تجذب بعض المشاريع انتباهك لأنها موجودة في كل مكان. وتظل معك مشاريع أخرى لأنها تغيّر طريقة تفكيرك بهدوء.
وهذا بالضبط ما حدث عندما قضيت وقتًا في القراءة عن بروتوكول نيوتن (NEWT).
في البداية، افترضت أنه مشروع بلوكشين آخر يركز على الذكاء الاصطناعي والتداول الآلي. لقد رأينا جميعًا هذه العناوين من قبل. تنفيذ أسرع، وكلاء أذكى، وأتمتة أفضل—لقد صار ذلك شبه اللغة المعيارية في الصناعة.
لكن كلما تعمقت أكثر فيه، قلّ اهتمامي بالذكاء الاصطناعي نفسه.
بدلًا من ذلك، كنت أعود باستمرار إلى شيء أبسط بكثير.
كل تقنية تقدم تنازلاً.
أحيانًا يكون الأمر واضحًا. وأحيانًا يكون مخفيًا جيدًا لدرجة أن معظم الناس لا يلاحظونه أبدًا.
وأعتقد أن بروتوكول نيوتن يبرز واحدة من أهم المقايضات الخفية في البنية التحتية الحديثة للذكاء الاصطناعي.
ليس بين السرعة والتكلفة.
ليس بين اللامركزية والكفاءة.
لكن بين الذكاء والثقة.
ظل هذا الإدراك معي لفترة طويلة بعد أن توقفت عن القراءة.
يعيش الناس في زمن تبدو فيه كل إعلانات جديدة وكأنها تعد بذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً.
نماذج أكبر.
مزيد من الأتمتة.
مزيد من الوكلاء المستقلين.
يبدو الأمر تقريبًا كما لو أن الشيء الوحيد الذي يهم هو جعل الآلات قادرة على فعل المزيد.
لكن الإمكانية ليست القصة كلها.
في الواقع، يمكن للقدرة دون ثقة أن تخلق مشاكل أكبر حتى.
إن أكثر نظام ذكي في العالم لا يصبح تلقائيًا الأكثر موثوقية.
يبدو هذا بديهيًا عندما تقوله بصوت عالٍ، ومع ذلك غالبًا ما ينساه الناس عند الحديث عن التكنولوجيا.
بدأت أفكر في المدن.
عندما تزور مدينة جميلة، تلاحظ لوحة الأفق.
تلاحظ المباني، والأضواء، والهندسة المعمارية.
ما لا تلاحظه هو أنظمة المياه، وشبكات الكهرباء، والتحكم في حركة المرور، وفرق الصيانة، وكل ما يحدث تحت السطح.
تلك الأنظمة غير المرئية هي سبب عمل المدينة فعليًا.
بدونها، تصبح حتى أجمل لوحة أفق بلا معنى.
كلما فكرت أكثر في بروتوكول نيوتن، زاد ما ذكّرني بتلك الفكرة.
الذكاء الاصطناعي مثل لوحة الأفق.
البنية التحتية هي كل شيء تحت السطح.
يعجب معظم الناس بلوحة الأفق.
المستقبل يعتمد على ما لا يراه أحد.
هنا برأيي تظهر المقايضة الخفية حقًا.
يحتفل الناس بالذكاء طبيعيًا لأنه مرئي.
يمكننا قياس المعايير.
يمكننا مقارنة النماذج.
يمكننا مشاهدة العروض التوضيحية.
الثقة مختلفة.
تنمو الثقة بهدوء.
لا يصنع عناوين جذابة.
لا تلاحظه إلا بعد استخدام شيء ما مرارًا وتكرارًا دون مشاكل.
ومن المثير للاهتمام، أنك تلاحظ غياب الثقة أسرع بكثير من وجودها.
قد تمحو إخفاق واحد غير متوقع الثقة التي استغرقت شهورًا لبنائها.
جعلني ذلك أفكر بشكل مختلف أيضًا بشأن التداول الآلي.
غالبًا ما يتخيل الناس أن الذكاء الاصطناعي يتخذ آلاف القرارات كل ثانية.
هذا الجزء مدهش.
لكن الأهم من ذلك هو ما يحدث بعد تلك القرارات.
هل يمكن لمختلف المشاركين الاعتماد على النتيجة؟
هل يتصرف النظام بشكل متسق خلال ظروف السوق المجهدة؟
هل تبقى الثقة عندما تزيد التقلبات؟
ليست هذه هي الأسئلة التي عادة ما تثير حملات التسويق.
إنها الأسئلة التي تحدد ما إذا كان الناس سيبقون.
من الأشياء التي أقدرها في بروتوكول نيوتن أنه يبدو أنه يدرك أن الأتمتة الأكثر ذكاءً وحدها ليست كافية.
كلما أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة، أصبحت البيئة من حوله أكثر أهمية.
يشبه القيادة.
السيارة الأسرع ليست بالضرورة أكثر أمانًا.
بدون قواعد المرور، وإشارات الطرق، والصيانة، والتنسيق، لا يؤدي سريان السيارات الأسرع إلا إلى حوادث أسرع.
ينطبق المنطق نفسه على الأنظمة الذكية.
زيادة الذكاء لا تؤدي تلقائيًا إلى نتائج أفضل.
إنه يُضخم أي بيئة يعمل داخلها.
تؤدي البيئة الموثوقة إلى نتائج موثوقة.
البيئة غير الموثوقة تضخم حالة عدم اليقين.
هذا يبدو كتحول مهم في وجهة النظر.
بدلًا من سؤال: "إلى أي مدى يمكن أن يصبح الذكاء الاصطناعي ذكيًا؟"
ربما يجب أيضًا أن يفكر الناس في مدى إمكانية أن تصبح الأنظمة حول الذكاء الاصطناعي جديرة بالاعتماد.
تلك أهداف مختلفة.
يركز أحد الجوانب على القدرة.
الطرف الآخر يركز على الاستدامة.
غالبًا ما تكافئنا التاريخ بالمركز الثاني على المدى الطويل.
فكرة أخرى بقيت معي بعد تعلمي عن بروتوكول نيوتن.
غالبًا ما يصف الناس البنية التحتية بأنها شيء ممل.
يظل جالسًا بهدوء في الخلفية بينما تحظى التطبيقات المثيرة بكل الاهتمام.
لكن البنية التحتية هي ما يحدد كيف تتصرف تلك التطبيقات عندما يبدأ ملايين الناس في استخدامها.
نادرًا ما نحتفل بالبنية التحتية عندما يكون كل شيء يعمل.
لا تلاحظ ذلك إلا عندما يفشل.
تبدو البنية التحتية الموثوقة شبه غير مرئية تقريبًا.
وبشكل ساخر، على الأرجح هذه أكبر مجاملة يمكن أن يحصل عليها.
كما أدركت أيضًا أن الأسواق ليست مجرد مجموعات من المطورين أو التطبيقات.
إنها مجموعات من التوقعات.
يتوقع المطورون الإنصاف.
يتوقع المستخدمون اتساقًا.
يتوقع الجميع أن يتصرف النظام بشكل يمكن التنبؤ به.
تلك التوقعات تصبح جزءًا من المنتج نفسه.
مع مرور الوقت، يتوقف الناس عن تذكر الميزات الفردية.
يتذكرون ما إذا كانت التجربة تبدو جديرة بالاعتماد.
تؤثر تلك الذاكرة على كل قرار مستقبلي يتخذونه.
كلما فكرت أكثر في بروتوكول نيوتن، قلّما كنت أراه مشروعًا للذكاء الاصطناعي.
بدلًا من ذلك، بدأت أراه محاولة لبناء الثقة حول أنظمة أكثر استقلالية بشكل متزايد.
هذه تحدٍ أكبر بكثير من مجرد جعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً.
يمكن لأي شخص أن يركز على تحسين القدرة.
إن بناء ثقة تدوم أصعب بكثير لأن الثقة لا تُبنى بالوعود.
يتم بناؤه من خلال الخبرة المتكررة.
بهدوء.
بشكل ثابت.
مع مرور الوقت.
ربما هذه هي المقايضة التصميمية الخفية التي لفتت انتباهي أكثر من غيرها.
كلما بذل مشروع ما جهدًا لإنشاء بنية تحتية يمكن الاعتماد عليها، قلّ مدى ظهور تقدمه بشكل درامي على السطح.
النظم الموثوقة نادرًا ما تولد حماسًا كل يوم.
بدلًا من ذلك، يصنعون شيئًا أكثر قيمة.
تُصبح قابلة للتنبؤ.
يتوقف الناس عن القلق بشأن ما إذا كانوا سيعملون غدًا.
يصعب قياس هذا النوع من الثقة، لكنه قوي جدًا بمجرد أن يوجد.
عندما واجهت بروتوكول نيوتن لأول مرة، توقعت محادثة أخرى حول أداء الذكاء الاصطناعي.
بدلًا من ذلك، خرجت وأنا أفكر في شيء أعمق بكثير.
لا يتقدم التكنولوجيا إلى الأمام فقط لأنها تصبح أكثر ذكاءً.
يتقدم لأنه يتعلم الناس تدريجيًا الاعتماد عليه.
قد يجذب الذكاء الانتباه.
الثقة هي ما يبقي الناس من حولها.