الجزء الذي يقلقني ليس عندما يرتكب الذكاء الاصطناعي خطأً
البشر أيضًا يرتكبون أخطاء
ما يقلقني هو عندما تبدو الإجابة صحيحة ولا توجد لدي طريقة للتحقق منها
هذه مشكلة مختلفة تمامًا
يمكن إصلاح الإجابة الخاطئة
أما إجابة تبدو صحيحة وتستعصي على التحقق فهي أصعب بكثير في التعامل معها
وجدت نفسي أفكر في هذا بعد أن اعتمدت على الذكاء الاصطناعي في مهمة بحثية هذا الأسبوع
أعتقد أن أغلب الناس يقللون من تقدير هذا الخطر لأن الذكاء الاصطناعي ما يزال يُستخدم في الغالب للمهام البسيطة
بحث. كتابة. تعلّم
لكن لحظة أن يبدأ الذكاء الاصطناعي التأثير على القرارات المالية
أو عمليات الأعمال أو الأنظمة الآلية تصبح الثقة أكثر من مجرد ملاءمة
تصبح ضرورة
وهذه إحدى الأسباب التي جعلتني أتابع #OpenGradient
ما يلفت انتباهي ليس نموذجًا واحدًا أو ميزة واحدة
بل فكرة أن التحقق يجب أن يتناسب مع أهمية المهمة
ليس كل تفاعل مع الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى مستوى الضمان نفسه
في البداية ظننت أن التحقق الأقوى دائمًا أفضل
لكن الآن أرى أن السؤال الأصعب هو معرفة متى يكون التحقق الأقوى ضروريًا فعلًا
قلة التحقق تخلق ثقة عمياء
وكثرة التحقق تفرض تكلفة غير لازمة
قد ينتهي الأمر بأن يكون التوازن بين هذين الأمرين أهم مما يظن الناس
والاختبار الحقيقي بسيط
عندما يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من قرارات أكثر أهمية، هل سيهتم المستخدمون أكثر بالسرعة أم بإمكانية التحقق من الإجابة؟
@OpenGradient
OpenGradient Chat: chat.opengradient.ai
#opg $OPG $ZEUS
البشر أيضًا يرتكبون أخطاء
ما يقلقني هو عندما تبدو الإجابة صحيحة ولا توجد لدي طريقة للتحقق منها
هذه مشكلة مختلفة تمامًا
يمكن إصلاح الإجابة الخاطئة
أما إجابة تبدو صحيحة وتستعصي على التحقق فهي أصعب بكثير في التعامل معها
وجدت نفسي أفكر في هذا بعد أن اعتمدت على الذكاء الاصطناعي في مهمة بحثية هذا الأسبوع
أعتقد أن أغلب الناس يقللون من تقدير هذا الخطر لأن الذكاء الاصطناعي ما يزال يُستخدم في الغالب للمهام البسيطة
بحث. كتابة. تعلّم
لكن لحظة أن يبدأ الذكاء الاصطناعي التأثير على القرارات المالية
أو عمليات الأعمال أو الأنظمة الآلية تصبح الثقة أكثر من مجرد ملاءمة
تصبح ضرورة
وهذه إحدى الأسباب التي جعلتني أتابع #OpenGradient
ما يلفت انتباهي ليس نموذجًا واحدًا أو ميزة واحدة
بل فكرة أن التحقق يجب أن يتناسب مع أهمية المهمة
ليس كل تفاعل مع الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى مستوى الضمان نفسه
في البداية ظننت أن التحقق الأقوى دائمًا أفضل
لكن الآن أرى أن السؤال الأصعب هو معرفة متى يكون التحقق الأقوى ضروريًا فعلًا
قلة التحقق تخلق ثقة عمياء
وكثرة التحقق تفرض تكلفة غير لازمة
قد ينتهي الأمر بأن يكون التوازن بين هذين الأمرين أهم مما يظن الناس
والاختبار الحقيقي بسيط
عندما يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من قرارات أكثر أهمية، هل سيهتم المستخدمون أكثر بالسرعة أم بإمكانية التحقق من الإجابة؟
@OpenGradient
OpenGradient Chat: chat.opengradient.ai
#opg $OPG $ZEUS
