لقد أصبحتُ أولي اهتمامًا أكبر للمحادثات الدائرة حول الذكاء الاصطناعي مؤخرًا. ليس لأنني أعتقد أن كل مشروع جديد يغيّر كل شيء، بل لأنني أتساءل عن الذي يتوقف الناس عن مناقشته بمجرد أن يبدأ شيء ما في أن يبدو مألوفًا. أواصل المراقبة والقراءة، وأحاول ألا أستعجل تكوين رأي. أحيانًا يبدو أن كلما ارتفعت حدة الحديث، أصبح من السهل خلط الثقة بالفهم.
ربما لهذا السبب لفت بروتوكول نيتون ($NEWT) انتباهي. إنه يبني تجميعةً آمنة (secure rollup) لاستراتيجيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتداول آلي، وسوقًا لمطوري الذكاء الاصطناعي. وعلى الورق، يبدو ذلك كله واعدًا. لكن بعد أن تلاشى الانطباع الأول، أدركت أنني لم أعد أفكر كثيرًا في التكنولوجيا. كنت أفكر في الأشخاص وراءها—وفي الأشخاص الذين سيعتمدون عليها في نهاية المطاف.
ربما يرجع ذلك إلى أنني بدأت أؤمن بأن التكنولوجيا ليست مجرد تكنولوجيا أبدًا. كل نظام يعكس الخيارات التي يتخذها الناس قبل أن يكتب أي شخص سطرًا واحدًا من الكود. شخص يقرر ما الذي يهم. شخص يقرر ما المخاطر المقبولة. شخص يقرر أي القواعد تبقى وأيها سيتغير. لا تختفي تلك القرارات لمجرد أن الذكاء الاصطناعي أصبح مشاركًا.
أتساءل أيضًا إن كنا قد أصبحنا مرتاحين أكثر من اللازم لافتراض أن الأتمتة تحل المشكلات الإنسانية. لست متأكدًا من أنها تفعل ذلك. قد تُزيل الاحتكاك، وتُسرّع الأمور، وتُحسن الكفاءة في العمليات، لكن الناس هم من يخلقون الحوافز التي تشكّل تلك الأنظمة. إذا بقيت الحوافز كما هي، فهل يغيّر تغيير الأداة حقًا النتيجة؟
هذه هي الأسئلة التي أعود إليها باستمرار.
عندما يتحدث الناس عن الثقة، عادةً ما يركزون على الأمان أو الأداء. هذه الأمور مهمة، بالطبع. لكني أعتقد أن الثقة تتعلق أيضًا بمعرفة أن النظام يمكن مساءلته. إذا لم يفهم أحد لماذا حدث شيء ما، أو إذا لم يشعر أحد بالمسؤولية عن النتيجة، فأنا لست متأكدًا أن الثقة تصبح أقوى فقط لأن التكنولوجيا أصبحت أكثر تقدمًا.
ما أجدُه مثيرًا للاهتمام في بروتوكول نيوتن ليس أنه يزعم أتمتة القرارات. بل إنه يبدو أنه يدرك أن هذه القرارات ما زالت تحتاج إلى حدود. وهذا أمر يبدو مهمًا. وفي الوقت نفسه، لا تضع الحدود نفسها بنفسها. إنها تأتي من الناس، والناس يحملون معهم أولوياتهم وحوافزهم ونقاطهم العمياء.
ربما لهذا السبب صرتُ أكثر اهتمامًا بمراقبة كيفية تطوّر المشاريع بدلًا من الاكتفاء بالتفاعل مع إعلاناتها. الانطباع الأول نادرًا ما يكون الأهم. ما يهم هو كيف يتصرف النظام عندما تصطدم التوقعات بالواقع، وما إذا كانت المبادئ التي يتحدث الناس عنها اليوم ما زالت مهمة عندما يظهر الضغط في نهاية المطاف.
ما زلت أراقب. ما زلت أتعلم. وكلما نظرت أكثر إلى أين تتجه تقنيات الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين، قلَّ اهتمامي بإيجاد إجابات سهلة. في الوقت الحالي، ما يهمني أكثر هو الأسئلة التي تعود باستمرار، خصوصًا تلك التي لا تختفي لمجرد أن الجميع يبدو مستعدًا للمضي قدمًا.
