تتوقف أسواق العملات المشفرة أحيانًا عن الكلام. تتوقف الرسوم البيانية عن الحركة، وتتباطأ السرديات، ويظل الجميع ينتظر المحفز الكبير التالي. لكن غالبًا ما تكون هذه الفترات الهادئة هي المكان الذي تبدأ فيه التحولات التالية في البنية التحتية بالانطلاق خلف الكواليس.
إحدى هذه المحادثات تدور الآن حول وكلاء الذكاء الاصطناعي والأتمتة على السلسلة (onchain).
يُسعد الجميع بفكرة أن يتولى الذكاء الاصطناعي إدارة الاستراتيجيات وتنفيذ المعاملات وتحسين مراكز DeFi وتحريك رأس المال تلقائيًا. يبدو الأمر قويًا. لكن خلف كل هذا الحماس توجد إجابة واحدة غير مريحة:
ماذا يحدث عندما يكون لوكيل ذكاء اصطناعي إمكانية الوصول إلى أموالك؟
لأن في الكريبتو لم تكن السرعة هي المشكلة الوحيدة أبدًا. كان التحكم دائمًا هو التحدي الأكبر.$NEWT
لأعوام، عملت أذونات المحافظ مثل مفتاح بسيط. إما أنك توافق على الوصول أو لا. إما أنك توقع يدويًا كل معاملة أو تمنح عقدًا ذكيًا الإذن وترجو أن يظل كل شيء آمنًا.
وهذا يخلق مفاضلة غريبة.
إذا كنت تريد أقصى قدر من الأمان، فإنك تتنازل عن الراحة.
إذا كنت تريد الأتمتة، فأنت تقبل مخاطر أكبر.
يحاول بروتوكول نيوتن تحدي هذا الافتراض القديم.
بدلًا من التفكير في الأذونات على أنها “نعم أو لا”، يركز بروتوكول نيوتن على طبقات تحكم قابلة للبرمجة — أنظمة يمكن أن تحدث فيها الإجراءات تلقائيًا ولكن داخل حدود محددة بوضوح فقط.
الفكرة ليست منح الذكاء الاصطناعي تحكمًا كاملًا في محفظتك. الفكرة هي منح الذكاء الاصطناعي بيئة مُتحكم بها يمكنه أن يعمل فيها.
هذا الفرق يهم.
تخيل إعطاء شخص ما مفتاح منزلك مقابل منحه إمكانية الوصول إلى غرفة واحدة فقط، فقط خلال ساعات محددة، مع القدرة على إلغاء الوصول في أي وقت.
وهذا أقرب إلى الاتجاه الذي يستكشفه بروتوكول نيوتن للأصول الرقمية.
عمليات الموافقة التقليدية في التمويل اللامركزي خلقت مشاكل لأنها غالبًا تكون واسعة جدًا. يوافق كثير من المستخدمين على أذونات رموز وينسونها. قد تبقى هذه الموافقات فعّالة لأشهر أو لسنوات.
إذا حدث خطأ ما في عقد، أو وجد فاعل خبيث ثغرة، تصبح تلك الأذونات المنسية مصدر خطر.
يعتمد نهج نيوتن على قواعد أكثر تفصيلًا.
بدلًا من القول:
“يمكن لهذا التطبيق الوصول إلى أصولي.”
تتحرك المنظومة أقرب إلى:
“يمكن لهذا الوكيل تنفيذ هذا الإجراء المحدد، ضمن هذه الظروف المحددة، ضمن هذه الحدود المحددة.”
قد يبدو ذلك فرقًا صغيرًا، لكنه بالنسبة للتمويل المدفوع بالذكاء الاصطناعي يغيّر نموذج الأمان بالكامل.
لأن وكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا مثل التطبيقات العادية.
ينتظر التطبيق العادي مدخلات المستخدم.
يتخذ الوكيل المستقل قرارات.
إذا كانت هذه الوكلاء ستُعيد موازنة المحافظ، وتُدير السيولة، وتتفاعل مع البروتوكولات، أو تُنفذ استراتيجيات، فإنها تحتاج إلى مستوى ما من الحرية.
لكن الحرية غير المحدودة مع الأصول المالية أمر خطير.
وهنا تصبح مفاهيم مثل فرض السياسات، والتحقق التشفيري، وبيئات التنفيذ الآمنة مهمة.
يهدف بروتوكول نيوتن إلى إنشاء نظام لا تكون فيه القواعد مجرد وعود مكتوبة في الوثائق. بل يتم فرضها عبر البنية التحتية.
الهدف بسيط:
دع الأتمتة تحدث دون إزالة سيادة المستخدم.
يصبح هذا مهمًا بشكل خاص مع تحرك عالم الكريبتو نحو مستقبل مليء بوكلاء الذكاء الاصطناعي.
اليوم، ما زال معظم الناس يوافقون يدويًا على المعاملات. لكن تخيل مستقبلًا تحدث فيه مئات أو آلاف القرارات الصغيرة تلقائيًا:
تحريك السيولة.
ضبط الاستراتيجيات.
إدارة المخاطر.
تنفيذ الصفقات.
التحقق من الشروط.
لا يستطيع البشر بشكل واقعي الموافقة على كل إجراء صغير إلى الأبد.
لكن البشر أيضًا لا يمكنهم أن يثقوا بالذكاء الاصطناعي بشكل أعمى مع وصول غير محدود.
القطعة الناقصة هي التفويض المُتحكم به.
هذه هي المشكلة التي يحاول نيوتن حلها.
في البداية قد ينظر بعض الناس إلى هذا ويقولون:
“أليس هذا مجرد نسخة أخرى من مفاتيح الجلسة؟”
المقارنة منطقية.
مفاتيح الجلسة تسمح أًيضًا بأذونات مؤقتة في بعض الأنظمة.
لكن الرؤية الأكبر لبروتوكول نيوتن تتمحور حول إنشاء حواجز (guardrails) برمجية أعمق تصبح فيها الأذونات أكثر مرونة وقابلة للتحقق وأسهل للإلغاء.
التركيز ليس على الوصول فقط.
التركيز هو على القواعد.
من يستطيع التصرف؟
ماذا يمكنهم أن يفعلوا؟
متى يمكنهم فعل ذلك؟
في أي ظروف يجب أن يفشل الإجراء؟
تصير هذه الأسئلة أساسًا لأتمتة أكثر أمانًا.
لكن هناك وجه آخر للقصة.
بنية تحتية جديدة دائمًا تبدو مثالية على الورق.
الأسواق الحقيقية فوضوية.
الكرِبتو على وجه الخصوص لديه عادة اختبار كل افتراض.
قد لا يكون التحدي الأكبر هو التقنية وحدها.
قد يكون الأمر ببساطة كيف يقوم البشر بتكوين هذه الأنظمة.
محرك قواعد قوي لا يكون جيدًا إلا بقدر القواعد التي يضعها الناس.
إذا وضع شخص ما حدودًا ضعيفة، أو أنشأ سياسات غير محكمة، أو أساء فهم الظروف، فقد لا تزال تحدث مشاكل.
الأتمتة تقلل بعض المخاطر لكنها تُدخل مخاطر جديدة.
القرار اليدوي السيئ يتحول إلى معاملة سيئة.
يمكن أن تتحول قاعدة آلية سيئة إلى أخطاء متكررة.
ولهذا السبب ستُحكم الأنظمة مثل نيوتن في النهاية تحت الضغط.
ليس أثناء الأسواق الهادئة.
ليس أثناء العروض التوضيحية الخاضعة للتحكم.
الاختبار الحقيقي يأتي أثناء التقلبات.
عندما تتحرك الأسعار بسرعة.
عندما تتفاعل البروتوكولات بطرق غير متوقعة.
عندما تعمل عدة وكلاء ذكاء اصطناعي في الوقت نفسه.
ستُظهر هذه البيئة ما إذا كانت أنظمة الأذونات القابلة للبرمجة قادرة على التعامل مع التعقيد المالي الحقيقي.
ومع ذلك، فإن الاتجاه لا يزال منطقيًا.
لا يمكن للـ
ولا يمكن للتمويل بالذكاء الاصطناعي أن ينمو إذا احتاجت الوكلاء إلى ثقة غير محدودة.
من المحتمل أن تكون المستقبل في مكان ما بين هاتين النهايتين.
ليس تحكمًا يدويًا بالكامل.
ليست أتمتة عمياء.
استقلالية مُتحكم بها.
ولهذا السبب يعد بروتوكول نيوتن مثيرًا للاهتمام.
يمثل ذلك تحولًا في طريقة التفكير.
لم يعد السؤال:
“هل ينبغي لنا السماح للذكاء الاصطناعي بالتحكم في الأصول؟”
تتحول الأسئلة الأفضل إلى:
“كيف نبني أنظمة يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعمل فيها بأمان دون الحاجة إلى تحكم كامل؟”
لن تأتي الإجابة من الضجيج.
سيأتي ذلك من البنية التحتية، والاختبار، والإخفاقات، والتحسينات، والاستخدام في العالم الحقيقي.
بروتوكول نيوتن ليس حلًا سحريًا، ولا يزيل كل المخاطر.
لكنها تسلط الضوء على مشكلة يجب على الجيل القادم من تطبيقات الكريبتو حلها:
الثقة.
لأنّه عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي بتحريك الأموال، لن يكون الذكاء وحده كافيًا.
ستعود الميزة الحقيقية إلى الأنظمة التي يمكنها إثبات ما يُسمح للذكاء الاصطناعي بفعله — وإيقافه عمّا يجب ألا يفعله قط.