@OpenGradient من المحتمل أنه يحاول حل الجزء الخطأ من الذكاء الاصطناعي... أو ربما الجزء الأهم

مجال الذكاء الاصطناعي أصبح سخيفًا.

كل أسبوع هناك نموذج جديد. توكن جديد. وعد جديد. الجميع يقولون إنهم يبنون المستقبل. وفي الوقت نفسه، ما زال معظم الناس لا يعرفون من أين تأتي مخرجات الذكاء الاصطناعي، وهل هي دقيقة، أو من الذي يشغّل فعليًا الأنظمة خلفها.

هذه هي الجزء الذي لا يريد أحد التحدث عنه.

الجميع منشغل بجعل الذكاء الاصطناعي أكبر. أسرع. أرخص.

ممتاز.

لكن إذا لم تستطع التحقق مما يحدث خلف الستار، فماذا بالضبط الذي نثق به؟

لهذا السبب يلفت انتباهي #OpenGradient . ليس لأنه يصرخ بأعلى صوت. في الحقيقة، العكس.

يركّز على استضافة نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها والتحقق منها عبر شبكة لا مركزية. يبدو الأمر مملاً مقارنة بكل الضجيج. لكن البنية التحتية المملة غالبًا هي الأشياء التي تنتهي لتكون مهمة فعلًا.

ربما ليست المشكلة أن الذكاء الاصطناعي ليس ذكيًا بما يكفي.

ربما المشكلة هي أنه لا أحد يستطيع إثبات ما يحدث.

أرى الناس يتجادلون باستمرار حول أي نموذج ذكاء اصطناعي سيفوز. بصراحة لا أعتقد أن هذا هو السؤال الصحيح بعد الآن. إذا كان الذكاء الاصطناعي سيصبح في كل مكان، إذن التحقق مهم. الشفافية مهمة.

وإلا فنحن فقط نضيف مزيدًا من التعقيد فوق أنظمة نحاول أصلًا الوثوق بها.

عند الثانية صباحًا، بعد تصفية كل الضوضاء، هذا ما يبدو لي عليه OpenGradient.

ليست قصة ذكاء اصطناعي أخرى.

مشكلة ثقة تحاول أن تُصلَح.
#opg #OPG $OPG $ESPORTS