يُغيّر الذكاء الاصطناعي بسرعة الطريقة التي تعمل بها الأسواق المالية. فما بدأ كأتمتة بسيطة تطوّر إلى أنظمة ذكية يمكنها تحليل البيانات وتحديد الفرص وتحسين المحافظ وحتى تنفيذ الصفقات مع الحد الأدنى من التدخل البشري. ومع استمرار نمو تقنيات البلوك تشين والأصول المُرمّزة، يصبح الذكاء الاصطناعي لاعبًا ذا أهمية متزايدة في التمويل على السلسلة (on-chain). ولكن بينما تركز معظم الصناعة على جعل الذكاء الاصطناعي أكثر قوة، تظهر الآن مسألة أكثر أهمية بكثير وهي سؤال بدأ يبرز للوجود.
من يقرر ما الذي يُسمح للذكاء الاصطناعي بفعله؟
يصبح هذا السؤال أكثر راهنية مع استمرار توسع التمويل المُرمّز. إذ تُنشئ الأصول في العالم الحقيقي، والأسهم المُرمّزة، والـ stablecoins، والبنية التحتية المالية اللامركزية نظامًا بيئيًا يمكن أن تتحرك فيه القيمة عالميًا خلال ثوانٍ. ومن المتوقع أن تلعب وكلاء الذكاء الاصطناعي دورًا أكبر في إدارة هذه الأصول—ومساعدة المستثمرين، ومراقبة المخاطر، وأتمتة استراتيجيات مالية معقدة.
لكن زيادة الذكاء لا تؤدي تلقائيًا إلى زيادة الثقة.
إذا كان بإمكان ذكاءٍ اصطناعي مستقل الوصول إلى المحافظ وتنفيذ المعاملات وإعادة موازنة المحافظ أو التفاعل مع العقود الذكية، فيجب أن تكون هناك قواعد واضحة تحدد الإجراءات المسموح بها قبل وقوع أي معاملة. وبدون تفويض، حتى الأنظمة شديدة الذكاء تُدخل مخاطر غير ضرورية.
وهنا يعرض بروتوكول Newton نهجًا مثيرًا للاهتمام.
بدلًا من التنافس لبناء أنموذج ذكاء اصطناعي الأذكى، يركز Newton على البنية التحتية التي تتحكم في سلوك الذكاء الاصطناعي. تتمحور رؤيتها حول ضمان تقييم كل إجراء يقوم به الذكاء الاصطناعي مقابل أذونات محددة مسبقًا قبل حدوث التنفيذ.
هذه الفروقات مهمة.
بدلًا من افتراض أن وكيل ذكاء اصطناعي يجب الوثوق به لمجرد أنه قادر، يقدم Newton إطارًا يكون فيه التفويض قبل التنفيذ. وهذا يضيف طبقة إضافية من الأمان والمساءلة للأنظمة المالية المستقلة.
ومع تسارع تبنّي الذكاء الاصطناعي، قد تصبح هذه البنية التحتية أكثر قيمة.
تواجه المؤسسات المالية والبروتوكولات اللامركزية والمستخدمون الأفراد جميعًا التحدي نفسه: تمكين الأتمتة دون التضحية بالتحكم.
يُعد التفويض القابل للبرمجة حلًا عمليًا.
يمكن لسياسات مختلفة أن تحدد ما الذي يُسمح لوكيل ذكاء اصطناعي بالوصول إليه، وكم رأس المال الذي يمكنه إدارته، وما الأصول التي يمكنه التفاعل معها، وضمن أي ظروف يُمكنه تنفيذ المعاملات. بدلًا من الاعتماد كليًا على أحكام الذكاء الاصطناعي، تضع القواعد المحددة مسبقًا حدودًا تشغيلية واضحة.
يتوافق هذا النهج بشكل جيد مع الاتجاه الذي يبدو أن التمويل المُرمّز يتجه إليه.
تتجه الأسواق إلى أن تصبح أكثر عالمية.
تتجه الأصول إلى أن تصبح أكثر رقمية.
تتجه البنية التحتية المالية إلى مزيد من اللامركزية.
وفي الوقت نفسه، تستمر قدرات الذكاء الاصطناعي في التحسن بوتيرة استثنائية.
إن الجمع بين هذه الاتجاهات يخلق فرصًا هائلة، لكنه يزيد أيضًا من أهمية الثقة والشفافية والحوكمة.
قد تصبح البنية التحتية التي تستطيع التحقق من الأذونات قبل حدوث المعاملات مهمة بقدر أهمية الذكاء الاصطناعي نفسه.
غالبًا ما يركز الحديث حول الذكاء الاصطناعي على السرعة والذكاء والأتمتة.
هذه أمور مهمة.
لكن الاعتماد على المدى الطويل سيعتمد على الأرجح بقدرٍ مماثل على الأمان والمساءلة والسلوك المتوقع.
يحتاج المستخدمون والمؤسسات والجهات التنظيمية والمطوّرون جميعًا إلى الثقة بأن الأنظمة المستقلة تعمل ضمن حدود محددة بوضوح.
هنا يصبح التفويض أكثر من مجرد ميزة أمنية.
تصبح الأساس للثقة.
مع استمرار تطور الاقتصاد الرقمي، قد لا تكون المشاريع الناجحة مجرد تلك التي تبني أكثر ذكاءً من الذكاء الاصطناعي، بل تلك التي تخلق أكثر بيئة أمانًا لكي يعمل الذكاء الاصطناعي بمسؤولية.
يبني بروتوكول Newton حول هذه الفكرة عبر التشديد على التفويض قبل التنفيذ وإنشاء بنية تحتية مصممة تحديدًا للتطبيقات المالية الموجهة للذكاء الاصطناعي.
من شبه المؤكد أن مستقبل التمويل سيتضمن ذكاءً اصطناعيًا مستقلًا.
السؤال الحقيقي ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيشارك.
المسألة هي ما إذا كانت الأنظمة التي تتحكم في ذلك المشاركة مصممة بالأمان والتفويض في جوهرها.
الذكاء دون حدود يخلق حالة من عدم اليقين.
الذكاء مع تفويض محدد بوضوح يخلق الثقة.
ومع استمرار الأصول المُرمّزة في التوسع عبر الأسواق العالمية، قد تصبح أطر التفويض إحدى أهم اللبنات الأساسية للجيل القادم من التمويل اللامركزي.
المرحلة التالية من التمويل الموجه للذكاء الاصطناعي لن تُحدَّد فقط بما يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله.
سيُحدَّد ذلك بما الذي يُصرَّح للذكاء الاصطناعي بفعله.