خلال الأيام القليلة الماضية، بدأت أولي اهتمامًا أكبر بالمحادثات حول الذكاء الاصطناعي في مجال العملات المشفرة. تبدو معظم المناقشات مركزة على مدى سرعة قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل الأسواق أو أتمتة التداول. في البداية، ظننت أن اتخاذ القرارات بشكل أسرع سيكون بالطبع أكبر ميزة.
لكن كلما قرأت أكثر، بقيت في ذهني أسئلة أخرى.
من الذي يقرر ما إذا كان ينبغي فعلًا أن ينفّذ ذكاءٌ اصطناعي كل إجراء يرغب في اتخاذه؟
جعلني ذلك السؤال ألقي نظرة أدق على Newton Mainnet Beta. من فهمي، لا يركز المشروع على الأتمتة وحدها. بل يستكشف أيضًا كيفية التحقق من السياسات قبل تنفيذ المعاملات. وهذا يَشعرني بأنه مختلف عن مجرد جعل الذكاء الاصطناعي أسرع.
ربما يكون هذا هو المكان الذي قد تصبح فيه البنية التحتية المستقبلية أكثر أهمية. قد تصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة بشكل متزايد، لكن القدرة وحدها لا تُقلّل دائمًا من المخاطر. قد تحتاج الأنظمة أيضًا إلى حدود واضحة تحدد ما ينبغي وما لا ينبغي حدوثه قبل أن تصل أي عملية إلى البلوك تشين.
لست متأكدًا تمامًا من مدى سرعة تبنّي المطورين لهذا النموذج، لكن يبدو أنه اتجاه مثير للاهتمام. ومع ازدياد مشاركة الذكاء الاصطناعي في التمويل اللامركزي (DeFi) والتداول الآلي والأصول الرقمية، قد لا يعتمد الثقة على الذكاء وحده فحسب، بل أيضًا على كيفية تفويض القرارات.
ربما لا تتمثل المنافسة الحقيقية في بناء ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً وحده. قد تكون المنافسة أيضًا في بناء قواعد أكثر ذكاءً حول الذكاء الاصطناعي.
هل تعتقد أن تطبيقات البلوك تشين المستقبلية ستثمّن الأتمتة أكثر، أم السياسات التي تتحكم بالأتمتة؟
