كان مقصودًا، لكنه لا يستطيع ضمان أن الكود اتخذ القرار الصحيح عندما ينضب السيولة فجأة.
ربما نطرح الأسئلة الخاطئة عن التمويل الذاتي (autonomous finance). ربما لا يتعلق الأمر بمدى ذكاء الآلات التي يمكننا صنعها، بل بمدى الفوضى التي نحن مستعدون لتنظيفها عندما ندرك أننا بنينا بنية تحتية لقرارات لم نعد قادرين على التحكم فيها. ما زلت أراقب، لكنني أبقي يدي قريبة من فرامل الطوارئ.
#Newt @NewtonProtocol #Labs #XUA #VANRY #DOGEUSDT $NEWT
