قبل بضعة أيام اشتريت شيئًا عبر الإنترنت. قبل أن أطلب، لم أطلع جيدًا على وصف المنتج؛ بل أمضيت قرابة عشر دقائق أتنقّل بين التعليقات، وأشاهد صور المشتريات من العملاء، وأتحقق من تقييم المتجر. بل إنني فتحت أيضًا صفحة التعليقات السلبية عمدًا لأرى بالضبط ما هي الأخطاء التي وقع فيها الآخرون. ثم أدركت فجأة أننا نتعامل يوميًا مع كمّ كبير من المعلومات، لكن ما يؤثر فعليًا في القرارات ليس مقدار المعلومات، بل ما إذا كنا مستعدين أن نصدقها أم لا.
فكّر في الأمر جيدًا: إن الذكاء الاصطناعي في المستقبل يشبه ذلك أيضًا. الآن يتحدث الجميع عن ما إذا كانت وكلاء الذكاء الاصطناعي يستطيعون التداول تلقائيًا، وإدارة الأصول تلقائيًا، وتنفيذ الاستراتيجيات تلقائيًا. ويبدو وكأنّه طالما أصبح النموذج أكثر ذكاءً، فستتمكن الكثير من الأمور من تفويضها إلى الذكاء الاصطناعي لإنجازها. لكن إذا كانت البيانات التي يحصل عليها هي بيانات خاطئة أو بيانات متأخرة، أو إذا كانت معايير البيانات بين بروتوكولات مختلفة لا يمكن التحقق من صحتها بين بعضها بعضًا، فإن تنفيذها بسرعة أكبر يعني أن المخاطر ستنتشر بسرعة أكبر أيضًا. إن ما يحدد الحد الأقصى للذكاء الاصطناعي ليس كمّ المعلومات التي يستطيع التعامل معها، بل هل يمكنه أن يتخذ أحكامًا بناءً على معلومات يمكن الوثوق بها.
ولهذا السبب تحديدًا، عندما أعيد قراءة @NewtonProtocol للورقة البيضاء، كان تركيزي مختلفًا بعض الشيء عن تركيز كثير من الناس. بدل أن أسأل عن مقدار ما يمكن للذكاء الاصطناعي إنجازه من وظائف، أنا أكثر اهتمامًا بما الذي يجعله يخصص كل هذه المساحة لمسارات الترخيص والتحقق والتنفيذ. وبعد أن تابعت تدريجيًا، فهمت أنها لا تحاول حل مشكلة جعل الـ Agents أكثر ذكاءً، بل تحاول التأكد من أنه قبل أن يتحرك الـ Agent، يتم أولًا التحقق مما إذا كانت مصادر البيانات موثوقة، وما إذا كان الترخيص منطقيًا، وما إذا كان التنفيذ يتوافق مع نية المستخدم الأصلية. وبعبارة أخرى، إنها لا تعمل على رفع قدرات الذكاء الاصطناعي، بل على تقليل احتمالات ارتكاب الـ Agent للأخطاء.
لذلك أنا الآن أنظر إلى Mainnet Beta، أشبه بمراقبة ما إذا كانت هذه الآلية قادرة على اجتياز اختبار البيئة الواقعية. وفي المستقبل بالتأكيد سيكون هناك المزيد والمزيد من الـ Agents تشارك في التعاون على السلسلة. إذا لم تكن الطبقة الأساسية تملك آليات تحقق وتنفيذ موحدة، فحتى مع وجود ذكاء اصطناعي متقدم جدًا سيكون من الصعب بناء ثقة طويلة الأمد؛ وبالمقابل، طالما أن القواعد الأساسية موثوقة بما يكفي، فهناك فرصة لأن يبدأ النظام البيئي للأتمتة في العمل فعليًا.
بعد أن قرأت الورقة البيضاء كاملة، كان أكبر شعور لدي بسيطًا جدًا. في السابق كنت أعتقد دائمًا أن أهم شيء بالنسبة للذكاء الاصطناعي هو مواصلة رفع القدرات، لكن الآن أشعر أكثر فأكثر أن القدرات مجرد خطوة أولى، وأن الثقة هي التي تحدد إلى أي مدى يمكن أن يصل. وهذا أيضًا سبب اهتمامي المستمر بـ @NewtonProtocol وMainnet Beta و$NEWT . بدلًا من انتظار Agent أكثر ذكاءً باستمرار، أتطلع أكثر إلى رؤية شبكة تسمح لكل الـ Agents بالتعاون بثقة، لأنه عندها فقط يمكن لأتمتة Web3 أن تتجه حقًا نحو التطبيقات واسعة النطاق.