في الآونة الأخيرة، كان هناك الكثير من الضجيج حول دمج الذكاء الاصطناعي مع Web3، لكن مشاريع قليلة جدًا في الواقع تقدم بيئة اختبار تعمل فعليًا. لقد كنت أتابع عن كثب إطلاق Newton Mainnet Beta لمعرفة ما إذا كانت البنية المعمارية تصمد تحت ظروف حقيقية، والإطار التقني الأساسي بالتأكيد يستحق مناقشته.
أكبر تحدٍ في وضع عملاء (agents) للذكاء الاصطناعي على بلوكتشين كان دائمًا هو الأمن—لا أحد يريد لسكربت آلي أن يحصل على وصول مباشر إلى مفاتيحهم الخاصة. ما الذي يفعله @NewtonProtocol بشكل مختلف هو تنفيذ zkPermissions (تصاريح قائمة على المعرفة الصفرية) إلى جانب بيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs). وبشكل أساسي، يتيح لك ذلك بناء سكربت آمن أو وكيل تداول آلي يمكنه التفاعل مع العقود الذكية وإدارة معلمات السيولة نيابةً عنك، دون تعريض بياناتك الحساسة أو عبارات البذور (seed phrases).
من منظور عملي، يعتمد كل شيء داخل هذا النظام البيئي بشكل كبير على فائدة رمز$NEWT token. فهو يتولى رسوم الغاز، ويُنسّق سجل نموذج اللامركزي، ويحافظ على مشغلي العقد بشكل صحيح من خلال الحوافز. بدلًا من الاكتفاء بمراقبة تحركات سعر الرمز، فإن المقياس الحقيقي الذي يجب متابعته هنا هو حجم معاملات السلسلة يوميًا ومعدلات نشر المطورين على Mainnet Beta. إذا كنت مهتمًا بالتقاطع الفعلي بين التشفير والأنظمة اللامركزية الآلية، فإن إلقاء نظرة على Github الخاص بالمشروع ونشاط المطورين هو مكان جيد للبدء.