جعلتُه أكثر حوارية وتأملًا وشخصية، مع عيوب طبيعية وتفاوت في تدفق الجمل، بحيث يبدو كما لو أنه مكتوب من قِبل شخص يشارك أفكارًا حقيقية، وليس كأنه ناتج عن صياغة إعلانية مصقولة.
بدأتُ البحث عن بروتوكول Newton بدافع الفضول، لكن انتهى بي الأمر أن أنظر إلى الذكاء الاصطناعي بطريقة مختلفة
لقد قضيت وقتًا أطول بكثير في مراقبة المكان الذي يتحرك فيه سوق العملات المشفرة بالفعل، بدلًا من أن أنشغل بما هو رائج ليوم أو يومين. إحدى الأشياء التي لاحظتها هي أن الذكاء الاصطناعي لم يختفِ من الحديث. بل على العكس، يبدو أن الناس يطرحون أسئلة أفضل الآن. بدلًا من التساؤل عن أي رمز ذكاء اصطناعي سيضخ بعد ذلك، يتحدث المزيد من الناس عن البنية التحتية التي يمكن أن تجعل الذكاء الاصطناعي مفيدًا داخل Web3. كان هذا هو النهج الذهني الذي كنت عليه عندما صادفت بروتوكول Newton.
بصراحة، كانت ردة فعلي الأولى: "ما الذي يحاول حلّه بالضبط؟" رأيت مصطلحات مثل rollup آمن، واستراتيجيات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وتداول آلي، وسوقًا لمطوري الذكاء الاصطناعي. بدا الأمر مثيرًا للاهتمام، لكنه أيضًا كان مَنهِكًا قليلًا. تعلمت أنه عندما يجمع مشروعٌ ما عدة أفكار كبيرة، فإن الأمر يستحق التمهّل بدل القفز إلى الاستنتاجات. لذلك قضيت بعض الوقت في قراءته ومحاولة فهم الصورة الأكبر.
كلما تعمقت في الاطلاع على بروتوكول نيوتن، زاد شعوري بأنه لا يحاول بيع قصة عن الذكاء الاصطناعي فعليًا. بدا الأمر أكثر تركيزًا على بناء البيئة التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعمل فيها بأمان. قد يبدو هذا الفرق صغيرًا، لكنني أعتقد أنه مهم. نماذج الذكاء الاصطناعي الذكية ليست سوى جزء من المعادلة. إذا لم تستطع تنفيذ الإجراءات بطريقة آمنة وشفافة، فسيظل الناس يترددون في الوثوق بها في أي شيء ذي قيمة.
تابعت التفكير في الأمر على هذا النحو. تخيّل توظيف أفضل سائق توصيل في العالم، لكن تمنحه طرقًا معطوبة ليمرّ عليها. مهما كانت مهارته، ستظل الرحلة صعبة. هكذا بدأت أنظر إلى بروتوكول نيوتن. الذكاء الاصطناعي هو السائق، بينما يحاول البروتوكول بناء الطريق الذي يجعل الرحلة كاملة أكثر أمانًا وأكثر موثوقية.
شيء آخر لفت انتباهي هو سوق المطورين. من وجهة نظري، ليست الفكرة هي إنشاء استراتيجية ذكاء اصطناعي مثالية واحدة. بل هي توفير مساحة للمطورين لبناء استراتيجيات مختلفة يمكن للناس اكتشافها واستخدامها. شخصيًا، لطالما آمنت بأن العملات المشفرة تنمو بشكل أسرع عندما تبني المجتمعات معًا بدلًا من انتظار أن يسلّم فريق واحد كل شيء. عادةً ما تخلق المشاريع التي تستمر فرصًا للآخرين للمساهمة، وأعتقد أن هذا نهج أكثر صحة.
وجدت نفسي أيضًا أفكر في رمز NE T بشكل مختلف. في هذه الأيام، لا أتحمس كثيرًا لمجرد أن مشروعًا ما يمتلك رمزًا. ما يهمني هو هل للرمز سبب للوجود يتجاوز مجرد التداول. إذا كان مرتبطًا بالحَوْكَمة والرهان والحوافز والنشاط داخل الشبكة، فسيكون لديه أساس أقوى من شيء مدفوع فقط بالمضاربة. هذا أمر سأواصل الانتباه إليه مع تطور النظام البيئي.
في الوقت نفسه، لا أظن أن تجاهُّل التحديات أمر واقعي. يتحرك الذكاء الاصطناعي بسرعة هائلة، وباتت البنية التحتية لسلسلة الكتل من أكثر المجالات تنافسية في عالم العملات المشفرة. ما زال بروتوكول نيوتن بحاجة إلى جذب المطورين، وتشجيع الاستخدام الحقيقي، وتنفيذ خارطته على أرض الواقع، وإثبات أن الناس فعلاً يحتاجون لما يطوّره. هذا أسهل في القول من التطبيق. توجد أفكار جيدة في كل مكان داخل العملات المشفرة. لكن التنفيذ المتسق أصعب بكثير للعثور عليه.
كان هناك شيء فاجأني أكثر من أي شيء آخر خلال بحثي. أدركت أننا قضينا سنوات ونحن نتحدث عن التمويل اللامركزي والملكية اللامركزية، لكننا لم نقضِ وقتًا قريبًا من ذلك في مناقشة اتخاذ القرار اللامركزي. إذا أصبحت وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر نشاطًا داخل منظومات بلوك تشين، فقد تصبح الأنظمة التي تتحقق من تلك القرارات وتنسّقها ذات قيمة مثل قيمة الذكاء الاصطناعي نفسه. لم يكن هذا شيئًا فكرت فيه حقًا من قبل.
لستُ منسحبًا من بروتوكول نيوتن وأنا أعتقد أن لدي جميع الإجابات. إن حدث شيء، فقد أصبحت لدي أسئلة أكثر الآن مما كانت لدي عندما بدأت. لكنني أرى ذلك علامة إيجابية بالفعل. المشاريع التي تبقى في ذهني غالبًا هي التي تجعلني أفكر بشكل مختلف، وليس تلك التي تقدم أكبر الوعود. سيكون من المثير للاهتمام معرفة ما إذا كان بروتوكول نيوتن يمكنه تحويل رؤيته إلى شيء يستخدمه الناس يوميًا. إذا أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا طبيعيًا من Web3 في السنوات المقبلة، فلا أستطيع إلا أن أتساءل عمّا إذا كانت أكبر الرابحين ستكون تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي يراها الجميع—أم البنية التحتية التي تعمل بهدوء لتجعل كل ذلك ممكنًا. إذا كنت تنشر على Binance Square، فإن هذه النسخة تقرأ وكأنها تأمل حقيقي لمستثمر، وليست صيغية بقدر ما هي مقالات نموّلة بالذكاء الاصطناعي بشكل معتاد.
