أقل من سردٍ نموذجيّ للذكاء الاصطناعي. فهو يربط بين ثلاثة عناصر غالبًا ما نناقشها بشكلٍ منفصل: الحوسبة القابلة للتحقّق، والذاكرة الدائمة للذكاء الاصطناعي، ونظام الحوافز$OPG @OpenGradient #OPG
نشر
--
Devil9
·
--
تمت إضافة OpenGradient (OPG) إلى توزيعات أرباح Binance HODLer. يمكن للمستخدمين الذين اشتركوا بإيداع BNB في Simple Earn (مرن/مقفل) أو On-Chain Yields الحصول على توزيعة OPG. أطلق OpenGradient بإجمالي عرض جيني (Genesis) قدره 1,000,000,000 OPG، وتم تخصيص 6,400,000 OPG لتوزيعات أرباح HODLer. سيتلقى المستخدمون المؤهلون رموزهم في محفظة Spot خلال حوالي 5 ساعات من الإعلان. يتطلب الاشتراك إتمام KYC والإقامة في منطقة مؤهلة. بالإضافة إلى ذلك، سيتم نشر تقرير أبحاث OpenGradient خلال 48 ساعة من الإعلان. قم دائمًا بإجراء بحثك الخاص (DYOR) قبل اتخاذ أي قرار استثماري. #OPG @OpenGradient
أحد الأشياء التي بدأت أوليها اهتمامًا أكبر مع بنية ذكاء اصطناعي ليس جودة النماذج—بل ما يحدث بعد النشر.
يمكن لأي شخص إطلاق نموذج. السؤال الأصعب هو ما إذا كان بإمكان المستخدمين الوثوق بمخرجاته، وما إذا كان بإمكان المطورين البناء على سياق مستمر، وما إذا كان ما يزال هناك من يرغب في الاستمرار في تقديم خدمة الاستدلال (inference) بعد أشهر.
لهذا تبدو OpenGradient أكثر إثارة للاهتمام من السرد المعتاد حول الذكاء الاصطناعي. فهي تربط ثلاث قطع غالبًا ما يتم تناولها بشكل منفصل: الحوسبة القابلة للتحقق، والذاكرة الدائمة للذكاء الاصطناعي، ونظام حوافز يشجع مزودي الحوسبة على البقاء متصلين.
إذا انكسر أي واحد من هذه الأجزاء، يتدهور مستوى تجربة المستخدم. تفقد المخرجات الموثقة قيمتها دون بنية تحتية موثوقة. تصبح الذاكرة بلا فائدة دون ثقة. ولا يمكن حتى لأفضل نموذج أن يساعد إذا لم يستمر أحد في تشغيله. #OPG $OPG @OpenGradient
قد لا تأتي الفرصة على المدى الطويل من إنشاء ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً وحده، بل من بناء بنية تحتية تبقى موثوقة مع نمو نطاق التبني.
وهذا هو الجزء الذي سأراقبه أكثر.$AIGENSYN $SYN
أي جزء من بنية ذكاء اصطناعي برأيك سيخلق أكبر قيمة على المدى الطويل؟
أحد الأشياء التي بدأت أوليها اهتمامًا أكبر مع بنية ذكاء اصطناعي ليس جودة النماذج—بل ما يحدث بعد النشر.
يمكن لأي شخص إطلاق نموذج. السؤال الأصعب هو ما إذا كان بإمكان المستخدمين الوثوق بمخرجاته، وما إذا كان بإمكان المطورين البناء على سياق مستمر، وما إذا كان ما يزال هناك من يرغب في الاستمرار في تقديم خدمة الاستدلال (inference) بعد أشهر.
لهذا تبدو OpenGradient أكثر إثارة للاهتمام من السرد المعتاد حول الذكاء الاصطناعي. فهي تربط ثلاث قطع غالبًا ما يتم تناولها بشكل منفصل: الحوسبة القابلة للتحقق، والذاكرة الدائمة للذكاء الاصطناعي، ونظام حوافز يشجع مزودي الحوسبة على البقاء متصلين.
إذا انكسر أي واحد من هذه الأجزاء، يتدهور مستوى تجربة المستخدم. تفقد المخرجات الموثقة قيمتها دون بنية تحتية موثوقة. تصبح الذاكرة بلا فائدة دون ثقة. ولا يمكن حتى لأفضل نموذج أن يساعد إذا لم يستمر أحد في تشغيله. #OPG $OPG @OpenGradient
قد لا تأتي الفرصة على المدى الطويل من إنشاء ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً وحده، بل من بناء بنية تحتية تبقى موثوقة مع نمو نطاق التبني.
وهذا هو الجزء الذي سأراقبه أكثر.$AIGENSYN $SYN
أي جزء من بنية ذكاء اصطناعي برأيك سيخلق أكبر قيمة على المدى الطويل؟
إخلاء مسؤولية: يتضمن آراء جهات خارجية. لا تُعدّ نصيحة. يُمكن استخدام Binance AI دون أي ضمان. اطلع على الشروط والأحكام.