قد يكون @OpenGradient يحاول حل الشيء الخطأ... أو ربما الشيء الوحيد الذي يهم...

يبدأ مجال الذكاء الاصطناعي أن يشعرني كأنه كريبتو في عام 2021 من جديد.

الجميع يعد بالمستقبل. نماذج أكبر. نماذج أسرع. نماذج أذكى. تمويل أكثر. ضجة أكثر. ضجيج أكثر.

رائع.

لكن لا أحد يتحدث بما يكفي عن مشكلة بسيطة. كيف نعرف أن أيًا من هذا ينجز فعلاً ما يزعم أنه يفعله؟

معظم الذكاء الاصطناعي اليوم هو صندوق أسود. تدخل شيئًا. يخرج شيء. ثم يُفترض أن تثق به. هذا كل شيء.

وبصراحة، هذه مشكلة.

لأن الذكاء الاصطناعي إن كان سيصل إلى كل مكان، فمسألة التحقق تصبح أهم بكثير من فيديو تجريبي لامع آخر.

لهذا السبب يبرز #OpenGradient بالنسبة لي.

ليس لأنه يحاول بناء ذكاء اصطناعي سحري جديد. لدينا بالفعل ما يكفي من المشاريع التي تدّعي ذلك.

بل لأنه يحاول بناء البنية التحتية. الأشياء المملة. الأشياء التي لا يثيرها أحد إلا عندما تتعطل.

شبكة يمكن فيها استضافة نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها والتحقق منها دون الاعتماد على شركة واحدة تجلس في المنتصف.

ربما ليست هذه أكثر قصة إثارة في عالم الكريبتو.

لكن بعد مشاهدة سنوات من الوعود ودورات الضجيج، أفضل أن يكون لديّ بنية تحتية تعمل بدلًا من مشروع آخر يقول لي أننا جميعًا ما زلنا مبكرين.

في مرحلة ما، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى تسويق أقل وإثبات أكثر.

هذه هي الجزء الذي أراقبه.
#opg #OPG $OPG
ما الذي ينقص الذكاء الاصطناعي أكثر شيء؟