قد يكون الأمر متعلقًا بإعادة تعريف كيفية بناء المستخدمين للثقة.
لطالما اعتمد النجاح في عالم العملات المشفرة على السرعة؛ أي أن تكون أول من يكتشف المعلومات، أو يَستجيب لتحركات السوق، أو ينفذ المعاملات. تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي على تغيير هذا التوازن من خلال تمكين المستخدمين من تصميم أنظمة يمكنها العمل بشكل مستمر ضمن قواعد محددة مسبقًا.
وهذا يغير دور المستخدم.
بدلًا من اتخاذ كل قرار يدويًا، يتحول التركيز نحو إنشاء أطر عمل موثوقة يمكنها التنفيذ بثبات مع مرور الوقت.
لهذا السبب يبرز @NewtonProtocol بالنسبة لي.
بدلًا من مجرد إضافة الذكاء الاصطناعي إلى سلسلة الكتل، يهدف إلى توفير بنية تحتية يمكن فيها لوكلاء مستقلين العمل ضمن حدود شفافة وقابلة للتحقق ومحددة من المستخدم. ومع نضج هذه الأنظمة، قد تصبح القدرة على التنبؤ بها أكثر قيمة بكثير من الأداء الاستثنائي المتقطع.
تُظهر لنا التاريخ أن كل تحول تقني كبير يبدأ بالشك. فقد واجه الحوسبة السحابية، والتداول الخوارزمي، والعقود الذكية السؤال نفسه:
"هل يمكن الوثوق بهذا النظام؟"
مع مرور الوقت، تغيّرت المحادثة من مسألة ما إذا كان ينبغي أن توجد الأتمتة، إلى أي منصة تستحق هذا القدر من الثقة.
أعتقد أن الذكاء الاصطناعي في مجال العملات المشفرة يتجه نحو التحول نفسه.
لن تأتي الميزة الحقيقية من قيام الذكاء الاصطناعي باتخاذ قرار واحدٍ لامع. بل ستأتي من نظام يتصرف بثبات عبر آلاف ظروف السوق.
مع مرور الوقت، يتوقف المستخدمون عن الحكم على كل إجراء فردي ويبدأون في الحكم على الإطار الذي تقف وراء تلك الإجراءات.
هنا تُبنى الثقة طويلة الأمد.
إذا أصبح التمويل المستقل هو السائد، فإن البروتوكولات التي تنجح لن تكتفِ بمعالجة المعاملات؛ بل ستشكّل طريقة تفاعل الناس مع الأتمتة نفسها.
وقد تصبح هذه النقلة واحدة من أهم التغييرات التي يجلبها الذكاء الاصطناعي إلى عالم العملات المشفرة.