周末爬山下到半山腰,膝盖发软坐在石阶上喘气,旁边一个穿冲锋衣的大哥翻着运动手表跟同伴炫耀三个月跑量翻倍。我笑了一下,心里冒出来的是 @OpenGradient 官网最新那块数据,4500 个模型、200 万次可验证 AI 推理、50 万+ zkML 证明加 TEE 见证、100% EVM 兼容。三个月前白皮书披露才 2000+,这次直接翻倍多。
你想想这个数字背后是什么?不是 PPT 上一行漂亮图表,而是真有开发者把 4500 个模型权重一份一份扔上 Model Hub,真有 200 万次推理调用在链上留下不可篡改的密码学证明。看名字第一反应是又一个缝合怪,The Network for Open Intelligence 这种宏大标语听着像每个 AI 项目都能套,可 OpenGradient 拿出来的数据是大多数 AI 概念币三辈子都跑不出来的。$HEI
OpenGradient 这次定位开放智能网络野心也藏不住。开放对应模型权重不被巨头锁死,智能对应链上可验证 inference 这个原语,网络对应从 Model Hub 到 MemSync 到 BitQuant 到 Twin.fun 串起来的整张应用图。三个月翻倍光看爽,可质量分布、热门 vs 长尾的调用比、付费转化是不是同步增长?4500 个里有多少真有人用,多少是开发者刷量挂着撑门面?50 万 zkML 证明的生成成本和验证成本到底是多少?这些细节官网不会主动告诉你,得自己扒。
我下周先把 Model Hub 上 4500 个模型按调用频次拉一个分布图,看头部前 100 个吃掉多少流量,长尾是不是大片僵尸,光看总量数字最容易被骗。
山顶云压得低,那个大哥已经站起来继续往上走,他手表上的数字还在跳,没人替他证明三个月翻倍是真努力还是平台算法默认把步数翻倍了。OpenGradient 这条网络上每一笔 inference 都签着名上着链,谁也偷不走。$G
别拿别人的研究当自己的信仰,糊里糊涂上车最容易交学费。
#opg $OPG
你想想这个数字背后是什么?不是 PPT 上一行漂亮图表,而是真有开发者把 4500 个模型权重一份一份扔上 Model Hub,真有 200 万次推理调用在链上留下不可篡改的密码学证明。看名字第一反应是又一个缝合怪,The Network for Open Intelligence 这种宏大标语听着像每个 AI 项目都能套,可 OpenGradient 拿出来的数据是大多数 AI 概念币三辈子都跑不出来的。$HEI
OpenGradient 这次定位开放智能网络野心也藏不住。开放对应模型权重不被巨头锁死,智能对应链上可验证 inference 这个原语,网络对应从 Model Hub 到 MemSync 到 BitQuant 到 Twin.fun 串起来的整张应用图。三个月翻倍光看爽,可质量分布、热门 vs 长尾的调用比、付费转化是不是同步增长?4500 个里有多少真有人用,多少是开发者刷量挂着撑门面?50 万 zkML 证明的生成成本和验证成本到底是多少?这些细节官网不会主动告诉你,得自己扒。
我下周先把 Model Hub 上 4500 个模型按调用频次拉一个分布图,看头部前 100 个吃掉多少流量,长尾是不是大片僵尸,光看总量数字最容易被骗。
山顶云压得低,那个大哥已经站起来继续往上走,他手表上的数字还在跳,没人替他证明三个月翻倍是真努力还是平台算法默认把步数翻倍了。OpenGradient 这条网络上每一笔 inference 都签着名上着链,谁也偷不走。$G
别拿别人的研究当自己的信仰,糊里糊涂上车最容易交学费。
#opg $OPG
3个月模型量翻倍,OPG生态在加速
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有没有刷数据谁都说不清楚我要验牌
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