كل بضع سنوات، تجد العملات المشفرة قصة جديدة تجذب الجميع. في البداية كان الأمر هو التمويل اللامركزي (DeFi)، ثم الرموز غير القابلة للاستبدال (NFTs)، ثم حلول الطبقة الثانية (Layer 2s)، والآن أصبحت الذكاء الاصطناعي هو الشيء الذي يريد الجميع التحدث عنه. أفهم حماس الناس. تبدو فكرة وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتاجرون، ويديرون المحافظ، وينقلون الأصول عبر السلاسل، أو يشغّلون استراتيجيات دون الحاجة إلى تدخل بشري مستمر فكرة قوية. لكن كلما فكرت في الأمر أكثر، شعرت بأن السؤال الأكبر ليس هو مقدار ما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله. السؤال الحقيقي هو ما إذا كان بإمكان الناس الوثوق به عندما تكون الأموال على المحك.
هنا يبدأ بروتوكول Newton في الظهور لي بشكل مثير للاهتمام. فهو لا ينظر إلى الأتمتة فقط كشيء يجب أن يكون أسرع أو أذكى، بل ينظر إلى ما يجب أن يحدث قبل أن يُسمح لوكيل الذكاء الاصطناعي بالتصرف. هذا الفرق الصغير مهم. في عالم التشفير، يمكن لموافقة خاطئة واحدة، أو إذن ضعيف، أو إجراء آلي متهور واحد أن يسبب ضررًا حقيقيًا. لذلك إذا كان للذكاء الاصطناعي أن يصبح جزءًا من الأنظمة المالية، فهو يحتاج إلى أكثر من الذكاء. إنه يحتاج إلى حدود.
يحاول بروتوكول Newton بناء تجميعة Rollup آمنة للاستراتيجيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، والتداول الآلي، وأدوات المطورين. والفكرة هي السماح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بتنفيذ مهام مفيدة، ولكن فقط ضمن قواعد واضحة يمكن التحقق منها. وبدلًا من مطالبة المستخدمين بالثقة العمياء في نظام آلي، يركز Newton على التحقق. وبعبارة بسيطة، يجب أن يكون النظام قادرًا على إثبات أن أي إجراء اتبع السياسة المعتمدة قبل أن يمضي قدمًا.
أعجبني هذا النهج لأنه يبدو أكثر واقعية من الضجة المعتادة حول الذكاء الاصطناعي. يتحدث معظم الناس عن الذكاء الاصطناعي وكأنه يجب أن يفعل كل شيء بمفرده، لكن التمويل مختلف. عندما تكون الأصول الحقيقية معنية، لا يزال المستخدمون بحاجة إلى التحكم. يجب أن توفر الأتمتة الوقت وتقلل الاحتكاك، لا أن تستولي بصمت على القرارات دون حدود.
هناك جانب آخر يبرز أيضًا، وهو السوق المخصص لمطوري الذكاء الاصطناعي. إذا استطاع Newton أن يمنح المطورين مكانًا للبناء والنشر وربط أدواتهم بالذكاء الاصطناعي مع حالات استخدام حقيقية على البلوكتشين، فقد تصبح المنظومة أكثر فائدة مع الوقت. فالأمر لا يتعلق بمنتج واحد فقط، بل بخلق مساحة لعدد مختلف من البنّائين للمساهمة بالنماذج والاستراتيجيات والخدمات التي يمكن للآخرين استخدامها.
كما أن لرمز NEWT دورًا داخل الشبكة. يمكن استخدامه للرسوم، والتخزين، والحوكمة، ودعم الأنشطة المتعلقة بنماذج الذكاء الاصطناعي والمطورين. وهذا يمنحه غرضًا عمليًا يتجاوز الاهتمام السوقي قصير الأجل. لكن مثل أي مشروع، فإن الاختبار الحقيقي سيكون في التبني. فالفائدة لا تعني شيئًا إلا إذا استخدم الناس النظام فعليًا.
ما يجعل بروتوكول Newton جديرًا بالمتابعة ليس فقط أنه يربط الذكاء الاصطناعي بالتشفير. فالكثير من المشاريع تفعل ذلك الآن. ما يبدو مختلفًا هو التركيز على الثقة قبل التنفيذ. ومع ازدياد شيوع وكلاء الذكاء الاصطناعي، لن يسأل المستخدمون فقط: «هل يمكن لهذا النظام أن يتصرف نيابة عني؟» بل سيسألون: «هل يمكنني إثبات أنه تصرف بالطريقة التي سمحت بها؟»
قد يصبح هذا السؤال واحدًا من أهم الأسئلة في عالم التشفير.
لا يزال Newton في مراحله المبكرة، وهناك الكثير مما يحتاج إلى إثباته. فتبني المطورين، والاستخدام الفعلي، والأمان، والطلب على المدى الطويل كلها أمور مهمة. لكنني أعتقد أن الاتجاه مهم. فمستقبل الذكاء الاصطناعي في البلوكتشين لن يُبنى فقط على روبوتات أسرع أو أدوات أذكى، بل سيُبنى على أنظمة تجعل الناس يشعرون بالأمان الكافي لاستخدامها.
ربما تكون هذه هي القيمة الهادئة لبروتوكول Newton. فهو لا يحاول جعل الأتمتة تبدو سحرية، بل يحاول جعلها خاضعة للمساءلة. وفي عالم قد يعمل فيه البرمجيات قريبًا بالنيابة عنا بشكل أكبر، قد تكون هذه الثقة أهم من أي شيء آخر.